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公开(公告)号：CN111754299B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202010502851.1
申请日：2020-06-05
申请人： 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司
摘要： 本发明涉及一种电力市场多元主体灵活能量块竞价交易系统和方法，该系统包括：包括登录认证模块、数据录入模块、第一处理模块、第二处理模块、第三处理模块、数据校验模块和输出模块；登录认证模块用于电力市场主体自我身份确认并选择电力交易申报模式；数据录入模块用于录入电价、电量及对应的时间信息；三个处理模块进行不同模式下的撮合匹配，数据校验模块接受各处理模块得到的匹配结果并安全校核，输出模块输出最终的电力市场各主体电量和电价成交结果。本发明根据能量块种类，将电力交易申报模式分为不同模式，实现各类灵活主体申报电量的高效匹配，满足多元化市场主体的交易需求，使电力交易过程更加自主、公平，市场活力得到充分激发。
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公开(公告)号：CN112054549A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010936134.X
申请日：2020-09-08
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种直流输电系统稳定性提升的方法，首先建立待处理直流输电系统的状态空间方程和阻抗模型；向其中代入控制参数数值并计算稳定裕度值，若稳定裕度值小于设定的稳定裕度阈值，则输出控制参数数值；否则进行控制参数的优化，向状态空间方程中代入控制参数数值得到状态矩阵A，对其进行特征值分析得到主导模态，并获得高参与度控制参数集合；再筛选出高灵敏度控制参数，以灵敏度大小为权重对其进行修正，根据修正后的各高灵敏度控制参数进行稳定裕度值计算，直到稳定裕度值大于设定的稳定裕度阈值为止。上述方法通过对直流输电系统的控制参数进行优化，提高系统的稳定裕度，从而有效抑制直流输电系统的振荡失稳现象。
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公开(公告)号：CN117947437B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410069556.X
申请日：2024-01-17
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及电解水制氢技术领域，具体涉及一种差压式PEM电解槽用梯度化孔隙与无流场化扩散层，包括包括扩散层基材、第一梯度层以及第二梯度层，采用梯度化孔隙结构的方式，改善了传输层与双极板之间的接触结构，可以在膜电极阴极和阳极形成的压差作用下提供有效支撑，有效解决了膜电极的溶胀会导致膜进入到钛纤维毡的问题，在保证汽水传输的同时增加膜电极与钛纤维毡表面的接触面积，减少膜电极侵入钛纤维毡的面积，阻止膜电极形变严重甚至造成损坏。同时还提供了其制备方法，采用模板剂作为控制孔隙的方式，制备出梯度化孔隙结构，孔隙率的控制更加精准，制备出无需流场的钛纤维毡，流体分布更加均匀，增强极板对于膜电极的支撑作用。
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公开(公告)号：CN115937492B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202211590327.X
申请日：2022-12-12
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于特征识别的变电设备红外图像识别方法，其目的在于解决在红外图像中设备与背景难以区分的情况下对变电设备目标检测困难的问题，首先对变电设备的红外图像进行兴趣特征的提取，再通过识别的难易程度放到深度学习中进行训练，通过目标检测数据集的标准制作变电设备红外数据集，并使用目标检测网络在该数据集上进行训练，实现对多种变电设备的目标检测。其利用先验知识对多种变电设备进行定位与分类，解决在红外图像中设备与背景难以区分的情况下对变电设备目标检测困难的问题，本发明方法检测更准确，通用性较强，检测过程无需人工参与。
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公开(公告)号：CN113435945A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110825453.8
申请日：2021-07-21
申请人： 北京电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明提出跨省区电力双边交易定价方法，包括如下步骤：构建跨省区电力双边交易的总收益模型；构建非对称纳什讨价还价博弈的利益分配模型，基于纳什讨价还价博弈对总收益进行分配，使得送端省份和受端省份得到合理收益；根据纳什讨价还价模型中分配所得的送端省份收益及送端省份的发电成本，推导出跨省区电力双边交易的价格。本发明首先合理分配跨省区电力双边交易总收益，然后基于合理收益推导得到的定价方法，在合理分配跨省区交易总收益的基础上，本方法可使得跨省区交易双方更容易接受定价方法，从而促进跨省区交易开展。
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公开(公告)号：CN113421164B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110789079.0
申请日：2021-07-13
申请人： 北京电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
摘要： 本发明的需求侧资源与共享储能消纳清洁能源的协同聚合交易方法，包括：获取清洁能源发电商、需求侧资源以及储能服务商的相关数据；获取清洁能源发电商及需求侧用户协商后的交易报价，并获取共享储能服务提供商的自身调节能力数据与调节费用；进行需求侧资源与共享储能协同消纳清洁能源的交易：当发电出力值超出用户需求及需求侧资源的最大调节能力时，将多余电量存入共享储能系统备用；当发电出力值低于用户需求及需求侧资源的最低运行负荷水平时，根据储能排序指标对参与交易的共享储能服务商进行调用，从共享储能系统获取需要电量；费用结算：分别获取清洁能源发电商、储能服务商、需求侧用户的总收益。本发明能充分挖掘需求侧资源的消纳潜力。
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公开(公告)号：CN118756172A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411077211.5
申请日：2024-01-17
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及电解水制氢技术领域，具体涉及一种阻止膜电极形变的差压式质子交换膜电解槽用扩散层，包括包括扩散层基材、第一梯度层以及第二梯度层，采用梯度化孔隙结构的方式，改善了传输层与双极板之间的接触结构，可以在膜电极阴极和阳极形成的压差作用下提供有效支撑，有效解决了膜电极的溶胀会导致膜进入到钛纤维毡的问题，在保证汽水传输的同时增加膜电极与钛纤维毡表面的接触面积，减少膜电极侵入钛纤维毡的面积，阻止膜电极形变严重甚至造成损坏。同时还提供了其制备方法，采用模板剂作为控制孔隙的方式，制备出梯度化孔隙结构，孔隙率的控制更加精准，制备出无需流场的钛纤维毡，流体分布更加均匀，增强极板对于膜电极的支撑作用。
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公开(公告)号：CN117926341A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410080777.7
申请日：2024-01-19
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种用于PEM电解槽的性能恢复方法和系统，其包括步骤获取PEM电解槽的恢复策略和初始极化曲线；根据所述恢复策略改变所述PEM电解槽所输入的电流密度；获取所述PEM电解槽的实时极化曲线，判定所述实时极化曲线与初始极化曲线的重合度是否满足预设范围；若所述重合度满足预设范围，则恢复输入所述PEM电解槽的工作电流密度；否则重复执行所述恢复策略；该方法仅通过改变通入电流密度的方式，实现了PEM电解槽污染恢复过程，无需引入其他反应物，便使得被阳离子污染的电解堆性能得到大幅度的改善，具有快速、简单、易操作等特点，可以应用在各种场合，使得性能完全恢复。
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公开(公告)号：CN117867549A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410068325.7
申请日：2024-01-17
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： C25B11/032 , C25B9/23 , B22F7/02 , B22F7/06 , B22F3/11 , C25B1/04 , C25B11/04 , B22F1/062 , H01M8/0245 , H01M8/1004 , H01M8/0232 , H01M4/86 , H01M4/88 , B32B15/01 , B32B15/02 , B32B15/14 , B32B7/10
摘要： 本发明涉及膜电极结构技术领域，具体涉及一种膜电极复合纤维钛毡结构，包括钛毡基体以及保护纤维层，保护纤维层覆盖在钛毡基体的外表面上，保护纤维层至少包括一层拉拔钛纤维；可以有效保护膜电极不受侵入和破坏，成本较低，实用性强；采用在钛毡基体上附着一层或多层拉拔钛纤维的方式，由于拉拔钛纤维丝具有较好的柔性性能，将其覆盖在钛毡表面可以对膜电极起到保护作用，有效解决钛纤维丝侵入膜电极和热压时钛纤维丝扎破膜电极的问题；同时拉拔钛纤维还具有较大的比表面积，可以保证孔隙结构，提高钛毡的传质能力，用于膜电极中提高电解槽的使用效率，更好地满足电解槽的使用需求。同时还提供了其制备方法，简单易操作，可实施性强。
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公开(公告)号：CN115937492A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211590327.X
申请日：2022-12-12
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G06V10/143 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于特征识别的变电设备红外图像识别方法，其目的在于解决在红外图像中设备与背景难以区分的情况下对变电设备目标检测困难的问题，首先对变电设备的红外图像进行兴趣特征的提取，再通过识别的难易程度放到深度学习中进行训练，通过目标检测数据集的标准制作变电设备红外数据集，并使用目标检测网络在该数据集上进行训练，实现对多种变电设备的目标检测。其利用先验知识对多种变电设备进行定位与分类，解决在红外图像中设备与背景难以区分的情况下对变电设备目标检测困难的问题，本发明方法检测更准确，通用性较强，检测过程无需人工参与。
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