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公开(公告)号:CN119025961A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411064710.0
申请日:2024-08-05
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于MLP‑UNet的冲击地压空间预测算法,包括数据预处理模块、物理指标预测云图模块和强冲击危险区域预测模块,具体步骤如下:数据预处理模块将原始微震数据处理为具有特定滑移步长和划分样本滑移步长的前兆模式序列;物理指标预测云图模块包括Patch Embedding层、混合层、时间投影层以及上采样层,输出各物理指标空间区域危险预测云图;强冲击危险区域预测模块针对各物理指标空间区域危险预测云图存在的不足,基于UNet模型,输出强冲击危险区域。本发明综合多个物理指标危险区域,输出一个强冲击危险区域,实现对冲击地压的空间预测。
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公开(公告)号:CN119026903A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411002108.4
申请日:2024-07-25
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司 , 中国矿业大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 一种基于深度学习的冲击危险区域轨迹预测可视化方法,将微震数据集按时间段进行分割;对每段分割好的数据进行特征提取,使用二维加权核密度方法将进行核密度估计,并将密度最大的点作为这段时间微震集中区域的中心,构造出微震聚集区时序数据;对于计算得出的数据再使用数据过滤和去噪方法对数据进行处理;利用patch embedding层处理微震聚集区时序数据成为token;利用由MLP模块构成的编码器对输入序列进行编码处理;利用基于注意力机制的聚合函数将编码器隐藏状态的序列组合到上下文表示;每个上下文表示反馈到解码器中生成输出序列,实现对未来冲击危险区域的预测。该方法能基于连续且具有噪声的真实微震数据集,实现对微震聚集区移动轨迹的可视化展示。
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公开(公告)号:CN216767465U
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202122285505.5
申请日:2021-09-22
Applicant: 华亭煤业集团有限责任公司
Abstract: 本实用新型公开了一种煤矿井下吸水小井煤泥清掏装置,包括水仓,所述水仓底部内壁设置有排污泵,且排污泵的输出口连接有高压胶管,所述水仓内部设置有镀锌管,且镀锌管一端设置有球阀。本实用新型解决了主排水泵房吸水小井难以清淘的问题,保证了水泵的正常运行,且保证了职工安全的同时提高了工作效率。
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