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公开(公告)号：CN112445922B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN201910798295.4
申请日：2019-08-27
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： G06F16/51 , G06F16/55 , G06V10/762 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V40/16
摘要： 本申请实施例提供一种图片处理方法及装置，涉及终端技术领域，通过人工智能技术，解决了逐一对比特征向量导致的图片分类和检索效率太低，用户体验较差的问题。具体方案包括：电子设备对多张图片进行聚类，得到多个图片集合；获取新增的图片与多个图片集合中心点之间的相似距离，从多个图片集合中确定出与新增的图片相似距离最小的第一图片集合；若新增的图片与第一图片集合中心点之间的相似距离小于或等于第一图片集合的分类阈值，则确定新增的图片属于第一图片集合；若新增的图片与第一图片集合中心点之间的相似距离大于第一图片集合的分类阈值，则新建第二图片集合，新增的图片属于第二图片集合。
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公开(公告)号：CN118035532A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211412686.6
申请日：2022-11-11
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06N20/00
摘要： 本申请提供一种超参数优化的方法、电子设备和计算机可读存储介质，属于电子设备技术领域，该方法应用于包括第一电子设备和第二电子设备的系统，方法包括：第一电子设备采集超参数，并分配给第二电子设备，其中，超参数是指在机器学习开始之前设置的参数，用于定义模型的结构和优化策略；所述第二电子设备基于超参数进行模型训练，并在模型训练的过程中，生成训练日志文件，训练日志文件至少包括用于评估所述超参数优良的评估数据；第一电子设备获取评估数据，基于评估数据确定超参数对应的评估值，并根据评估值确定最优的目标超参数。根据本申请实施例的超参数优化的方法，能够有效提升对超参数评估的鲁棒性，提升超参优化的运行效率。
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公开(公告)号：CN110062222B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910202676.1
申请日：2019-03-15
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： H04N17/00
摘要： 本申请实施例公开了一种视频的评价方法、终端、服务器及相关产品，提高了对视频评价的准确性和全面性。本申请实施例方法包括：首先获取待评价视频，之后计算与该待评价视频相关联的目标参数，该目标参数包括抖动数值、裁剪数值以及畸变数值中的至少一项，其中，抖动数值包括待评价视频中每相邻两帧之间的抖动位移量的平均值，裁剪数值包括待评价视频中每相邻两帧之间的裁剪量，畸变数值包括与待评价视频匹配的曲线网格中至少一条曲线上的网格点到与所述至少一条曲线对应的拟合直线的平均距离，进而根据目标参数评价待评价视频。
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公开(公告)号：CN112445922A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910798295.4
申请日：2019-08-27
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种图片处理方法及装置，涉及终端技术领域，通过人工智能技术，解决了逐一对比特征向量导致的图片分类和检索效率太低，用户体验较差的问题。具体方案包括：电子设备对多张图片进行聚类，得到多个图片集合；获取新增的图片与多个图片集合中心点之间的相似距离，从多个图片集合中确定出与新增的图片相似距离最小的第一图片集合；若新增的图片与第一图片集合中心点之间的相似距离小于或等于第一图片集合的分类阈值，则确定新增的图片属于第一图片集合；若新增的图片与第一图片集合中心点之间的相似距离大于第一图片集合的分类阈值，则新建第二图片集合，新增的图片属于第二图片集合。
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公开(公告)号：CN112906724B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN201911136231.4
申请日：2019-11-19
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06V10/764
摘要： 本申请提供了一种图像处理装置，该装置包括特征提取模型建立模块，用于利用第一组图像获取特征提取模型；特征提取模块，用于利用特征提取模型提取第二组图像的特征；相似性计算模块，用于获取第一组图像的特征与第二组图像的特征之间的相似性；和样本图像选择模块，用于从第二组图像中选择第三组图像，其中第三组图像的特征与第一组图像的特征之间的相似性在第一预定范围内；其中，特征提取模型建立模块还用于根据第三组图像训练特征提取模型。本申请可以提升图像收集效率、降低图像收集成本、提高图像收集的准确度。本申请的图像处理装置可以用于人工智能终端。本申请还提供一种图像处理方法、介质及系统。
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公开(公告)号：CN112529146B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN201910883124.1
申请日：2019-09-18
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/084
摘要： 本申请提供了人工智能领域中的一种神经网络模型训练的方法，包括：获取神经网络模型、第一训练数据和第一训练数据的类别，神经网络模型是根据第二训练数据训练得到的，第一训练数据包括支持数据和查询数据，支持数据包括第一训练数据中的每一类的全部或部分数据，查询数据包括第一训练数据中每一类的全部或部分数据；利用神经网络模型对于第一训练数据进行特征提取，以得到第一训练数据的特征；根据每一类的类中心特征与查询数据特征的特征距离，调整神经网络模型中部分层的参数，以得到调整后的神经网络模型。通过对训练得到的神经网络模型的部分层的参数进行调整，从而得到具有良好精度和泛化能力的神经网络模型。
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公开(公告)号：CN113553887A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010338191.8
申请日：2020-04-26
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本申请提供一种基于单目摄像头的活体检测方法，涉及数据处理领域，使用RGB图像以确定该图像中的人脸是否为活体。该方法包括：获取第一图像，第一图像为RGB图像，且，第一图像包括目标对象的人脸图像；根据第一图像和深度图像生成网络获得第一深度图像；根据第一图像、第一深度图像和检测网络确定活体检测结果；所活体检测结果用于指示目标对象是否为活体；根据活体检测结果执行动作。
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公开(公告)号：CN112906724A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911136231.4
申请日：2019-11-19
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本申请提供了一种图像处理装置，该装置包括特征提取模型建立模块，用于利用第一组图像获取特征提取模型；特征提取模块，用于利用特征提取模型提取第二组图像的特征；相似性计算模块，用于获取第一组图像的特征与第二组图像的特征之间的相似性；和样本图像选择模块，用于从第二组图像中选择第三组图像，其中第三组图像的特征与第一组图像的特征之间的相似性在第一预定范围内；其中，特征提取模型建立模块还用于根据第三组图像训练特征提取模型。本申请可以提升图像收集效率、降低图像收集成本、提高图像收集的准确度。本申请的图像处理装置可以用于人工智能终端。本申请还提供一种图像处理方法、介质及系统。
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公开(公告)号：CN110062222A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910202676.1
申请日：2019-03-15
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： H04N17/00
摘要： 本申请实施例公开了一种视频的评价方法、终端、服务器及相关产品，提高了对视频评价的准确性和全面性。本申请实施例方法包括：首先获取待评价视频，之后计算与该待评价视频相关联的目标参数，该目标参数包括抖动数值、裁剪数值以及畸变数值中的至少一项，其中，抖动数值包括待评价视频中每相邻两帧之间的抖动位移量的平均值，裁剪数值包括待评价视频中每相邻两帧之间的裁剪量，畸变数值包括与待评价视频匹配的曲线网格中至少一条曲线上的网格点到与所述至少一条曲线对应的拟合直线的平均距离，进而根据目标参数评价待评价视频。
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