公开(公告)号：CN119047295A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410965560.4

申请日：2024-07-18

Applicant: 宁夏长城水务有限责任公司 ,  华北电力大学

Inventor： 张亚峰 ,  王涛 ,  王世杰 ,  吴福雨 ,  程紫微 ,  张俊 ,  王坪 ,  郭欣 ,  王玉飞 ,  白淑叶 ,  卢玺 ,  肖萍 ,  肖峰

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/23 ,  G06F18/214 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/126 ,  G06Q10/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火算法优化的BP神经网络预测水体浊度的方法，具体步骤如下：选取样本和影响浊度的输入变量；根据步骤1的输入变量建立BP神经网络；利用步骤1选取的样本数据训练BP神经网络，根据模拟退火算法对BP神经网络的权重和阈值参数值进行优化；根据优化的BP神经网络，构建浊度的水质预测模型。采用上述一种基于模拟退火算法优化的BP神经网络预测水体浊度的方法，选取影响浊度的输入变量，利用灰色关联度分析法分析所述输入变量与浊度间的相关性，保留相关性得分前五的输入变量；利用模拟退火算法优化建立的BP神经网络；利用优化后的BP神经网络进行负荷预测，得到预测值。

公开(公告)号：CN119047614A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410965563.8

申请日：2024-07-18

Applicant: 宁夏长城水务有限责任公司 ,  华北电力大学

Inventor： 张亚峰 ,  王涛 ,  王世杰 ,  吴福雨 ,  程紫微 ,  张俊 ,  王坪 ,  郭欣 ,  王玉飞 ,  白淑叶 ,  卢玺 ,  肖萍 ,  肖峰

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06N5/01 ,  G06N20/10 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林回归的混凝加药量预测方法，包括以下步骤：原始数据预处理‑辅助变量的选取与数据集的划分：辅助变量的选取：根据皮尔逊相关系数法判断进出水水质指标与混凝剂投加量间的相关性大小，并按照由大到小依次排序，并将排名前h位的进出水水质指标作为辅助变量，并用于随机森林预测模型的输入‑随机森林回归预测模型构建‑随机森林回归预测模型预测性能评估。本发明采用上述基于随机森林回归的混凝加药量预测方法，以标准决策回归树为基学习器，在结合Bagging方法的基础上，在决策回归树的训练过程中引入随机特征的属性选择，提高了预测模型的泛化能力。