基于改进Transformer模型的轴承寿命预测方法

    公开(公告)号:CN117473411A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202310865817.4

    申请日:2023-07-14

    Abstract: 一种基于改进Transformer模型的轴承寿命预测方法,所述方法包括以下步骤:a.数据预处理;b.滚动轴承寿命预测模型的搭建:利用动态卷积层对数据进行特征提取,使用包含多头ProbSparse自注意力模块的编码器结构,对每个头采用不同的优化策略,搭建滚动轴承寿命预测模型;c.轴承剩余寿命预测模型的训练;d.轴承剩余寿命的预测。本发明采用动态卷积、Transformer模型架构和ProbSparse自注意力相结合的方法来预测滚动轴承剩余寿命,能够有效提取轴承振动信号中与寿命相关的特征,同时还对多个工况的轴承的预测具有泛化能力,可对轴承数据保持较高的预测精度,保证机械设备安全稳定运行。

    风速预测方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110288150A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910548974.6

    申请日:2019-06-24

    Abstract: 本申请适用于风力发电技术领域,提供了一种风速预测方法、终端设备及存储介质,其中,上述方法包括:获取小时平均风速信号;根据小时平均风速信号的能量,在频域对小时平均风速信号进行分解,得到四个分量信号;根据预设的预测模型计算对应的分量信号的风速预测向量;根据各个分量信号的风速预测向量,计算总风速预测向量。本申请实施例提供的风速预测方法、终端设备及存储介质,利用能量对小时平均风速信号进行分解,并根据分解得到的分量信号进一步预测风速。由于从能量角度划分小时平均风速信号,相较于现有的风速信号分解方法,更为贴切风速的特性,使得计算得到的预测风速准确性较高,解决了目前风速预测中存在的预测结果准确性较差的问题。

    一种基于振动加速度测量的风力发电机组传动系统故障报警方法

    公开(公告)号:CN107218180A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710585800.8

    申请日:2017-07-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于振动加速度测量的风力发电机组传动系统故障报警方法。该方法首先对风力发电机组传动系统重要部位的振动加速度信号进行采集,然后构造基于加速度信号的复合指标M。该方法的复合指标M通过振动加速度信号的有效值与峭度指标合成得到,将所得到的复合指标M与预先设定的报警阀值MThreshold相比较,最后通过比较结果判定风力发电机组传动系统的运行状况及故障等级。对多组风力发电机组实测振动加速度数据的分析表明,本发明方法对提高风力发电机组故障报警的灵敏度和准确率有显著促进作用。

    一种轴系扭振提取方法
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102288280B

    公开(公告)日:2012-08-22

    申请号:CN201110118666.3

    申请日:2011-05-09

    Abstract: 本发明公开了振动信号处理技术领域中的一种轴系扭振提取方法。该方法首先采集电网冲击下线路回路的电压信号,截取电压信号中轴系发生扭振时的电压信号;然后利用Hilbert变换获得信号的包络,对该包络信号进行总体经验模态分解EEMD;最后选取分解后的本征模函数IMF得到轴系的扭振信号。该方法不需专业的扭振测试设备,只需采集线路回路电压信号即可,降低测试测量成本。

    一种燃气轮机多盘拉杆转子多故障下的动力学建模方法

    公开(公告)号:CN116956473A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310320990.6

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 一种燃气轮机多盘拉杆转子多故障下的动力学建模方法,其建模步骤为:步骤1,根据拉杆转子系统圆盘之间的恢复力,建立拉杆转子圆盘之间的接触刚度模型;步骤2,根据转子系统的故障特征,建立碰摩、裂纹、油膜失稳等故障的仿真计算模型;步骤3,根据所述接触刚度模型和转子故障模型建立多故障下多盘拉杆转子系统的动力学模型。本发明提供的建模方法,考虑了圆盘之间的接触效应以及多种转子故障等非线性因素的影响,为燃气轮机拉杆转子的动力学特性和故障特征研究提供了理论基础。

    一种小样本数据下滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN114707534A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210217466.1

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 一种小样本数据下滚动轴承故障诊断方法,包括以下步骤:a.采集存在故障的滚动轴承的原始振动信号数据样本,构建成任务集T,对任务集T中的数据样本进行分类;b.对数据样本进行小波变换,转换成带有故障特征的二维小波图像样本,然后将小波图像样本划分为训练集、验证集和测试集;c.完成训练集的扩充;d.将训练集中的小波图像样本输入到改进的MobileNetv3卷积网络中对卷积网络进行训练;e.对卷积网络进行测试;f.将待诊断滚动轴承的振动信号输入到测试合格的卷积网络中,完成轴承故障诊断。本发明不仅能提取原始振动信号中的故障特征,还可提升诊断模型的泛化能力,从而可准确地诊断小样本数据轴承故障,保证机械设备安全运行。

    一种基于SATCN-LSTM的风功率超短期预测方法

    公开(公告)号:CN114676814A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210112685.3

    申请日:2022-01-29

    Abstract: 一种基于SATCN‑LSTM的风功率超短期预测方法,包括以下步骤:a.数据预处理:①将气象数据按照季度划分为四个数据集,每个数据集包括气象数据和风电功率数据;②将气象数据和风电功率数据进行归一化处理;③将每个数据集中的数据划分为训练集、验证集和测试集;b.搭建SATCN‑LSTM风电功率超短期预测模型;c.风电功率超短期预测模型的训练;d.风电功率的预测。本发明采用自注意力时间卷积网络与长短时记忆网络相结合的方法来预测超短期风电功率,能够有效提取气象因素中时间特征及气象变量之间相关特征,建立气象因素与风电功率之间的复杂非线性关系,从而可准确地预测超短期风电功率,保证电力系统的安全稳定运行。

    一种基于功率流的梁结构固有频率分析方法

    公开(公告)号:CN108073757B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201710828302.1

    申请日:2017-09-14

    Abstract: 一种基于功率流的梁结构固有频率分析方法,所述方法包括以下步骤:a.确定梁结构的模型参数;b.建立梁结构的有限元模型,在梁指定处作用不同频率的简谐力,对梁结构进行模态分析,得到梁结构的模态信息;c.生成功率流模型,计算不同频率简谐力作用下的振动功率大小,得到不同频率简谐力作用下的功率流;d.绘制频率—功率曲线,找出功率流的各个极大值所对应的频率,这些频率即为梁结构的固有频率。本发明采用有限元功率流方法,根据振动能量的大小确定梁结构的固有频率。采用该方法对某些截面为矩形的简支梁结构进行分析时可以去除虚假模态,具有计算量小,计算精度高等优点,可以方便、准确地求得梁结构的固有频率。

    圆盘结构碰撞冲击下能量分布的可视化分析方法

    公开(公告)号:CN107657094B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201710827607.0

    申请日:2017-09-14

    Abstract: 一种圆盘结构碰撞冲击下能量分布的可视化分析方法,所述方法包括以下步骤:a.确定被碰撞圆盘结构的模型参数;b.确定圆盘结构的碰撞参数;c.建立有限元模型,进行瞬态响应分析,得到被碰撞圆盘结构的模态信息;d.提取被碰撞圆盘模型的节点信息文件和单元信息文件,生成功率流模型,计算振动功率大小;e.得到功率流矢量图和能量波云图,与应力波云图进行对比,得到圆盘结构在碰撞下的能量传递路径和能量分布变化情况。本发明利用有限元功率流方法对圆盘结构在碰撞下的能量分布和传输路径进行可视化分析,不仅能提供振动特性的全部信息,而且计算量小,计算精度高,可快速准确地获得任一时刻下圆盘结构能量传递的大小和方向。

    一种基于振动加速度测量的风力发电机组传动系统故障报警方法

    公开(公告)号:CN107218180B

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201710585800.8

    申请日:2017-07-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于振动加速度测量的风力发电机组传动系统故障报警方法。该方法首先对风力发电机组传动系统重要部位的振动加速度信号进行采集,然后构造基于加速度信号的复合指标M。该方法的复合指标M通过振动加速度信号的有效值与峭度指标合成得到,将所得到的复合指标M与预先设定的报警阀值MThreshold相比较,最后通过比较结果判定风力发电机组传动系统的运行状况及故障等级。对多组风力发电机组实测振动加速度数据的分析表明,本发明方法对提高风力发电机组故障报警的灵敏度和准确率有显著促进作用。

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