一种基于滑动窗口的风速波动过程分类方法及装置

    公开(公告)号:CN115564184A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211088241.7

    申请日:2022-09-07

    Abstract: 本发明提出一种基于滑动窗口的风速波动过程分类方法及装置,属于风电机组功率预测和风速波动过程分析领域。其中,所述方法包括:获取原始风速序列并进行降噪;对降噪后的所述风速序列通过摇摆窗算法划分成多个风速波动段;将所述风速波动段转化为等长风速时间序列,对所述等长风速时间序列进行基于特征值的一次聚类,得到所述风速序列的初步分类结果;根据所述初步分类结果,对每一个分类下的所述等长风速时间序列进行基于时间序列相似性度量的二次聚类,得到所述风速序列的最终分类结果。本发明综合考虑时间序列相似性与波动过程特征的影响,对波动过程进行二次聚类,以优化聚类效果,可获得更为准确的风速波动分类结果。

    一种基于等效功率的风轮等效风速计算方法

    公开(公告)号:CN109753759A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201910136172.4

    申请日:2019-02-25

    Abstract: 本发明属于风电机组控制技术领域,尤其涉及一种基于等效功率的风轮等效风速计算方法,包括:考虑风切变效应对风轮扫略平面内风速的影响来确定叶片某方位角处的风速计算式;采用三阶泰勒级数展开简化风速计算式,并利用微元面积法,求取风轮空间平均风速其对应的叶尖速比;定义风速产生的气动转矩与风轮等效风速、叶片气动转矩影响系数的关系;求取风轮机械转矩在风轮空间平均风速所对应的叶尖速比处的偏微分线性化,综合得到风轮转矩公式;通过风轮瞬时机械功率、通过风轮平均机械功率和基于等效风速的风轮机械功率求得基于等效功率的风轮瞬时等效风速和风轮平均等效风速。本发明为风电机组设计、控制及输出功率特性分析等领域优化了理论基础。

    风电机组运行状态监测方法及装置

    公开(公告)号:CN113153655A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110528474.3

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明提供了一种风电机组运行状态监测方法及装置,风电机组运行状态监测方法包括:获取待监测风电机组的当前运行数据以及历史运行数据;根据预先建立的运行状态影响因子确定模型从所述历史运行数据中确定所述待监测风电机组的运行状态影响参数;根据所述运行状态影响参数所对应的当前运行数据以及预先建立的工况监测模型确定所述待监测风电机组的运行状态。发明所提供的风电机组运行状态监测方法及装置,深度挖掘风电机组功率关键影响因子;构建的基于特征提取和机器学习的风电机组运行状态模型,能够准确反映不同运行控制阶段风电机组运行状况;并基于风电机组正常行为模型和预测功率残差评价指标,能够实现风电机组不同运行状态的有效辨识。

    一种基于二维概率密度估计和四分位法的数据清洗方法

    公开(公告)号:CN109918364A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910149966.4

    申请日:2019-02-28

    Abstract: 本发明属于风电机组数据测量处理技术领域,尤其涉及一种基于二维概率密度估计和四分位法的数据清洗方法,包括:采集风电机组轮毂高度处风速、功率、桨距角数据后归一化预处理,形成样本数据集;采用二维非参数核密度估计方法计算功率和桨距角的联合概率密度函数,并通过网格划分法确定桨距角分界线位置;基于桨距角分界线,将功率和桨距角数据划分为正常数据和异常数据,并采用数据时间对标法得到正常的风速和功率数据;针对清洗后遗漏异常数据,采用四分位法进行数据再清洗。本方法通用性强,可有效识别过渡区域数据类别和科学地清洗大量堆积型限电数据,为风电机组的效能评估、性能分析、状态诊断、健康管理以及功率预测等提供可靠的数据基础。

    风电场运营效能评价方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116433073B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202310182247.9

    申请日:2023-02-23

    Abstract: 本公开涉及风电场运营效能评价技术领域,尤其涉及一种风电场运营效能评价方法、装置、设备及介质,通过根据风电场的历史运行数据,确定风电场对应的基础统计指标,历史运行数据至少包括:测风塔数据、激光雷达测风数据、数据采集与监视控制系统数据、生产运行管理系统数据、功率控制系统数据以及风电机组设计数据;在确定风电场对应的基础统计指标之后,基于基础统计指标,确定风电场对应的高阶统计指标;根据高阶统计指标、以及高阶统计指标对应的所有第一风电场统计参数,确定风电场对应的目标效能评价参数,其中,目标效能评价参数用于评估风电场的运营效能。采用该方式能够提高对风电场运营效能的评价准确性。

    一种计及风切变和塔影效应的风轮等效风速计算方法

    公开(公告)号:CN112949075B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202110275020.X

    申请日:2021-03-15

    Abstract: 本发明公开了属于风力发电技术领域的一种计及风切变和塔影效应的风轮等效风速计算方法。包括以下步骤,步骤1:建立风切变效应计算模型;步骤2:建立塔影效应计算模型;步骤3:根据步骤1和步骤2的模型建立风切变和塔影效应联合计算模型;步骤4:基于等效功率原则,综合考虑风切变、塔影效应及风电机组运行特性,构建计及风切变和塔影效应的基于等效功率的风轮等效风速数学模型,并计算风轮瞬时等效风速和风轮平均等效风速。本发明提出的方法涵盖了实际功率控制偏差引起的功率损失,能够有效地反映不同功率控制阶段、实际控制效果下风轮等效风速的变化规律,更符合风电机组实际运行特性。

    一种基于二维概率密度估计和四分位法的数据清洗方法

    公开(公告)号:CN109918364B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201910149966.4

    申请日:2019-02-28

    Abstract: 本发明属于风电机组数据测量处理技术领域,尤其涉及一种基于二维概率密度估计和四分位法的数据清洗方法,包括:采集风电机组轮毂高度处风速、功率、桨距角数据后归一化预处理,形成样本数据集;采用二维非参数核密度估计方法计算功率和桨距角的联合概率密度函数,并通过网格划分法确定桨距角分界线位置;基于桨距角分界线,将功率和桨距角数据划分为正常数据和异常数据,并采用数据时间对标法得到正常的风速和功率数据;针对清洗后遗漏异常数据,采用四分位法进行数据再清洗。本方法通用性强,可有效识别过渡区域数据类别和科学地清洗大量堆积型限电数据,为风电机组的效能评估、性能分析、状态诊断、健康管理以及功率预测等提供可靠的数据基础。

    一种计及风切变和塔影效应的风轮等效风速计算方法

    公开(公告)号:CN112949075A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110275020.X

    申请日:2021-03-15

    Abstract: 本发明公开了属于风力发电技术领域的一种计及风切变和塔影效应的风轮等效风速计算方法。包括以下步骤,步骤1:建立风切变效应计算模型;步骤2:建立塔影效应计算模型;步骤3:根据步骤1和步骤2的模型建立风切变和塔影效应联合计算模型;步骤4:基于等效功率原则,综合考虑风切变、塔影效应及风电机组运行特性,构建计及风切变和塔影效应的基于等效功率的风轮等效风速数学模型,并计算风轮瞬时等效风速和风轮平均等效风速。本发明提出的方法涵盖了实际功率控制偏差引起的功率损失,能够有效地反映不同功率控制阶段、实际控制效果下风轮等效风速的变化规律,更符合风电机组实际运行特性。

    一种风向数据插补方法
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107239856B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201710398999.3

    申请日:2017-05-31

    Abstract: 本发明涉及一种风向数据插补方法,能够根据待插补风向数据的缺失情况自动选取插补时的时间窗口,保证辅助插补风向数据与待插补风向数据间的关联性;且通过三角函数变换,更好的利用了风向数据的特性,即,风向数据的环形效果。本发明所提供的方法能够较为有效地插补风向数据,得到较高完整度和较好准确性的风向数据,可以为风资源评估提供较好的数据支持。

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