公开(公告)号：CN117522169A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311573996.0

申请日：2023-11-23

Applicant: 国网江苏省电力有限公司 ,  华北电力大学

Inventor： 戴强晟 ,  阎洁 ,  杜云龙 ,  宋伟业 ,  霍雪松 ,  韩爽 ,  刘永前

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种风电功率的预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取风电集群中各风电场的未来时间段内的预测气象数据以及多个历史时间段内的历史气象数据；基于历史气象数据确定预测气象数据对应的预测气象事件类别；根据预测气象事件类别确定对应的目标气象数据组合以及目标风电功率预测模型；获取目标气象数据组合对应的目标预测气象数据；将目标预测气象数据输入至目标风电功率预测模型中，获得目标预测风电功率。本公开实施例，可以得到准确的目标预测风电功率，从而可以实现对风电集群功率的精准预测。

公开(公告)号：CN117791549A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311377527.1

申请日：2023-10-23

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 阎洁 ,  宋伟业 ,  韩爽 ,  葛畅 ,  王函 ,  刘永前

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06F18/25

Abstract: 本公开涉及一种发电功率预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取海上风电基地中各场站的预报气象参数和历史实测参数；利用预先训练的场站气象参数预测模型，对各场站的预报气象参数和各场站的历史实测参数进行处理，得到各场站的预测气象参数；利用预先训练的多级风电功率预测模型，对各场站的预测气象参数、各场站的历史实测参数以及各场站的预报气象参数进行处理，得到海上风电基地的基地预测功率、各场站的场站预测功率以及每个场站中各机组的机组预测功率。通过上述方式，面对海上风电基地，能够利用两个不同的模型预测多空间尺度的发电功率，从而保证海上风电场的预测精度。

公开(公告)号：CN117709705A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311493116.9

申请日：2023-11-09

Applicant: 华北电力大学 ,  国网甘肃省电力公司电力科学研究院 ,  国网甘肃省电力公司

Inventor： 韩爽 ,  宋伟业 ,  张健美 ,  阎洁 ,  王函 ,  葛畅 ,  刘永前 ,  张晓斌 ,  张睿骁

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06N5/04 ,  G06N5/025 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38

Abstract: 本公开涉及一种风电低出力事件预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取风电场或风电集群的历史气象数据和历史低出力事件；对历史气象数据和历史低出力事件进行因果关系分析，确定历史气象数据与历史低出力事件之间的因果关系强度分布；基于因果关系强度分布，从历史气象数据中确定目标气象数据；利用低出力事件预测模型，对目标气象数据进行低出力事件预测，得到风电场或风电集群的预测低出力事件。通过上述方式，从历史气象数据与历史低出力事件之间的因果关系强度分布中，挖掘与历史气象数据相关的目标气象数据，并联合低出力事件预测模型深度挖掘目标气象数据，有效的提高了大规模风电集群供电保障能力。

公开(公告)号：CN113408676A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110965124.3

申请日：2021-08-23

Applicant: 国网江西综合能源服务有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  华北电力大学

Inventor： 户艳琴 ,  张吴敏 ,  刘念 ,  傅皆恺 ,  李承霖 ,  黄天翔 ,  张延 ,  石德文 ,  李柯舟 ,  胡志强 ,  范志夫 ,  李晨晨 ,  宋伟业

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种结合云端与边端的窃电用户识别方法及装置，方法包括：响应于获取边端的用户历史用电数据以及终端设备窃电记录，分别提取窃电识别评估指标和窃电标签，使形成训练数据集；基于训练数据集对组合分类模型进行训练，其中，组合分类模型为基于LightGBM子模型和神经网络子模型的组合模型；将某一用户实时用电数据输入组合分类模型中，输出某一用户的窃电嫌疑系数，使确定窃电嫌疑用户。通过边端服务器对数据进行预处理并生成窃电识别标签，降低了云端服务器的计算负担，提高计算效率与检测效率，并且采用LightGBM模型和BP神经网络的组合模型，加快了运算的速度并提高了分类的准确度。

公开(公告)号：CN118964929A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410979843.4

申请日：2024-07-22

Applicant: 国网江苏省电力有限公司 ,  华北电力大学

Inventor： 霍雪松 ,  戴强晟 ,  阎洁 ,  宋伟业 ,  韩爽

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明实施例公开了一种风电功率爬坡事件的预测方法、装置、设备及介质。包括：获取海上风电场的风速信息以及功率信息；将所述风速信息以及所述功率信息输入至预设爬坡事件预测模型，获取所述预设爬坡事件预测模型输出的爬坡事件的属性信息；所述预设爬坡事件预测模型包括编码子模型、注意力机制子模型和多个并列的解码子模型，其中，所述编码子模型的输出端与所述注意力机制子模型的输入端相连；所述注意力机制子模型的输出端分别与每个解码子模型的输入端相连，不同解码子模型用于输出所述爬坡事件不同类型的属性信息。本方案可以准确地获得爬坡事件的属性信息，提高了海上风电功率爬坡事件的预测精度，进而保障了电力系统安全稳定的运行。

公开(公告)号：CN119204287A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411101823.3

申请日：2024-08-12

Applicant: 华北电力大学 ,  国网甘肃省电力公司

Inventor： 韩爽 ,  宋伟业 ,  张晓斌 ,  焦美宁 ,  刘永前 ,  阎洁 ,  姚巽 ,  李莉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

Abstract: 本申请涉及新能源发电技术领域，尤其提供一种光伏电站发电功率的预测方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取光伏电站上游区域的当前沙尘数据和当前云团特征点数据集；获取光伏电站的当前发电功率和光伏电站所在区域的当前气象数据；基于当前沙尘数据和当前云团特征点数据集预测光伏电站所在区域的目标沙尘数据；基于目标沙尘数据、气象数据和当前发电功率预测光伏电站的目标发电功率。由于本实施例中利用气象数据、云团特征点数据集、沙尘特征、当前发电功率预测光伏电站的发电功率，有效提高光伏电站发电功率预测的准确度。