公开(公告)号：CN116383630A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310365153.5

申请日：2023-04-07

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 刘松 ,  李丹 ,  迪心怡 ,  马文骁 ,  胡鹤龄 ,  彭嘉怡

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/006 ,  G06N3/08 ,  G06N3/047

Abstract: 基于改进灰狼算法的概率神经网络电弧故障检测方法，包括获取家庭用电线路中的正常运行和电弧故障两种情况下的不同负载组合的电流信号数据集，对数据集进行预处理，基于改进的灰狼优化算法，通过对灰狼算法的控制因子进行设置以实现对狼群中灰狼的位置参数进行优化，利用参数优化结果搭建概率神经网络模型；获取实时电流信号数据，对其进行预处理后输入概率神经网络模型计算得到故障诊断的分类结果。本发明通过对灰狼算法的控制因子进行改进并设置动态的自适应步长权重和带领权重，使得算法的收敛速度和寻优结果大大改进，以优化结果作为交流电弧故障检测模型的平滑因子参数避免了初始参数选取的随机性，电弧检测模型的准确度和检测效率大大提升。

公开(公告)号：CN116776205A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310786066.7

申请日：2023-06-29

Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司 ,  华北电力大学 ,  国网山东省电力公司枣庄供电公司

Inventor： 王瑞琪 ,  马文骁 ,  刘松 ,  李岩 ,  荣以平 ,  朱峰 ,  张军 ,  鞠文杰 ,  刘玉娇 ,  王者龙 ,  李国亮 ,  王为帅 ,  彭嘉怡 ,  李丹 ,  迪心怡

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种综合能源故障精准快速诊断方法及系统，包括：获取综合能源系统运行数据，利用训练好的故障诊断模型，得到故障分类结果；其中，对于故障诊断模型的训练过程为：获得综合能源系统各设备的故障数据集并进行扩充；对扩充后的故障数据样本集进行降噪重构，将重构后的故障数据样本集输入至故障诊断模型；构建以模型准确率最高和训练时间最短的双目标函数，通过蜣螂优化算法对故障诊断模型的超参数进行优化，最终得到训练好的故障诊断模型。本发明考虑采用局部均值分解技术优化综合能源系统故障初始数据集，降低数据集噪声，使用鲸鱼算法自动优化局部均值分解机制的主要参数，增强系统适用性。

公开(公告)号：CN116383700A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310366165.X

申请日：2023-04-07

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 刘松 ,  迪心怡 ,  李丹 ,  马文骁 ,  詹菊 ,  刘涛 ,  吴苏龙

IPC: G06F18/24 ,  G01R31/08 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06N20/20 ,  G06N3/006

Abstract: 基于IAO‑VMD中心频率的电弧故障诊断系统及方法，包括数据获取模块、最优参数获取模块、分解分量获取模块、频段划分模块、信号重构频段、故障特征提取模块和集成学习处理模块；各个模块依次进行连接。使用改进天鹰算法优化VMD分解的最佳参数组合，且将最终优化结果进行输出；并对处于相同频段的IMF分量进行叠加合并，提取多域故障特征，重构低维故障特征集；对不同频段的低维特征集选择不同的基学习器进行集成学习输出最终故障诊断结果。本发明采用改进天鹰算法优化VMD参数，采用数据降维方法降低计算复杂程度，并选择多个角度的电流信号参数提取电弧故障特征，避免单一特征提取的故障信息不全面，能够准确反应故障信息，提高诊断效率。