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公开(公告)号：CN108629461B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201810454447.4
申请日：2018-05-14
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于简化动量定理的近场尾流预测模型，所述近场尾流预测模型包括以下步骤：步骤一：针对风电机组近场尾流区，分别用(1‑a)U∞和U∞代替常见一维动量定理中的Uw，得到两种简化的一维动量定理；步骤二：假设尾流区的速度损失沿径向呈高斯分布，根据步骤一中两种简化的一维动量定理分别计算出尾流区最大速度损失；步骤三：假设尾流线性膨胀并定义尾流边界，引入尾流膨胀系数k表示尾流区的线性膨胀规律；步骤四：根据步骤二至步骤三的结果，得到近场尾流区的上限位置和下限位置，进而给出风电机组近场尾流边界的预测范围；步骤五：基于步骤四的结果再次对简化一维动量定理进行修正，用代替Uw来构建高精度风电机组尾流预测模型。
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公开(公告)号：CN108629461A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810454447.4
申请日：2018-05-14
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于简化动量定理的近场尾流预测模型，所述近场尾流预测模型包括以下步骤：步骤一：针对风电机组近场尾流区，分别用(1-a)U∞和U∞代替常见一维动量定理中的Uw，得到两种简化的一维动量定理；步骤二：假设尾流区的速度损失沿径向呈高斯分布，根据步骤一中两种简化的一维动量定理分别计算出尾流区最大速度损失；步骤三：假设尾流线性膨胀并定义尾流边界，引入尾流膨胀系数k表示尾流区的线性膨胀规律；步骤四：根据步骤二至步骤三的结果，得到近场尾流区的上限位置和下限位置，进而给出风电机组近场尾流边界的预测范围；步骤五：基于步骤四的结果再次对简化一维动量定理进行修正，用 代替Uw来构建高精度风电机组尾流预测模型。
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公开(公告)号：CN106227998A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610561890.2
申请日：2016-07-15
申请人： 华北电力大学 , 积成电子股份有限公司
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种基于优化时间窗口的风资源评估方法，包括以下步骤：步骤1：数据提取；提取当地风速数据信息，并对原始数据进行验证和订正。得到一系列连续且时间间隔相等的风速数据，作为模型的样本时间序列；步骤2：计算风速显著周期；应用小波变换技术计算风速在不同时间尺度下的显著周期，作为风资源评估的新的时间窗口；步骤3：最优时间窗口的确定；在传统时间窗口与步骤2计算得到的考虑风速周期性的新的时间窗口下，分别进行威布尔函数的拟合；并比较二者的拟合优度及拟合平均风速与实际平均风速的差值，从而选取更优的时间窗口；步骤4：风资源特征指标的计算；在步骤3选定的时间窗口下，计算当地风资源特征的指标，包括：平均风速、风速分布参数、风切变指数及风功率密度；并绘制风廓线、风向玫瑰图与风能玫瑰图。
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公开(公告)号：CN108509718B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN201810275655.8
申请日：2018-03-29
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/17
摘要： 本发明公开了一种基于质量守恒的远场尾流二维解析模型，所述远场尾流二维解析模型的建立包括以下步骤：步骤一：将风电机组尾流进行分类，包括压力恢复区和远场尾流区，压力恢复区的速度损失呈顶帽分布，远场尾流区的速度损失呈高斯分布；步骤二：根据质量守恒方程以及速度损失在压力恢复区和远场尾流区的分布特点，求解下游距离x处的最大速度损失；步骤三：假设尾流线性膨胀并定义尾流边界，引入尾流膨胀系数k表示尾流区的线性膨胀规律；步骤四：计算整个尾流区内任意位置处的速度损失，建立风电机组远场尾流二维解析风速分布的计算模型。
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公开(公告)号：CN106227998B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201610561890.2
申请日：2016-07-15
申请人： 华北电力大学 , 积成电子股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于优化时间窗口的风资源评估方法，包括以下步骤：步骤1：数据提取；提取当地风速数据信息，并对原始数据进行验证和订正。得到一系列连续且时间间隔相等的风速数据，作为模型的样本时间序列；步骤2：计算风速显著周期；应用小波变换技术计算风速在不同时间尺度下的显著周期，作为风资源评估的新的时间窗口；步骤3：最优时间窗口的确定；在传统时间窗口与步骤2计算得到的考虑风速周期性的新的时间窗口下，分别进行威布尔函数的拟合；并比较二者的拟合优度及拟合平均风速与实际平均风速的差值，从而选取更优的时间窗口；步骤4：风资源特征指标的计算；在步骤3选定的时间窗口下，计算当地风资源特征的指标，包括：平均风速、风速分布参数、风切变指数及风功率密度；并绘制风廓线、风向玫瑰图与风能玫瑰图。
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公开(公告)号：CN106203695B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201610533676.6
申请日：2016-07-07
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种降低尾流效应的风电场内优化调度方法，包括以下步骤：步骤1：建立一种风电场内风电机组间流动相关性的计算模型，用于计算不同风向下风电机组间的流动相关性；步骤2：建立单台风电机组不同运行工况下的尾流分布模型，以及多台风电机组不同运行工况的尾流叠加模型；步骤3：结合风电机组间流动相关性的计算方法和尾流叠加模型，得到风电场内尾流分布模型，用于计算风电场内的尾流分布；步骤4：将每台风电机组视为一个智能体，利用多智能体方法对风电场内风电机组的运行工况进行优化调度，使得风电场内的尾流效应降低，输出功率增加。
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公开(公告)号：CN108509718A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810275655.8
申请日：2018-03-29
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于质量守恒的远场尾流二维解析模型，所述远场尾流二维解析模型的建立包括以下步骤：步骤一：将风电机组尾流进行分类，包括压力恢复区和远场尾流区，压力恢复区的速度损失呈顶帽分布，远场尾流区的速度损失呈高斯分布；步骤二：根据质量守恒方程以及速度损失在压力恢复区和远场尾流区的分布特点，求解下游距离x处的最大速度损失；步骤三：假设尾流线性膨胀并定义尾流边界，引入尾流膨胀系数k表示尾流区的线性膨胀规律；步骤四：计算整个尾流区内任意位置处的速度损失，建立风电机组远场尾流二维解析风速分布的计算模型。
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公开(公告)号：CN106203695A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610533676.6
申请日：2016-07-07
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种降低尾流效应的风电场内优化调度方法，包括以下步骤：步骤1：建立一种风电场内风电机组间流动相关性的计算模型，用于计算不同风向下风电机组间的流动相关性；步骤2：建立单台风电机组不同运行工况下的尾流分布模型，以及多台风电机组不同运行工况的尾流叠加模型；步骤3：结合风电机组间流动相关性的计算方法和尾流叠加模型，得到风电场内尾流分布模型，用于计算风电场内的尾流分布；步骤4：将每台风电机组视为一个智能体，利用多智能体方法对风电场内风电机组的运行工况进行优化调度，使得风电场内的尾流效应降低，输出功率增加。
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