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公开(公告)号:CN116416081A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310402918.8
申请日:2023-04-14
申请人: 华北电力大学 , 北京清畅电力技术股份有限公司
IPC分类号: G06Q50/04 , G06Q10/10 , G06Q10/087 , G06F16/25 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N5/025
摘要: 本发明提出一种制造业多价值链协同数据空间机器学习数据分析方法,采集制造业多价值链的供应、营销、服务和生产环节的异域、异源、异构数据,并对数据预处理,建立多源异构数据集;将供应、营销及服务环节个影响因素作为输入,生产作为输出,利用多个神经网络分别进行学习建立预测模型库,同时建立参数优化库;将数据集按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集,对模型库中的各个模型进行训练,同时利用参数优化库中的优化算法对各模型的参数进行优化得到最优模型,利用该模型进行制造业企业的生产预测。本发明方法进一步提高了制造业及其协作企业在研究多模态数据时的协同处理能力,更加可靠地帮助制造业企业做出精确的生产库存决策。
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公开(公告)号:CN117788037A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410002510.6
申请日:2024-01-02
申请人: 华北电力大学
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06Q30/0283
摘要: 本发明公开一种基于电力装备制造企业多价值链数据空间的成本预测方法,本发明利用网络数据挖掘技术,收集电力装备制造企业在多价值链上活动的各类成本数据,构建电力装备制造企业多价值链协同下的影响因素库。利用Pearson相关系数和灰色关联方法对影响因素库的影响因素进行分析筛选,选取与成本预测关联度较高的指标作为预测模型分析的主要影响因素,并采用萤火虫扰动和麻雀搜索算法组合算法对BP神经网络模型进行优化,构建成能够结合产品生产、销售、供应、服务等多价值链数据协同的FA‑SSA‑BP成本智能预测模型。本发明解决模型过早陷入局部最优等问题,极大地提升了成本预测的精确度,运行效率更高效,缩小成本预测误差,使得预测结果更加有效。
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公开(公告)号:CN108563761B
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN201810344922.2
申请日:2018-04-17
申请人: 华北电力大学扬中智能电气研究中心
发明人: 李文瀚 , 戴美林 , 薛凯丽 , 薛志勇 , 戴志林 , 董怡婷 , 郑世鹏 , 李欣芝 , 高浩景 , 冯智慧 , 冯嘉辉 , 冯嘉煌 , 胡威威 , 郑世强 , 王云龙 , 张丽霞 , 高薇婷 , 马知遥 , 蔡展鹏
摘要: 本发明实施例提供了一种信息记录方法及装置,具体包括获取教室内的第一图像,所述第一图像包括黑板以及放置所述黑板的第一墙面;根据所述黑板与所述第一墙面的对比度,对所述第一图像进行图像处理,获得第二图像,所述第二图像只包括黑板区域内的图像;将所述第二图像转换为第一预设格式的预设格式文件;获得获取第一图像时的时间信息,将所述时间信息作为所述预设格式文件的备注信息。应用程序在进行拍照时,还可以记录拍照发生的时间,然后将时间信息作为备注信息与预设格式文件共同存储,时间信息可以给用户起到提示的作用,以提示用户相应的预设格式文件是何时记录的,而记录下来的预设格式文件方便用户在课下时间进行学习。
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公开(公告)号:CN108563761A
公开(公告)日:2018-09-21
申请号:CN201810344922.2
申请日:2018-04-17
申请人: 华北电力大学扬中智能电气研究中心
发明人: 李文瀚 , 戴美林 , 薛凯丽 , 薛志勇 , 戴志林 , 董怡婷 , 郑世鹏 , 李欣芝 , 高浩景 , 冯智慧 , 冯嘉辉 , 冯嘉煌 , 胡威威 , 郑世强 , 王云龙 , 张丽霞 , 高薇婷 , 马知遥 , 蔡展鹏
IPC分类号: G06F17/30
摘要: 本发明实施例提供了一种信息记录方法及装置,具体包括获取教室内的第一图像,所述第一图像包括黑板以及放置所述黑板的第一墙面;根据所述黑板与所述第一墙面的对比度,对所述第一图像进行图像处理,获得第二图像,所述第二图像只包括黑板区域内的图像;将所述第二图像转换为第一预设格式的预设格式文件;获得获取第一图像时的时间信息,将所述时间信息作为所述预设格式文件的备注信息。应用程序在进行拍照时,还可以记录拍照发生的时间,然后将时间信息作为备注信息与预设格式文件共同存储,时间信息可以给用户起到提示的作用,以提示用户相应的预设格式文件是何时记录的,而记录下来的预设格式文件方便用户在课下时间进行学习。
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