公开(公告)号：CN117691590A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311713713.8

申请日：2023-12-13

Applicant: 华北电力大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 李彬 ,  郭慧芳 ,  贺富龙 ,  祝恩国 ,  刘岩 ,  王朝亮

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/006 ,  G06N3/084 ,  G06F16/215 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于用户用电行为态势感知技术领域，具体涉及一种基于人工智能的用户用电行为态势感知方法，用于更快速有效地对用户用电行为进行态势察觉、态势理解、态势预测。首先预处理获取的用户历史用电数据，并对历史用电数据进行分解，得到多个模态分量；然后构建BP神经网络模型，赋予其初始参数，基于改进GOA算法对BP神经网络模型的权值及阈值进行优化，最后将分解后历史用电数据输入优化后BP神经网络模型，叠加负荷曲线预测结果，实现精准的用户用电行为态势预测。

公开(公告)号：CN118822135A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410714551.8

申请日：2024-06-04

Applicant: 华北电力大学 ,  国网上海市电力公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 李彬 ,  郭慧芳 ,  高志刚 ,  甘忠 ,  陆颖杰

IPC: G06Q10/0631 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提供一种基于负荷图谱的需求侧资源池构建方法，构建需求侧资源的负荷图谱，利用高斯核卷积计算，计算负荷图谱差分极值，从而减小负荷随机性波动或者采集数据误差所带来的扰动。计算负荷图谱的主优势方向向量和次优势方向向量，对比标杆需求侧资源负荷图谱，根据其匹配特征点数量，对该需求侧资源是否入库优先级进行排序，最终优选资源构建需求侧资源池。该方法可以有效降低需求侧资源建模过程物理模型的精度要求，采用数据驱动的方法提取难以准确建模的因素，从而更好地进行需求侧资源库遴选和构建。

公开(公告)号：CN118645995A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410714383.2

申请日：2024-06-04

Applicant: 华北电力大学 ,  国网上海市电力公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 李彬 ,  郭慧芳 ,  吴丹 ,  雷珽 ,  郑庆荣

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/006 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于电力系统负荷预测的技术领域，具体涉及一种基于GRU神经网络的分布式资源出力预测方法，用于更快速有效地预测分布式资源出力，首先对分布式资源出力历史数据进行预处理，并将处理后的数据划分为训练集与测试集，将训练集数据作为GRU神经网络模型的输入，经训练获得分布式资源出力预测值，计算预测误差，然后通过改进粒子群算法优化GRU神经网络模型中的权重参数，得到最优GRU神经网络模型，以实现分布式资源出力的快速精确预测。