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公开(公告)号：CN106934094A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710046493.6
申请日：2017-01-18
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于风电场技术领域，尤其涉及一种基于二十四节气的风电功率预测方法。考虑到季节和气候变化因素对于风电功率预测精度的影响，本发明提出一种基于二十四节气的风电功率预测方法。该方法从建立预测模型和样本划分角度出发，考虑到同一节气内的气象数据样本集更能代表当前预测时刻气候状态，根据二十四节气的时间节点，将样本数据进行划分，以同一节气内的风电场数据建立预测模型，从而在一定程度上减小了由于季节和气候变化带来的影响，提高了风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN106934094B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201710046493.6
申请日：2017-01-18
Applicant: 华北电力大学 , 国网能源研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明属于风电场技术领域，尤其涉及一种基于二十四节气的风电功率预测方法。考虑到季节和气候变化因素对于风电功率预测精度的影响，本发明提出一种基于二十四节气的风电功率预测方法。该方法从建立预测模型和样本划分角度出发，考虑到同一节气内的气象数据样本集更能代表当前预测时刻气候状态，根据二十四节气的时间节点，将样本数据进行划分，以同一节气内的风电场数据建立预测模型，从而在一定程度上减小了由于季节和气候变化带来的影响，提高了风电功率预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107239856A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710398999.3
申请日：2017-05-31
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种风向数据插补方法，能够根据待插补风向数据的缺失情况自动选取插补时的时间窗口，保证辅助插补风向数据与待插补风向数据间的关联性；且通过三角函数变换，更好的利用了风向数据的特性，即，风向数据的环形效果。本发明所提供的方法能够较为有效地插补风向数据，得到较高完整度和较好准确性的风向数据，可以为风资源评估提供较好的数据支持。
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公开(公告)号：CN109376620A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811161076.7
申请日：2018-09-30
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于风电机组状态监测与故障诊断技术领域，尤其涉及一种风电机组齿轮箱故障的迁移诊断方法，包括：建立四个神经网络结构，分别为源域特征提取器、目标域特征提取器、域分类器和域判别器；用带标注的源域数据通过前向传播计算得到预测标签值，根据预测标签和实际标签计算得到网络训练损失函数，采用反向传播算法对源域特征提取器和域分类器进行预训练；用源域数据和目标域数据通过前向传播依次计算得到源域特征、目标域特征和域判别器的损失函数，用反向传播算法分别依次对域判别器和目标域特征提取器进行训练；将新获取的目标域数据输入目标域特征提取器，计算得到特征，将特征输入得到的域分类器得出该新数据的预测标签。
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公开(公告)号：CN108590982A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810250870.2
申请日：2018-03-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03D17/00
CPC classification number: F03D17/00 , F05B2260/82 , F05B2260/84
Abstract: 本发明公开了属于风电场技术领域的一种风电机组限功率运行的异常数据处理方法。通过引入风电机组限电运行状态下的合理假设，将风电机组限功率运行下的数据处理问题转化为混合概率分布模型，应用K-Means聚类算法初始化模型参数，然后根据期望值最大化(EM)算法，推导参数更新表达式，通过迭代的方式最大化对数似然函数，得到最优模型参数，以实现限功率运行状态下风电机组异常运行数据的进行处理；本发明可以找出限功率异常运行数据，区分不同限功率程度的运行数据。并剔除离群异常数据点，得到快速稳定的数据处理效果。
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公开(公告)号：CN108590982B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201810250870.2
申请日：2018-03-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了属于风电场技术领域的一种风电机组限功率运行的异常数据处理方法。通过引入风电机组限电运行状态下的合理假设，将风电机组限功率运行下的数据处理问题转化为混合概率分布模型，应用K‑Means聚类算法初始化模型参数，然后根据期望值最大化(EM)算法，推导参数更新表达式，通过迭代的方式最大化对数似然函数，得到最优模型参数，以实现限功率运行状态下风电机组异常运行数据的进行处理；本发明可以找出限功率异常运行数据，区分不同限功率程度的运行数据。并剔除离群异常数据点，得到快速稳定的数据处理效果。
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公开(公告)号：CN107239856B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710398999.3
申请日：2017-05-31
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种风向数据插补方法，能够根据待插补风向数据的缺失情况自动选取插补时的时间窗口，保证辅助插补风向数据与待插补风向数据间的关联性；且通过三角函数变换，更好的利用了风向数据的特性，即，风向数据的环形效果。本发明所提供的方法能够较为有效地插补风向数据，得到较高完整度和较好准确性的风向数据，可以为风资源评估提供较好的数据支持。
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