公开(公告)号：CN116383700A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310366165.X

申请日：2023-04-07

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 刘松 ,  迪心怡 ,  李丹 ,  马文骁 ,  詹菊 ,  刘涛 ,  吴苏龙

IPC: G06F18/24 ,  G01R31/08 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06N20/20 ,  G06N3/006

Abstract: 基于IAO‑VMD中心频率的电弧故障诊断系统及方法，包括数据获取模块、最优参数获取模块、分解分量获取模块、频段划分模块、信号重构频段、故障特征提取模块和集成学习处理模块；各个模块依次进行连接。使用改进天鹰算法优化VMD分解的最佳参数组合，且将最终优化结果进行输出；并对处于相同频段的IMF分量进行叠加合并，提取多域故障特征，重构低维故障特征集；对不同频段的低维特征集选择不同的基学习器进行集成学习输出最终故障诊断结果。本发明采用改进天鹰算法优化VMD参数，采用数据降维方法降低计算复杂程度，并选择多个角度的电流信号参数提取电弧故障特征，避免单一特征提取的故障信息不全面，能够准确反应故障信息，提高诊断效率。