一种基于参数辨识的机械弹性储能用PMSG控制方法

    公开(公告)号:CN106817054B

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201610540777.6

    申请日:2016-07-12

    Abstract: 一种基于参数辨识的机械弹性储能用PMSG控制方法,所述方法首先建立由涡簧箱、齿轮变速箱和永磁同步发电机组成的永磁同步发电装置的全系统数学模型;然后根据MRAS和Popov超稳定理论设计能辨识发电机参数(电感和磁链)和储能箱参数(转矩和转动惯量)的两种辨识算法观测参数变化,然后利用辨识值建模最大程度的消除内外参数变化带来的建模误差;再通过设计自适应反步控制器,求得描述电阻干扰的自适应律并求得d、q轴的控制输入信号;最后将控制信号输入到永磁同步发电机全系统数学模型中,实现对永磁同步发电机的控制。实验结果表明,本方法能够最大程度的消除系统内外部的参数变化干扰,实现了发电机的高精度控制,保证电机输出高质量电能。

    一种基于参数辨识的机械弹性储能用PMSG控制方法

    公开(公告)号:CN106817054A

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201610540777.6

    申请日:2016-07-12

    CPC classification number: H02P9/00 H02P21/14 H02P21/141 H02P21/143

    Abstract: 一种基于参数辨识的机械弹性储能用PMSG控制方法,所述方法首先建立由涡簧箱、齿轮变速箱和永磁同步发电机组成的永磁同步发电装置的全系统数学模型;然后根据MRAS和Popov超稳定理论设计能辨识发电机参数(电感和磁链)和储能箱参数(转矩和转动惯量)的两种辨识算法观测参数变化,然后利用辨识值建模最大程度的消除内外参数变化带来的建模误差;再通过设计自适应反步控制器,求得描述电阻干扰的自适应律并求得d、q轴的控制输入信号;最后将控制信号输入到永磁同步发电机全系统数学模型中,实现对永磁同步发电机的控制。实验结果表明,本方法能够最大程度的消除系统内外部的参数变化干扰,实现了发电机的高精度控制,保证电机输出高质量电能。

    一种短期电力负荷预测方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN106447085A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610804056.1

    申请日:2016-09-05

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种短期电力负荷预测方法、装置及计算设备,所述方法适于在计算设备中执行,包括:根据收集到的历史数据获取训练样本集和预测样本集,历史数据包括电力负荷数据和气象数据;根据训练样本集建立最小二乘支持向量机回归模型,回归模型包括目标函数f(γ,σ)和参数对(γ,σ),其中,γ为正则化参数,σ为核函数宽度参数;通过果蝇算法优化参数对(γ,σ)以获取目标函数f(γ,σ)的最小值,果蝇算法中将果蝇个体随机分为第一类果蝇和第二类果蝇,第一类果蝇的搜寻距离范围小于第二类果蝇的搜寻距离范围;将优化后的参数对(γ,σ)带入所述回归模型中,生成对应的短期电力负荷预测模型;向所述预测模型输入预测样本集获取对应的预测结果。

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