基于预测的并网型风储能量管理方法及系统

    公开(公告)号:CN115833176A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211597282.9

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于预测的并网型风储能量管理方法及系统,采集模块采集历史数据;将基于历史数据的第一时间序列分量,利用EMD分解方法获得第二时间序列分量;基于第二时间序列分量进行预测,对于线性第二时间序列分量采用线性拟合预测;对于非线性第二时间序列分量基于相空间进行重构预测;将预测后的第二时间序列分量进行反EMD操作,获得风机机组启动的预测风速;基于预测风速,预测风机最优功率;基于预测风机最优功率,对风电场的储能系统进行充放电控制,以实现风机最大功率点追踪模式下的风电场出力功率平抑。本发明在保证预测精度的前提下,能够大幅降低数据处理量,进而有效实现并网型风储联合系统的能量管理。

    一种光伏的布局系统及应用其中的GMPPT算法

    公开(公告)号:CN115841180A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211529062.2

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种光伏的布局系统及应用其中的GMPPT算法,该布局系统包括光伏组件;若线路为东西走向,则沿线路向阳坡面向阳架设所述光伏组件;若线路为南北走向,则沿线路两侧向阳架设所述光伏组件;所述光伏组件包括光伏板和直流升压变换器,若干所述光伏板和所述直流升压变换器串联组成串联光伏组,若干所述串联光伏组并联成光伏阵列,再连接可变负荷。本发明光伏电池全程工作在其GMPPT状态,保证太阳能利用率最大。

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