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公开(公告)号:CN117458513A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311400305.7
申请日:2023-10-26
申请人: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号: H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要: 本申请提供一种节点调控潜力计算方法及装置,属于调控潜力预测领域。该方法包括:获取目标网络拓扑下综合能源用户的初始数据,计算每个综合能源用户的基线负荷;获取目标网络拓扑下每个综合能源用户参与需求响应后的响应后负荷;根据每个综合能源用户的响应后负荷和基线负荷,计算该综合能源用户的调控潜力;根据目标网络拓扑中每个负荷类型的综合能源用户数量和对应综合能源用户的调控潜力,计算目标网络拓扑中每个负荷类型的总调控潜力;针对目标网络拓扑每个节点,根据该节点下每个负荷类型的综合能源用户数量占比及目标网络拓扑中每个负荷类型的总调控潜力,确定该节点下每个负荷类型的调控潜力。本申请能够准确确定每个节点的主要调控潜力。
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公开(公告)号:CN118535938A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410635582.4
申请日:2024-05-22
申请人: 华北电力大学
IPC分类号: G06F18/23213 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464
摘要: 本发明提出了基于时空特征聚类和双层动态图卷积的净负荷预测方法,涉及电力负荷预测领域,包括:获取目标区域电网的用户气象数据和净负荷数据;提取净负荷数据的日内时间特征、长期趋势特征、空间关联特征考虑不同子特征的权重差异,通过聚类模型实现净负荷子集群聚类;以子集群为图节点构建考虑“负荷‑光伏”双重维度相关性的图结构;构建LSTM层连接的双层动态图卷积模型,实现净负荷短期日前预测。本发明具有更强的时空信息学习能力和准确性,为直接负荷或间接负荷的准确预测提供了支撑。
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