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公开(公告)号：CN119315590A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411415410.2
申请日：2024-10-11
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种构网型储能容量优化装置及优化方法，属于电力技术领域，一种构网型储能容量优化装置，包括数据采集模块、光伏发电预测模块、消纳容量计算模块、运行容量计算模块、需求容量计算模块以及优化容量模块。光伏发电预测模块、运行容量计算模块以及需求容量计算模块均与数据采集模块相连接，光伏发电预测模块与消纳容量计算模块相连接，消纳容量计算模块、运行容量计算模块以及需求容量计算模块均与优化容量模块相连接。同时公开一种基于上述装置的优化方法，采用上述一种构网型储能容量优化装置及优化方法，充分考虑了气候变化对构网型储能系统的影响，提高构网型储能容量优化的精度。
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公开(公告)号：CN119080274A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411451229.7
申请日：2024-10-17
Applicant: 宁波酶赛生物工程有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及阻垢剂技术领域，特别是涉及一种无磷缓蚀阻垢剂及其复配方法和应用，各组分按质量份数计为，葡糖二酸盐10‑1000份或葡萄糖醛酸盐1‑500份、可溶性碱1‑300份、有机酸和/或有机酸盐1‑500份、缓蚀剂1‑400份和水1‑1000份。本发明采用上述成分的一种无磷缓蚀阻垢剂及其复配方法和应用，大大提高葡糖二酸盐或葡萄糖醛酸盐的阻垢性能，通过葡糖二酸盐/葡萄糖醛酸盐与有机酸和缓蚀剂复配后的高效阻Ca2+性能、阈值效应以及药剂间良好的协同效应，改善了无磷缓蚀阻垢剂配方效果，大幅度降低了水处理成本。
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公开(公告)号：CN119047295A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410965560.4
申请日：2024-07-18
Applicant: 宁夏长城水务有限责任公司 , 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06N3/126 , G06Q10/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火算法优化的BP神经网络预测水体浊度的方法，具体步骤如下：选取样本和影响浊度的输入变量；根据步骤1的输入变量建立BP神经网络；利用步骤1选取的样本数据训练BP神经网络，根据模拟退火算法对BP神经网络的权重和阈值参数值进行优化；根据优化的BP神经网络，构建浊度的水质预测模型。采用上述一种基于模拟退火算法优化的BP神经网络预测水体浊度的方法，选取影响浊度的输入变量，利用灰色关联度分析法分析所述输入变量与浊度间的相关性，保留相关性得分前五的输入变量；利用模拟退火算法优化建立的BP神经网络；利用优化后的BP神经网络进行负荷预测，得到预测值。
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公开(公告)号：CN116861695A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310910331.8
申请日：2023-07-24
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种极端海况下风力发电仿真方法、系统及电子设备，属于风电仿真领域，方法包括：获取风力发电机处的环境信息；将环境信息分解为空间直角坐标系xyz轴上两两正交的风浪工况的加权叠加，得到分解后的工况数据；空间直角坐标系的原点为风力发电机的机舱中心，x轴平行于风力发电机传动链轴线，y轴平行于地平线，z轴垂直于xoy平面；将分解后的工况数据分别作用于预先建立的风机模型，并计算风力发电机的姿态信息及修正风速；根据修正风速，基于预先建立的风机传动链模型及永磁同步发电机模型，确定风力发电机的运行状态，以模拟风浪对于风力发电机发电功率的影响。本发明提高了风力发电机实际运行仿真的精确性。
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公开(公告)号：CN105971150A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610232672.4
申请日：2016-04-14
Applicant: 国家电网公司 , 国家电网公司交流建设分公司 , 华北电力大学 , 湖南省送变电工程公司 , 秦皇岛泽亨科技有限公司
Inventor： 刘博 , 阎国增 , 侯纪勇 , 徐向锋 , 赵海森 , 何青 , 张治 , 卞秀杰 , 王天宇 , 贺虎 , 李玉民 , 王猛 , 张亚鹏 , 肖峰 , 李国满 , 王小松 , 葛江北
Abstract: 本发明公开一种用于高寒地区特(超)高压变压器安装的保温棚温度控制方法，涉及高寒地区电力设备安装技术领域，以控制保证低温条件下特(超)高压变压器安装的顺利进行。该保温棚温度控制方法包括获取保温棚的棚体单位时间散热量q1和保温棚的棚内地面单位时间散热量q2；根据所述棚体单位时间散热量q1和所述棚内地面单位时间散热量q2确定保温棚的总散热量qs，将赋值内容发给所述加热器的控制单元控制加热器加热。本发明提供的保温棚温度控制方法用于高寒地区电力设备安装技术领域中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119696023A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411766484.0
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及电网运维技术领域，本发明提供的分布式电源功率注入的电网协同优化运行方法，本发明结合了遗传算法、电网模拟模型与控制模型，旨在实现电网的高效、稳定运行，通过遗传算法对分布式电源功率注入方案进行全局优化，得到满足电网约束且目标最优的功率注入方案。同时，利用电网模拟模型对方案进行模拟评估，提升其实用性，控制模型则根据实时电网状态和任务要求，快速调整功率注入方案，并应用于实际电网，本发明提高了电网的调度灵活性，促进了分布式电源的高效利用，降低了电网运行成本，增强了电网的适应性。
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公开(公告)号：CN119627889A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411767054.0
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及电网运维技术领域，本发明提供的一种判断电网无功功率振荡振源的方法，通过获取电网无功功率振荡相关历史数据、发电机励磁调节器控制信息及电网运行状态参数，利用聚类分析技术建立镜像测试空间组，并为每个空间匹配适合的判断模型进行测试。通过复制任务至多个测试空间并行处理，本发明能够高效筛选出符合预设电压波动范围的匹配结果，从而准确确定电网无功功率振荡振源。最后，生成执行参数并发送至设备端进行调整，有效减少了判断过程中的电压波动和设备损耗，显著提高了电网供电的稳定性。
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公开(公告)号：CN119539769A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411598283.4
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/20 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于物联网的光热发电系统智能运维方法及系统，涉及信息技术技术领域，包括：获取发电设备上部署的传感器采集的温度、湿度、振动环境参数数据；接收环境参数数据，将环境参数数据与预设阈值进行比对，判断环境参数是否超出正常范围。本发明通过部署传感器实时采集设备的温度、湿度、振动等环境参数，当参数超出预设阈值时，触发性能参数采集并结合环境参数进行加权平均计算，得到设备健康指数，当健康指数低于阈值时，自动生成包含维护项目、人员、工具等内容的维护计划，该方法实现了发电设备健康状态的智能评估和预测性维护，提高了设备运行可靠性和维护效率，降低了设备故障风险，延长了设备使用寿命。
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公开(公告)号：CN119471124A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411607322.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本申请公开了一种地面实验平台并网性能测试方法、装置、设备及介质，涉及风电机组并网测试领域，该方法包括：根据地面实验平台上的实际风电机组构建风电机组并网模型；控制风电机组并网模型中的虚拟电网端产生不同的电网电压故障工况和恶劣电网工况；在不同的电网电压故障工况下对风电机组并网模型进行故障性能虚拟测试；在不同的恶劣电网工况下对风电机组并网模型进行并网适应性虚拟测试，本申请可实现风电机组地面实验平台并网性能测试，成本低，且能准确检验风电机组并网安全稳定运行水平。
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公开(公告)号：CN114595575B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210223007.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于概率密度函数的新能源消纳能力确定方法及系统，方法包括：构建新能源消纳生产模型并进行生产模拟；对基础数据进行Z分数标准化处理和数据重构，得到数据矩阵；通过多项式拟合方法确定单因素与消纳能力的函数关系式；利用核函数将单因素变化低维数据映射到高维空间中，得到高维空间模型；利用概率密度函数计算高维空间模型的联合分布函数，并考虑贝叶斯先验概率和后验概率分析构建多不确定性的新能源消纳模型；根据得到的模型确定新能源消纳能力确定值。本发明构建的新能源消纳模型可确定多不确定因素变化下的新能源消纳能力区间值，能够高效、可靠的对消纳能力进行量化评估，能够缓解新能源消纳问题及电网调度运行控制工作。
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