-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113515890B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202110559758.9
申请日：2021-05-21
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/098 , G06F113/06
-
公开(公告)号：CN113515890A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110559758.9
申请日：2021-05-21
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的可再生能源日前场景生成方法，包括以下步骤：定义并设置训练参数；进行梯度下降策略进行本地模型训练；数据所有者产生符合高斯分布的noise，扰动本地模型；获取各数据所有者上传的生成器、判别器权重参数，计算本轮生成器和判别器更新的权重；将新的模型参数广播给各数据所有者；利用新的梯度在本地执行CWGAN训练任务，得到结果上传至中心服务器；重复至训练结束。本发明优点是：1、较好地构建可再生能源日前场景生成的模型，CWGAN有效学习到出力特征和日前出力不确定性。2、利用黑盒模型具有广泛适用性。3、保护各数据所有者数据隐私安全。4、当某客户端数据出现严重缺失情况时，可以对该可再生能源端进行有效建模。
-
公开(公告)号：CN113283043B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110670154.1
申请日：2021-06-17
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/18 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F111/02 , G06F111/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种适用于高维大规模场景的场景约简求解方法，包括：定义场景约简模型；初始化典型场景集；求解传输矩阵，并得到离散概率分布；迭代求解典型场景集，直至Wasserstein距离变化小于某个阈值或迭代次数达到所设定的次数；从初始场景中选取与典型场景最近的场景实现典型场景集重构，将典型场景集及其离散概率分布用于电力系统的随机优化问题中。本发明的优点是：所求Wasserstein距离较小，拟合精度较高，并且具有较为优异的计算效率。面对大规模场景时具有较高的计算效率且不失拟合精度。
-
公开(公告)号：CN115617910A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211264825.5
申请日：2022-10-17
Abstract: 本发明提供一种改进群体学习的分布式可再生能源场景生成方法，包括分布式账本平台，搭建交互梯度参数的群体学习网络；各可再生能源区域既作为区块链节点，又作为联邦学习的客户端，在本地保留原始历史数据不被传输，以实现数据隔离，并在本地利用这些数据进行神经网络训练；各可再生能源区域之间通过区块链网络交互神经网络第一层梯度参数，通过中心服务器交互除第一层外的梯度参数。本发明将群体学习引入场景生成，构建分布式可再生能源区域日前场景生成的模型。提出的改进群体学习方法，不仅可以打破各区域间的数据孤岛，相较于群体学习，还可以大幅缩短训练时间。
-
公开(公告)号：CN113283043A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110670154.1
申请日：2021-06-17
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/18 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F111/02 , G06F111/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种适用于高维大规模场景的场景约简求解方法，包括：定义场景约简模型；初始化典型场景集；求解传输矩阵，并得到离散概率分布；迭代求解典型场景集，直至Wasserstein距离变化小于某个阈值或迭代次数达到所设定的次数；从初始场景中选取与典型场景最近的场景实现典型场景集重构，将典型场景集及其离散概率分布用于电力系统的随机优化问题中。本发明的优点是：所求Wasserstein距离较小，拟合精度较高，并且具有较为优异的计算效率。面对大规模场景时具有较高的计算效率且不失拟合精度。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.046 seconds)
