一种基于虚拟现实技术的煤矿防火模拟训练方法

    公开(公告)号:CN119668403A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411524646.X

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟现实技术的煤矿防火模拟训练方法,涉及煤矿防火模拟训练技术领域,用于解决训练过程中因传感器数据延迟或失准导致虚拟场景与学员操作不同步的问题,包括以下步骤:实时采集学员的动作数据,包括姿态变化、手部运动和位置坐标信息。本发明通过时间同步算法与动态补偿模型确保传感器与虚拟场景的无缝同步,提高了训练的安全性和有效性。结合滑动窗口、预测算法和冗余检测机制,系统具备高容错能力,保障训练连续性与稳定性。采用A*算法实现火灾蔓延趋势下的动态路径规划,并在学员偏离路线时迅速调整和纠正指引,提升了实时响应能力和训练的沉浸感,帮助学员在紧急情况下快速决策与行动。

    一种基于自适应学习的煤矿通风优化与空气质量调控方法

    公开(公告)号:CN119435128A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411533756.2

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应学习的煤矿通风优化与空气质量调控方法,涉及煤矿通风优化技术领域,包括如下步骤:在矿井内布置多种传感器,对关键环境参数进行实时采集和监测,并将采集到的数据上传至中央控制系统;将所采集的实时数据与历史数据进行对比,并按环境状态划分为常规工况数据与异常工况数据。本发明通过多种传感器实时监测和深度学习算法,实现精准通风控制,在突发事件中快速定位问题区域并动态调节气流,保障矿工安全。系统采用LSTM模型提前预测事件趋势,及时采取预防性调控措施,并支持实时调整,提升应变能力。通过多阶段通风模式,系统优化能耗和设备运行效率,减少不必要的能源浪费和维护成本,实现安全与经济性的平衡。

    一种基于环境感知的煤矿通风系统智能调控方法

    公开(公告)号:CN119308712A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411505464.8

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于环境感知的煤矿通风系统智能调控方法,涉及煤矿通风系统智能调控技术领域,包括以下步骤:采集矿井不同区域的环境数据,包括瓦斯浓度、温湿度、空气流速和氧气含量,并实时监控通风设备的运行状态;通过数据融合技术将各传感器的数据同步处理,生成统一的环境感知模型。本发明通过专家系统与深度学习的协同工作,实现极端工况下的实时监测与应急预案执行,提高响应速度和决策准确性。采用强化学习算法优化通风线路切换,增强系统的自适应能力和冗余保障,确保关键时刻气流不中断。通过知识库和规则库的异常比对,减少误报与误判,提升系统效率并减轻操作负担,最大限度保障矿井人员安全和稳定运行。

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