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公开(公告)号：CN104102549A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201310112333.9
申请日：2013-04-01
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/52
CPC classification number: G06F9/526 , G06F9/52 , G06F12/1466
Abstract: 本发明实施例提供了一种实现多线程互斥操作的方法、装置和芯片，通过在芯片上分布多个锁部件，分别管理不同小核申请锁的申请锁消息和释放锁的释放锁消息，进而能够解决线程数目增多时产生的拥塞问题，提高线程协同执行的速度。该方法包括：接收小核发送的锁消息，所述锁消息携带所述小核中第一线程请求的锁对应的内存地址，其中，所述锁消息为申请锁消息或释放锁消息；利用所述请求的锁的内存地址计算所述请求的锁所属的锁部件的编号；向所述编号对应的锁部件发送所述锁消息，请求所述锁部件对所述锁消息进行处理。本发明适用于计算机领域。
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公开(公告)号：CN104102549B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201310112333.9
申请日：2013-04-01
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/52
CPC classification number: G06F9/526 , G06F9/52 , G06F12/1466
Abstract: 本发明实施例提供了一种实现多线程互斥操作的方法、装置和芯片，通过在芯片上分布多个锁部件，分别管理不同小核申请锁的申请锁消息和释放锁的释放锁消息，进而能够解决线程数目增多时产生的拥塞问题，提高线程协同执行的速度。该方法包括：接收小核发送的锁消息，所述锁消息携带所述小核中第一线程请求的锁对应的内存地址，其中，所述锁消息为申请锁消息或释放锁消息；利用所述请求的锁的内存地址计算所述请求的锁所属的锁部件的编号；向所述编号对应的锁部件发送所述锁消息，请求所述锁部件对所述锁消息进行处理。本发明适用于计算机领域。
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公开(公告)号：CN104007956B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201310062081.3
申请日：2013-02-27
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F11/3466 , G06F2201/815 , G06F2201/865
Abstract: 本发明的实施例提供了一种操作系统进程识别跟踪及信息获取的方法和装置，涉及软件技术领域，能够在虚拟环境下有效地获取客户操作系统当前进程信息。该方法包括：识别客户操作系统当前进程，获取当前的寄存器现场信息；生成客户操作系统当前进程控制块字段偏移知识信息；通过当前的寄存器现场信息计算客户操作系统当前进程控制块基地址；根据客户操作系统当前进程控制块基地址和客户操作系统当前进程控制块字段偏移知识信息，利用进程信息获取函数读取客户操作系统当前进程信息。本发明应用于虚拟化环境下客户操作系统当前进程信息的获取。
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公开(公告)号：CN104007956A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201310062081.3
申请日：2013-02-27
Applicant: 华为技术有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F11/3466 , G06F2201/815 , G06F2201/865
Abstract: 本发明的实施例提供了一种操作系统进程识别跟踪及信息获取的方法和装置，涉及软件技术领域，能够在虚拟环境下有效地获取客户操作系统当前进程信息。该方法包括：识别客户操作系统当前进程，获取当前的寄存器现场信息；生成客户操作系统当前进程控制块字段偏移知识信息；通过当前的寄存器现场信息计算客户操作系统当前进程控制块基地址；根据客户操作系统当前进程控制块基地址和客户操作系统当前进程控制块字段偏移知识信息，利用进程信息获取函数读取客户操作系统当前进程信息。本发明应用于虚拟化环境下客户操作系统当前进程信息的获取。
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公开(公告)号：CN114841102B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210513312.7
申请日：2022-05-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F30/331 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/06
Abstract: 本发明提出一种超导二值神经网络加速方法和加速器，包括：获取待运行的神经网络第一层所有的实值权重和实值激活，分别作为当前权重和当前激活，并二值化当前权重和当前激活，得到二值权重和二值激活；将所有二值权重及其对应的二值激活构成的数据对，输入至神经处理单元中的多个同或门，以对各个数据对完成乘法运算；通过纯组合累加并行单元对所有乘法运算结果进行累加，并将累加结果和预设阈值输入至比较器，并将比较结果作为下一层的二值激活，直到得到超导二值神经网络最后一层的比较结果，作为超导二值神经网络的运行结果。本发明使BNN中第一层也可进行二值化计算，且不会损失精度；本发明还避免了反馈环和存储电路，提高超导BNN的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118631322A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410785371.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种星载计算系统处理平台及处理方法，应用于智能载荷与卫星星务之间的交互，包括：卫星适配层，用于接收所述卫星星务传来的第一指令，依据平台业务层的第一接口格式将所述第一指令转换成第二指令，所述第二指令为所述智能载荷内部通信的控制指令；平台业务层，用于接收所述第二指令，并依据所述第二指令的内容调用所述智能载荷的微服务功能模块进行业务处理。本发明基于微服务架构开发的星载计算系统处理平台则具备了分布式管理、依照业务单独部署、各业务间具有强隔离性、高容错、快速演化迭代的特性，因此能够更好的满足智能载荷的需求。
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公开(公告)号：CN118152090A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410156325.2
申请日：2024-02-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种应用于处理器的流图程序生成方法，其中，流图程序为指示粗粒度数据流架构下计算任务的数据流图，所述粗粒度数据流架构包括执行阵列，所述执行阵列包括多个执行单元，所述方法包括对算子任务执行如下步骤：S1、获取粗粒度数据流架构的参数，所述参数至少包括执行单元个数、可同时支持的并行任务个数；S2、基于算子任务并行计算特征以及所述步骤S1中获取的架构参数，将算子任务划分为一个或多个分任务，其中，分任务个数应小于或等于所述粗粒度数据流架构可同时支持的并行任务个数；S3、将每个分任务进一步划分成多个子任务，每个子任务执行不同的一个或多个功能；S4、按照预设的规则对每个子任务进行流图程序编码。
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公开(公告)号：CN115296743A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210764499.8
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04B10/25
Abstract: 本发明提出一种光纤通信转接系统，包括光纤通信转接单元，所述光纤通信转接单元配置有光纤通信模块作为通信接口；光纤通信转接单元还包括：Aurora协议IP核模块，与光纤通信模块互联，用于将高速串行数据转化为低速并行数据流；用户逻辑模块，配置为状态机，与Aurora协议IP核模块互联；PCIe协议IP核模块，与用户逻辑模块互联，光纤通信转接单元与上位机之间通过PCIe协议IP核模块进行连接。该光纤通信转接系统作为高速数据传输接口，实现了高速数据传输。
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公开(公告)号：CN113361718A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110689803.2
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N10/00
Abstract: 提供一种超导2/4译码器，其包括：第一与门，包括用于接收第二地址位的第一输入端，用于接收取反后的第一地址位的第二输入端，以及用于将数据输出的输出端；第二与门；其包括用于接收取反后的第一地址位的第一输入端，用于接收取反后的第二地址位的第二输入端，以及用于将数据输出的输出端；第三与门，其包括用于接收第二地址位的第一输入端，用于接收第一地址位的第二输入端，以及用于将数据输出的输出端；第四与门，其包括用于接收取反后的第二地址位的第一输入端，用于接收第一地址位的第二输入端，以及用于将数据输出的输出端；其中，第一与门、第二与门、第三与门以及第四与门还包括用于接收时钟信号的时钟端。
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公开(公告)号：CN113128165A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110446390.5
申请日：2021-04-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F30/396 , G06F30/398
Abstract: 提供一种生成面向超导RSFQ电路的多扇出时钟信号的方法，该方法包括：建立高度P为1的SPL树，高度P为1的SPL树包括单个节点、SPL2以及SPL3，将其存入集合R；根据N计算SPL树的最大高度Pmax；逐层建立SPL树，每次迭代P增加1，直到P>Pmax，其中，高度为P的树由集合R中高度小于P的子树组成，在每次建立SPL树时，根据目标函数，将所建立的SPL树与集合R中高度相同且叶节点数相同的SPL树的目标函数值进行比较，仅将目标函数值最小的树存入集合R；选择集合R中叶节点数为N的树构成最优解；根据最优解确定多扇出时钟信号的由SPL构成的分支路径。
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