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公开(公告)号：CN110298502A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910553528.4
申请日：2019-06-25
申请人： 华北电力大学 , 国电内蒙古东胜热电有限公司
摘要： 本发明属于火电厂热工检测与控制领域，特别涉及一种基于能效最优的锅炉最佳氧量计算方法，包括：步骤1：通过构建氧量热量软测量信号，结合锅炉效率正平衡和反平衡原理，建立锅炉效率机理模型；步骤2：基于氧量热量变化进行锅炉变工况计算，确定不同氧量对应的锅炉效率；步骤3：采用遍历寻优方法对锅炉运行最佳氧量进行寻优，得到锅炉效率最佳时对应的排烟烟气氧量。本发明通过构建氧量热量软测量信号，克服机理模型存在的缺陷，提升优化结果的可靠性和实用性，有助于辅助电厂运行人员实现对锅炉运行氧量的优化控制，提升机组运行的经济性。
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公开(公告)号：CN110298502B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201910553528.4
申请日：2019-06-25
申请人： 华北电力大学 , 国电内蒙古东胜热电有限公司
摘要： 本发明属于火电厂热工检测与控制领域，特别涉及一种基于能效最优的锅炉最佳氧量计算方法，包括：步骤1：通过构建氧量热量软测量信号，结合锅炉效率正平衡和反平衡原理，建立锅炉效率机理模型；步骤2：基于氧量热量变化进行锅炉变工况计算，确定不同氧量对应的锅炉效率；步骤3：采用遍历寻优方法对锅炉运行最佳氧量进行寻优，得到锅炉效率最佳时对应的排烟烟气氧量。本发明通过构建氧量热量软测量信号，克服机理模型存在的缺陷，提升优化结果的可靠性和实用性，有助于辅助电厂运行人员实现对锅炉运行氧量的优化控制，提升机组运行的经济性。
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公开(公告)号：CN110287233A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910527500.3
申请日：2019-06-18
申请人： 华北电力大学 , 国电内蒙古东胜热电有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于深度学习神经网络的系统异常预警方法，所述预警方法采用深度学习神经网络方法对系统运行异常提出预警。基于机组运行过程中积累的海量历史数据，首先对影响系统性能的众多输入变量进行降维处理，确定系统的输入、输出变量关系，并通过离群点检测和缺失值填补等方法对历史数据进行预处理，提升训练数据的有效性；进而采用深度学习神经网络算法建立系统神经网络模型，并将输入变量实时值接入神经网络模型，对输出变量进行实时预测；最后，根据输出变量实时值与神经网络模型预测值，采用皮尔逊相关系数判据，实现对系统的异常预警。
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公开(公告)号：CN117212828A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310652231.X
申请日：2023-06-02
申请人： 华北电力大学 , 华能集团技术创新中心有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： F23M11/04
摘要： 本发明公开了一种监视燃煤锅炉炉膛燃烧的全息透视系统及方法，包括：实际燃煤锅炉和炉膛全息透视平台，该全息透视平台的模型包括：利用燃烧模型计算实际燃煤锅炉炉膛燃烧过程中各处的流场、温度场和成分场并进行展示的燃烧过程监视模块，以及以运行人员的操作指令计算燃烧模型的输出并进行展示的燃烧过程预测模块。燃烧模型包括基于计算流体力学和深度学习方法建立的炉膛内煤粉燃烧的温度场模型、流动场模型和成分场模型。炉膛全息透视平台从火电机组中获取运行数据进行处理，利用燃烧模型计算炉膛燃烧状态，将计算结果发送给人机交互单元进行展示，也可以根据人机交互单元的控制命令对炉膛燃烧过程进行预测，将预测结果在人机界面上展示。
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公开(公告)号：CN114719251B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210359976.2
申请日：2022-04-07
申请人： 华北电力大学 , 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种直接掺烧湿污泥的循环流化床锅炉一次、二次风量控制方法，在一次风量前馈指令计算逻辑中增加一个参数可调整的非最小相位动态补偿环节，利用湿污泥投入量与给煤量的比值信号调整非最小相位环节的惯性时间，利用床温信号调整非最小相位环节的反向微分时间，实现一次风量变化的时机、幅值同给煤量变化相匹配；同时，采用给煤量指令信号经过多点折线函数计算总风量前馈指令信号，经过惯性时间可调的一阶惯性环节滤波后，减去一次风量前馈指令信号后得到二次风量前馈指令信号，利用床温信号调整一阶惯性环节的惯性时间，能够在给煤量、一次风量变化时保证燃烧过程中总空气供给的时机、幅值同给煤量变化相匹配。
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公开(公告)号：CN114326395A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111593325.1
申请日：2021-12-23
申请人： 华北电力大学 , 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于工况判别的智能发电机组控制模型在线更新方法，包括以下步骤:智能发电机组数据采集、建立全工况样本集、构建广义预测控制模型、进行工况判别以及更新决策。本发明采用深度残差收缩网络建立全工况样本集，可包含智能发电机组已知的各种运行工况；在广义预测控制模型中对系统输入增量采用阶梯式控制，并使用遗传‑粒子群算法进行滚动优化，有效提高了预测精度，降低求解控制模型的计算量，使得广义预测控制可应用至快速采样控制过程中；使用Fisher判别法进行工况判别以及更新决策，可准确判断当前工况，便于完成控制模型在线更新工作，提高了控制模型的预测性能和稳定性。
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公开(公告)号：CN110792481A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910871279.3
申请日：2019-09-16
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种热电联产发电系统及其控制方法。本发明的该发电系统包括“三进三出”的热电联产机组和“单进单出”的蓄热罐。所述热电联产机组包括设有汽轮机控制器的汽轮机、设有抽汽热源控制器的抽汽热源、设有燃料量控制器的锅炉；所述蓄热罐设有蓄热罐控制器，通过蓄热罐调节阀控制蓄热罐的进出水流量。发电系统的控制方法通过控制抽汽热源调节阀优先动作响应发电负荷需求，并由蓄热罐放热负荷弥补热源供给不足部分，可在保证机组供热质量的前提下，显著提升机组的AGC性能。
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公开(公告)号：CN110208696A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910553533.5
申请日：2019-06-25
申请人： 华北电力大学 , 国电电力发展股份有限公司
摘要： 本发明属于发电机组故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于模型自弈和典型样本的磨煤机故障诊断方法，包括：基于磨煤机运行机理和历史数据，并采用遗传算法辨识未知参数来构建磨煤机机理模型；通过调整磨煤机机理模型参数来模拟磨煤机不同故障从而产生大量典型故障样本数据；采用神经网络对大量典型故障样本数据进行训练和学习，得到神经网络故障诊断模型；采用滑动窗口法将电厂中的实际数据送入训练好的神经网络故障诊断模型，在故障发生的早期进行故障预警和故障识别。解决了磨煤机故障样本数据难以筛选且样本数量不足的问题；采用神经网络对不同故障典型样本进行分类，能有效的在故障产生的初期检测出故障和故障类型，从而避免故障恶化造成损失。
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