公开(公告)号：CN116433073B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202310182247.9

申请日：2023-02-23

申请人： 华北电力大学

发明人： 韩爽 ,  刘永前 ,  乔延辉 ,  陈阳 ,  阎洁 ,  李莉 ,  孟航

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

摘要： 本公开涉及风电场运营效能评价技术领域，尤其涉及一种风电场运营效能评价方法、装置、设备及介质，通过根据风电场的历史运行数据，确定风电场对应的基础统计指标，历史运行数据至少包括：测风塔数据、激光雷达测风数据、数据采集与监视控制系统数据、生产运行管理系统数据、功率控制系统数据以及风电机组设计数据；在确定风电场对应的基础统计指标之后，基于基础统计指标，确定风电场对应的高阶统计指标；根据高阶统计指标、以及高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数，确定风电场对应的目标效能评价参数，其中，目标效能评价参数用于评估风电场的运营效能。采用该方式能够提高对风电场运营效能的评价准确性。

公开(公告)号：CN113761692A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202111182174.0

申请日：2021-10-11

申请人： 中国长江三峡集团有限公司 ,  华北电力大学

发明人： 王罗 ,  陈阳 ,  李梦杰 ,  乔延辉 ,  孙长平 ,  韩爽 ,  刘益勇 ,  吴启仁 ,  汤建军 ,  邹祖冰 ,  柴兆瑞 ,  刘杰

IPC分类号： G06F30/17 ,  G06F30/20

摘要： 本发明公开了属于风电机组运行状态监测与分析、健康状况评估及发电性能评价技术领域的一种基于迁移成分分析的多风电机组运行状态辨识方法。首先，挖掘风电功率关键影响参数，构造风电机组运行特征数据集；然后，构建基于迁移成分分析的多风电机组运行数据分布同化模型，获取多风电机组运行数据分布同化数据集；之后，构建基于机器学习的目标风电机组正常行为模型；最后，基于目标风电机组正常行为模型，获取不同风电机组功率预测残差，实现多风电机组运行状态的批量辨识。所提模型能够同时兼顾辨识精度和效率，可为风电机组运行状态监测与分析、风电机组健康状况评估及风电机组发电性能评价提供可靠的数据支撑。

公开(公告)号：CN116433073A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310182247.9

申请日：2023-02-23

申请人： 华北电力大学

发明人： 韩爽 ,  刘永前 ,  乔延辉 ,  陈阳 ,  阎洁 ,  李莉 ,  孟航

IPC分类号： G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

摘要： 本公开涉及风电场运营效能评价技术领域，尤其涉及一种风电场运营效能评价方法、装置、设备及介质，通过根据风电场的历史运行数据，确定风电场对应的基础统计指标，历史运行数据至少包括：测风塔数据、激光雷达测风数据、数据采集与监视控制系统数据、生产运行管理系统数据、功率控制系统数据以及风电机组设计数据；在确定风电场对应的基础统计指标之后，基于基础统计指标，确定风电场对应的高阶统计指标；根据高阶统计指标、以及高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数，确定风电场对应的目标效能评价参数，其中，目标效能评价参数用于评估风电场的运营效能。采用该方式能够提高对风电场运营效能的评价准确性。

公开(公告)号：CN113761692B

公开(公告)日：2023-02-10

申请号：CN202111182174.0

申请日：2021-10-11

申请人： 中国长江三峡集团有限公司 ,  华北电力大学

发明人： 王罗 ,  陈阳 ,  李梦杰 ,  乔延辉 ,  孙长平 ,  韩爽 ,  刘益勇 ,  吴启仁 ,  汤建军 ,  邹祖冰 ,  柴兆瑞 ,  刘杰

IPC分类号： G06F30/17 ,  G06F30/20

摘要： 本发明公开了属于风电机组运行状态监测与分析、健康状况评估及发电性能评价技术领域的一种基于迁移成分分析的多风电机组运行状态辨识方法。首先，挖掘风电功率关键影响参数，构造风电机组运行特征数据集；然后，构建基于迁移成分分析的多风电机组运行数据分布同化模型，获取多风电机组运行数据分布同化数据集；之后，构建基于机器学习的目标风电机组正常行为模型；最后，基于目标风电机组正常行为模型，获取不同风电机组功率预测残差，实现多风电机组运行状态的批量辨识。所提模型能够同时兼顾辨识精度和效率，可为风电机组运行状态监测与分析、风电机组健康状况评估及风电机组发电性能评价提供可靠的数据支撑。