公开(公告)号：CN120033778A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202411985498.1

申请日：2024-12-31

Applicant: 国网吉林省电力有限公司 ,  华北电力大学(保定)

Inventor： 王绍然 ,  姜旭 ,  冷俊 ,  李云鹏 ,  丁浩 ,  曲绍杰 ,  王鼎 ,  宋晓喆 ,  傅吉悦 ,  周玉光 ,  孟建辉 ,  赵卫峰 ,  高本锋

IPC: H02J3/48 ,  H02J3/50 ,  H02J3/24 ,  H02J3/16 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的构网型风机并联协同控制方法，涉及控制技术领域，具体包括以下步骤：以提高负载阶跃扰动时系统频率动态响应和减少网侧变流器输出电压偏差建立目标函数；利用改进粒子群算法迭代求解，直至得到满意的适应度值或者达到最大迭代次数；将优化过后的电压偏差和角频率偏差引入控制环；对加入的虚拟阻抗所引起的电压降落进行补偿。本发明通过建立优化目标函数，提高系统在负载阶跃扰动下的频率动态响应能力，减少网侧变流器输出电压偏差，不仅提高了构网型变流器的控制精度，也为电力系统的稳定运行提供了新的技术参考。

公开(公告)号：CN112880429A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN201911263199.6

申请日：2019-11-29

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 张学镭 ,  李云鹏

IPC: F28C1/14 ,  F28F25/10

Abstract: 本发明属于电站空冷技术优化领域，特别涉及一种抑制环境风不利影响的间接空冷塔地下进风系统。该系统包括空冷塔塔筒及其支撑柱、空冷散热器、烟囱、脱硫塔、盖板、圆台形地下进风通道、导流板、排水沟、地表平面；空冷塔塔筒利用支撑柱支撑在圆台形地下进风通道的下底面，烟囱、脱硫塔、空冷散热器均布置在圆台形地下进风通道的下底面；空冷塔塔筒整体位于地表平面以上，空冷散热器整体位于地表平面以下；盖板与地表在同一水平面，且与冷却塔塔筒底部密封连接；圆台形地下进风通道与盖板所形成的环状入口平面就是地下进风系统的进风口。本发明可抑制环境风对空冷散热器冷却性能的不利影响，提升间接空冷系统度夏及防冻性能。

公开(公告)号：CN120033779A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202411985501.X

申请日：2024-12-31

Applicant: 国网吉林省电力有限公司 ,  华北电力大学(保定)

Inventor： 姜旭 ,  曲绍杰 ,  丁浩 ,  李云鹏 ,  冷俊 ,  王鼎 ,  宋晓喆 ,  傅吉悦 ,  王绍然 ,  史坤鹏 ,  孟建辉 ,  孙亚鑫 ,  高本锋

IPC: H02J3/48 ,  H02J3/24 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种构网型双馈风机黑启动过电压抑制方法，涉及控制技术领域，确定双馈风机构网型控制中的相位预同步PI控制器；确定目标函数和约束条件；对传统灰狼算法进行改进，采用非线性收敛因子并对灰狼位置更新公式进行设计；采用改进后的灰狼算法整定PI参数；对改进后的算法效果进行仿真验证。本发明能够有效抑制构网型双馈风机在黑启动过程中的空载合闸过电压，保证黑启动的顺利完成。

公开(公告)号：CN112241605B

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN201910643289.1

申请日：2019-07-17

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 赵书涛 ,  王二旭 ,  李云鹏

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种声振信号构造卷积神经网络(CNN)特征矩阵的断路器储能过程状态辨识方法，该方法包括以下内容：首先提出基于峭度和包络相似性的时标对位方法保证声振信号的同步性，然后采用Lyapunov指数‑小波模极大值(L‑小波)检测振动信号起始点，对数据进行重叠式数据扩容后，利用皮尔逊相关系数构造声振信号二维特征矩阵。最后利用CNN对特征矩阵进行训练，利用支持向量机(SVM)代替Soft‑Max分类器来对CNN结构进行优化，使用灰狼优化(GWO)寻找SVM最优参数。优化CNN模型对断路器储能过程

公开(公告)号：CN112241605A

公开(公告)日：2021-01-19

申请号：CN201910643289.1

申请日：2019-07-17

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 赵书涛 ,  王二旭 ,  李云鹏

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种声振信号构造卷积神经网络(CNN)特征矩阵的断路器储能过程状态辨识方法，该方法包括以下内容：首先提出基于峭度和包络相似性的时标对位方法保证声振信号的同步性，然后采用Lyapunov指数‑小波模极大值(L‑小波)检测振动信号起始点，对数据进行重叠式数据扩容后，利用皮尔逊相关系数构造声振信号二维特征矩阵。最后利用CNN对特征矩阵进行训练，利用支持向量机(SVM)代替Soft‑Max分类器来对CNN结构进行优化，使用灰狼优化(GWO)寻找SVM最优参数。优化CNN模型对断路器储能过程数据变动较大的情况不敏感，作为一种新的断路器储能过程状态识别方法，大大提高了状态辨识的准确率和泛化性。

公开(公告)号：CN217516810U

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202220524381.3

申请日：2022-03-11

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 宋杨凡 ,  黄天祺 ,  李天宇 ,  樊力博 ,  李云鹏 ,  陈瑜 ,  韩超 ,  陈鸿伟

IPC: C02F9/14 ,  C02F3/34 ,  H02J7/32 ,  C02F101/30

Abstract: 本实用新型公开了一种脉动流化床的高效社区污水处理系统，包括依次通过管道连接的生活污水储存池、恒温储存罐、动力循环装置和流化床反应装置；所述动力循环装置包括变频循环泵一和变频循环泵二；所述变频循环泵一和变频循环泵二的两端均通过管道分别与恒温储存罐和流化床反应装置连接。本实用新型采用变频循环泵一和变频循环泵二，实现两个泵间歇工作，以脉动污水液流方式运行，缩短了污水处理周期。本实用新型具有污水处理周期短的特点。