-
公开(公告)号：CN112348380A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011262389.9
申请日：2020-11-12
申请人： 华北电力大学(保定) , 石家庄科林电气股份有限公司
摘要： 本发明提供一种需求响应可调度容量概率预测方法、装置及电子设备，方法包括：获取负荷聚合商下属每个用户在历史需求响应日的需求响应数据；根据所述需求响应数据，计算分时聚合响应容量；对分时聚合响应容量进行特征提取，得到样本分时聚合响应容量的特征参数；将所述样本分时聚合响应容量特征参数作为输入，分时聚合响应容量作为输出，利用元学习算法根据特征参数进行可调度容量估计；利用非参数核密度概率预测模型进行负荷聚合商的需求响应可调度容量的概率预测。通过元学习算法和非参数核密度估计，实现面向负荷聚合商的需求响应可调度容量的小样本概率预测。
-
公开(公告)号：CN111293690B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202010191603.X
申请日：2020-03-18
申请人： 石家庄科林云能信息科技有限公司 , 石家庄科林电气股份有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/18 , G06F113/04
摘要： 一种基于矩阵的配电线路实时拓扑分析方法，属于电气网络技术领域，涉及配电线路的实时拓扑分析，尤其是使用矩阵进行拓扑分析的方法。该方法将配电线路中的元素分为线路、开关、电源3类，建立各线路与电源连接的数组A0，生成线路连接关系矩阵R和线路开关矩阵T，通过采集开关状态获得线路开关矩阵T的实时状态矩阵C，通过多次计算A1=A0*C获得当前线路的带电状态。本发明披露的方法，将开关的状态和线路的连接关系整合到一个数组中，对网络结构描述要求简单，容易实现。
-
公开(公告)号：CN111293690A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010191603.X
申请日：2020-03-18
申请人： 石家庄科林云能信息科技有限公司 , 石家庄科林电气股份有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/18 , G06F113/04
摘要： 一种基于矩阵的配电线路实时拓扑分析方法，属于电气网络技术领域，涉及配电线路的实时拓扑分析，尤其是使用矩阵进行拓扑分析的方法。该方法将配电线路中的元素分为线路、开关、电源3类，建立各线路与电源连接的数组A0，生成线路连接关系矩阵R和线路开关矩阵T，通过采集开关状态获得线路开关矩阵T的实时状态矩阵C，通过多次计算A1=A0*C获得当前线路的带电状态。本发明披露的方法，将开关的状态和线路的连接关系整合到一个数组中，对网络结构描述要求简单，容易实现。
-
公开(公告)号：CN110298603A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910610820.5
申请日：2019-07-08
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏系统容量估计方法，包括：从多个已知光伏容量的光伏系统中选取一个作为标准光伏系统；获取标准光伏系统的历史输出功率，并据其对天气类型进行分类；获取待估计光伏系统在两种天气类型下的日净负荷功率和标准光伏系统在两种天气类型下的历史输出功率，并据其获取两种天气类型对应的最优配对日期索引；基于其分别对待估计光伏系统在两种天气类型下的日净负荷功率和标准光伏系统在两种天气类型下的历史输出功率进行特征提取得到特征参数；利用支持向量回归模型根据特征参数进行光伏容量估计。该方法能够对用户安装的分布式光伏系统的容量进行准确估计，利于促进分布式光伏发电领域的健康发展和保障电力系统的安全运行。
-
公开(公告)号：CN105972761B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610351374.7
申请日：2016-05-25
申请人： 华北电力大学(保定) , 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： F24F11/30
摘要： 本发明提供了一种非侵入式空调负荷监测方法，其包括步骤：采集用户待监测时间段内的总有功功率数据；根据采集到的总有功功率数据形成可能的开关事件序列集合X；对于X中的每一个可能的开关事件序列，确定并计算空调开关状态辨识参数指标集；建立支持向量机空调开关状态辨识模型；训练和验证支持向量机空调开关状态辨识模型；利用训练好的辨识模型，辨识空调的开关状态；根据辨识得到的空调开关状态与用户所安装空调的输入功率，计算该时间段内空调消耗的电能，完成对空调负荷的监测。本发明仅需利用用户低采样率(分钟级)下的总有功功率数据就能实现对空调负荷的非侵入式监测，降低了空调负荷的监测成本，为空调的优化运行提供了科学依据。
-
公开(公告)号：CN111967165A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010886789.0
申请日：2020-08-28
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏系统出力估计方法，所述方法包括：建立光伏-负荷解耦模型；将所述可观测光伏的发电功率构造光伏特征向量；对配电网内的分布式光伏系统进行识别，将识别出的无分布式光伏系统的用户的净负荷功率构造实际负荷特征向量；学习所述光伏特征向量和所述实际负荷特征向量，对所述光伏特征向量和所述实际负荷特征向量进行更新；本发明提供了一种通过非侵入式的方式来估计分布式光伏系统实时出力的方法，能对未监测的分布式光伏系统的输出功率进行准确估计，有助于提升高渗透分布式光伏下净负荷预测的精度，保障电力系统的安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN110516882A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910815295.0
申请日：2019-08-30
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种负荷代理商日前可用聚合响应容量的预测方法，包括以下步骤：采集负荷代理商下属每个用户在历史需求响应日的负荷数据；采用基线负荷估计方法估计每个用户在历史需求响应日的基线负荷，利用基线负荷减去相应历史需求响应日负荷得到每个用户的响应容量，对所有用户的响应容量进行累加得到聚合响应容量；提取影响聚合响应容量的特征，利用主成分分析法对特征进行降维处理；将降维后的特征作为输入，聚合响应容量作为输出，通过支持向量回归模型对负荷代理商日前可用聚合响应容量进行预测。该方法能够为负荷代理商在日前电力市场交易中的优化决策提供支持，降低交易风险。
-
公开(公告)号：CN104574221B9
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201510049730.5
申请日：2015-01-30
申请人： 华北电力大学(保定) , 英利集团有限公司
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 一种基于损失电量特征参数的光伏电站运行状态辨识方法，所述方法首先利用光伏电站能量管理系统（EMS）的历史数据计算得到光伏电站各发电单元的损失电量信息，然后通过支持向量机方法建立各光伏发电单元的运行状态辨识模型，拟合损失电量信息特征参数与运行状态之间的映射关系，最后利用这些运行状态辨识模型对各光伏发电单元的运行状态进行识别，进而得到整个光伏电站的运行状态集合。本发明可减少光伏发电单元监测的工作量，帮助运行人员及时发现组件和系统故障，为光伏电站的运行和维护提供了重要的科学依据。
-
公开(公告)号：CN104574221B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201510049730.5
申请日：2015-01-30
申请人： 华北电力大学(保定) , 英利集团有限公司
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 一种基于损失电量特征参数的光伏电站运行状态辨识方法，所述方法首先利用光伏电站能量管理系统（EMS）的历史数据计算得到光伏电站各发电单元的损失电量信息，然后通过支持向量机方法建立各光伏发电单元的运行状态辨识模型，拟合损失电量信息特征参数与运行状态之间的映射关系，最后利用这些运行状态辨识模型对各光伏发电单元的运行状态进行识别，进而得到整个光伏电站的运行状态集合。本发明可减少光伏发电单元监测的工作量，帮助运行人员及时发现组件和系统故障，为光伏电站的运行和维护提供了重要的科学依据。
-
公开(公告)号：CN104574221A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510049730.5
申请日：2015-01-30
申请人： 华北电力大学(保定) , 英利集团有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 一种基于损失电量特征参数的光伏电站运行状态辨识方法，所述方法首先利用光伏电站能量管理系统（EMS）的历史数据计算得到光伏电站各发电单元的损失电量信息，然后通过支持向量机方法建立各光伏发电单元的运行状态辨识模型，拟合损失电量信息特征参数与运行状态之间的映射关系，最后利用这些运行状态辨识模型对各光伏发电单元的运行状态进行识别，进而得到整个光伏电站的运行状态集合。本发明可减少光伏发电单元监测的工作量，帮助运行人员及时发现组件和系统故障，为光伏电站的运行和维护提供了重要的科学依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
18 条记录 (耗时 0.029 秒)
