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公开(公告)号:CN117691590A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311713713.8
申请日:2023-12-13
申请人: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06F16/215 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于用户用电行为态势感知技术领域,具体涉及一种基于人工智能的用户用电行为态势感知方法,用于更快速有效地对用户用电行为进行态势察觉、态势理解、态势预测。首先预处理获取的用户历史用电数据,并对历史用电数据进行分解,得到多个模态分量;然后构建BP神经网络模型,赋予其初始参数,基于改进GOA算法对BP神经网络模型的权值及阈值进行优化,最后将分解后历史用电数据输入优化后BP神经网络模型,叠加负荷曲线预测结果,实现精准的用户用电行为态势预测。
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公开(公告)号:CN117640525A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311662377.9
申请日:2023-12-06
申请人: 华北电力大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L47/52 , H04L47/56 , H04L47/6295
摘要: 本发明提供的一种考虑通信时延的调度方法,构建电力通信业务数据资源库,通过对业务数据流报文信息进行识别,利用循环神经网络(RNN)分类器对业务类型进行分类,业务分类完成后,优先级较高的Ⅰ级业务队列采用严格优先级队列算法,其它业务采用改进型基于动态权值的WFQ算法。利用改进型动态加权公平队列调度算法,将时延敏感度高的业务优先级适当提高,从而减小业务时延,保证业务QoS。该方法能够有效降低传统调度算法中遭遇突发情况而产生的超高时延,实现电力通信业务的分类及公平动态带宽分配,有效保证电力通信业务服务的公平性,进一步提高电力通信业务整体QoS。
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