一种热质储能系统的可靠性评估方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118153314A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410286973.X

    申请日:2024-03-13

    IPC分类号: G06F30/20 G06F119/02

    摘要: 本发明涉及热质储能技术领域,公开了一种热质储能系统的可靠性评估方法、装置、设备及介质,本发明首先根据储热模块内双罐熔盐的容量衰减经验建立储热模块多状态模型,然后,通过故障特性将多个关键元件划分为两状态元件和多状态元件,进一步,结合两状态元件的状态数据集、故障数据集和修复数据集,以及多状态元件的性能衰减数据集分别建立热泵模块多状态模型和布雷顿循环模块多状态模型,考虑了关键元件的多状态分布,与传统的两状态模型或系统整体多状态模型相比,具有更大的准确性和灵活性。最后,通过结合储热模块多状态模型、热泵模块多状态模型和布雷顿循环模块多状态模型可以实现热质储能系统的可靠性的全面准确评估。

    一种风光储混合系统的有功控制方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN115459340B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202211124113.3

    申请日:2022-09-15

    摘要: 本发明涉及一种风光储混合系统的有功控制方法、系统、电子设备及存储介质,所述方法包括:构建风光储混合系统中每个子系统的预测模型;分别将控制策略中每个子系统的控制参数对应的输入每个子系统的预测模型,并基于每个子系统的预测模型输出的预测结果,计算目标函数的值;优化控制策略,重复该控制策略下的目标函数的值的计算过程,直到满足迭代结束条件;基于最优控制策略对风光储混合系统进行控制。本发明基于模型预测控制方法,首先基于预测模型进行控制时域中每个时刻在一定控制策略下的输出,然后基于目标函数的优化方法,在控制时域内的每个时刻进行控制策略的实时优化,提高了混合能源系统的控制过程中目标跟踪的准确性和快速性。

    一种风光储混合系统的有功控制方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN115459340A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211124113.3

    申请日:2022-09-15

    摘要: 本发明涉及一种风光储混合系统的有功控制方法、系统、电子设备及存储介质,所述方法包括:构建风光储混合系统中每个子系统的预测模型;分别将控制策略中每个子系统的控制参数对应的输入每个子系统的预测模型,并基于每个子系统的预测模型输出的预测结果,计算目标函数的值;优化控制策略,重复该控制策略下的目标函数的值的计算过程,直到满足迭代结束条件;基于最优控制策略对风光储混合系统进行控制。本发明基于模型预测控制方法,首先基于预测模型进行控制时域中每个时刻在一定控制策略下的输出,然后基于目标函数的优化方法,在控制时域内的每个时刻进行控制策略的实时优化,提高了混合能源系统的控制过程中目标跟踪的准确性和快速性。

    一种支撑顶峰的风光储场站群协同优化调控方法及系统

    公开(公告)号:CN115036965A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210553772.2

    申请日:2022-05-19

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/24 H02J3/00

    摘要: 本发明提供了一种支撑顶峰的风光储场站群协同优化调控方法及系统,涉及风光储场站优化调控技术领域,确定风光储场站群的日前预计上报功率;根据日前预计上报功率生成日前计划调度指令、日内计划调度指令和实时计划调度指令根据日前计划调度指令,生成日前调度曲线;根据日前调度曲线,修正日内计划调度指令,得到日内计划修正指令;根据日内计划修正指令,生成日内调度曲线;根据日内调度曲线,修正实时计划调度指令,得到实时计划修正指令;根据实时计划修正指令,生成实时调度曲线,进而控制多个风光储场站群运行。本发明通过日前、日内和实时三个阶段对风光储场站群进行优化调控,能够在负荷高峰时段保证一定时长可靠电力供应。

    一种压缩空气储能系统的可靠性评估方法及装置

    公开(公告)号:CN118153313A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410286960.2

    申请日:2024-03-13

    摘要: 本发明涉及新能源储能技术领域,公开了一种压缩空气储能系统的可靠性评估方法及装置,该方法包括:对储气模块、压缩模块和膨胀模块中的元件特性进行分析,基于元件特性构建两状态模型和多状态模型;根据储气模块、压缩模块和膨胀模块中的元件连接关系,利用两状态模型和多状态模型分别确定储气模块的可靠度、压缩模块的可靠度和膨胀模块的可靠度;基于储气模块的可靠度、压缩模块的可靠度和膨胀模块的可靠度,根据储气模块、压缩模块和膨胀模块之间的连接关系确定压缩空气储能系统的可靠度。本发明实现了对压缩空气储能系统可靠性的准确评估,提高了电力系统的稳定性和运行效率。

    一种风光储场站多环节容量分配方法及系统

    公开(公告)号:CN114649820B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202210402253.6

    申请日:2022-04-15

    摘要: 本发明涉及一种风光储场站中多环节容量分配方法及系统。该方法包括根据所有环节分别对应的激励信号以及相应的售电量和购电量建立多时间尺度的风光储场站收益模型;根据风光储场站收益模型建立收益模型;根据历史收益数据确定每一个环节对应的随机性;根据每一环节的随机性,采用核估计方法确定每一环节收益的边缘分布,并采用t‑Copula描述每一环节的风险因子之间的非线性相依结构,运用极大似然估计法计算相关系数,从而构建随机性模型;构建目标函数,进而构建多尺度随机优化调控模型;根据多尺度随机优化调控模型,利用构建的拉格朗日函数来确定最佳容量分配组合。本发明能够促进风光储场站达到资源优化配置,提高场站投资效率和盈利的可靠性。

    一种第三方储能的协同调控方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN116451930A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310227011.2

    申请日:2023-03-03

    摘要: 本发明公开了一种第三方储能的协同调控方法、装置和电子设备,方法包括:接收调频服务和现货服务的激励信号,并基于接收的激励信号和权重参数的关系创建调频成本收益模型和现货成本收益模型;通过调频成本收益模型和现货成本收益模型建立第三方储能的耦合成本收益模型;对耦合成本收益模型进行统计学分析,建立随机性评估模型;将耦合成本收益模型和随机性评估模型进行融合转换,生成用于计算最大成本收益和最小随机性的目标函数;对目标函数进行优化计算,输出最优的权重参数,以使第三方储能根据最优的权重参数进行容量分配。本发明提供的技术方案,能实现第三方储能的容量分配方案在满足收益最大时随机性最小及随机性最小时收益最大的目标。

    一种风光储场站能量协同随机优化调控方法及系统

    公开(公告)号:CN115189406A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210931181.4

    申请日:2022-08-04

    摘要: 本发明公开了一种风光储场站能量协同随机优化调控方法及系统。该方法,包括:构建风光储场站参与多元服务能量复用的调控模型;根据调控模型确定不确定性基础数据;基于不确定性基础数据,采用Monte‑Carlo算法生成具有随机性的初始场景,并采用K‑means聚类算法对初始场景进行聚类,得聚类后的最终场景;建立风光储参与多元服务能量复用的多场景随机优化模型;根据多场景随机优化模型确定基础场景下的风光储能站出力;对基础场景下的风光储能站出力进行修正,得到修正后的风光储能站出力;以收益最大为目标,从基础场景下的风光储能站出力以及修正后的风光储能站出力中选取最终出力。本发明能够使得风光储场站参与多元服务能量复用的优化结果更加精确。

    一种风光储场站多环节容量分配方法及系统

    公开(公告)号:CN114649820A

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202210402253.6

    申请日:2022-04-15

    摘要: 本发明涉及一种风光储场站中多环节容量分配方法及系统。该方法包括根据所有环节分别对应的激励信号以及相应的售电量和购电量建立多时间尺度的风光储场站收益模型;根据风光储场站收益模型建立收益模型;根据历史收益数据确定每一个环节对应的随机性;根据每一环节的随机性,采用核估计方法确定每一环节收益的边缘分布,并采用t‑Copula描述每一环节的风险因子之间的非线性相依结构,运用极大似然估计法计算相关系数,从而构建随机性模型;构建目标函数,进而构建多尺度随机优化调控模型;根据多尺度随机优化调控模型,利用构建的拉格朗日函数来确定最佳容量分配组合。本发明能够促进风光储场站达到资源优化配置,提高场站投资效率和盈利的可靠性。