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公开(公告)号：CN116384621A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310186913.6
申请日：2023-03-01
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种重要电力用户供电设备匹配状态评估方法。该方法基于重要电力用户电源、配电变压器、开关柜和电缆等供电设备在线监测、运行工况和检修记录等信息，综合考虑设备固有属性和运行状态两个方面的因素，构建了包含目标层、设备层、一级指标层和二级指标层4个层次的综合评估指标体系，采用物元可拓理论构建重要电力用户供电设备匹配状态评估模型，实现对重要电力用户供电设备匹配状态优、良、中、差四个等级的划分。本发明实现重要电力用户供电设备匹配状态的定量化分析，利用该方法可以达到节省时间节省人力，提高计算实时性和准确性的效果，可应用于重要电力用户的设备运维管理与服务工作。
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公开(公告)号：CN116776096A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310568208.2
申请日：2023-05-19
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本申请公开了一种重要用户用电量特征描述分析方法，基于重要电力用户用电用电量时间序列数据，综合考虑用电用电量大小和用电时间因素，给出重要电力用户负荷特征描述框架体系、特征指标及其计算方法，用来实现重要用户负荷特征的数字化精准描述。特征描述体系包括峰谷特征、错时特征和随机特征三类短期特性描述指标，以及轮休特征和趋势特征两类中长期特性描述指标，因此能够从多维度、多角度刻画重要电力用户负荷特征。
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公开(公告)号：CN105913077A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610213963.9
申请日：2016-04-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 一种基于降维和抽样的数据聚类方法，所述方法首先通过分段均值法对数据集进行降维处理，然后构造随机函数从大规模的聚类数据集中进行随机抽样，得到规模较小的工作集，并在工作集上进行k?means聚类，得到随机抽样聚类结果，最后通过衡量剩下的聚类样本与已经得到的抽样聚类结果的关系，对剩余样本进行分类。本发明采用降维和抽样的方法减少参与迭代的数据集样本的数目和维度，在保持良好聚类效果的情况下，大大降低了k?means算法的复杂度，从而实现了大规模数据的高效聚类。
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公开(公告)号：CN118818127A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410833125.6
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种绝缘OPGW架空地线感应电压的测量方法及装置，涉及高压输电线路技术领域。该方法包括：获取待测绝缘OPGW的第一当前感应电压值；获取感应金属板的第二当前感应电压值；获取待测绝缘OPGW的第一历史感应电压值和所述感应金属板的第二历史感应电压值；根据所述第一当前感应电压值与所述第一历史感应电压值，确定第一加权系数；根据所述第二当前感应电压值与所述第二历史感应电压值，确定第二加权系数；根据所述第一加权系数和所述第二加权系数的比较结果，确定所述待测绝缘OPGW的实际感应电压值的测量值。本发明能够提高绝缘OPGW的实际感应电压值的测量值的准确性。
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公开(公告)号：CN110598760B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN201910788573.8
申请日：2019-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/2113
Abstract: 本发明提出了一种变压器振动数据无监督特征选择方法。在缺乏故障类别等先验知识的条件下，完成变压器振动数据的特征提取：首先基于互信息分析特征与振动数据之间的相关性、以及特征与已选特征之间的冗余性，然后计算特征的潜在信息增益，最后根据信息增益惩罚因子完成变压器振动数据的特征选择。本发明综合考虑待选特征所能带来的新信息和冗余信息的多少进行选择，因而能够准确和高效提取变压器振动数据特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111431218A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010219213.9
申请日：2020-03-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/50 , G06F40/186
Abstract: 本发明提出了一种风电场AVC调控交互时间自动生成的方法，包括：根据风电场AVC调控系统中各主体之间的通信情况，构建AVC调控交互模型；基于AVC调控交互模型生成文档模板；基于文档模板生成所述AVC调控交互模型的说明文档；对说明文档中的相关数据进行计算，自动生成调控交互时间；将得到的调控交互时间自动回填到说明文档中。通过建立风电场AVC调控交互模型，将与调控交互时间相关的数据可视化，提供了自动生成调控交互时间的方法，突破了人工计算的局限性，节省了人力与时间，提高了计算准确性。
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公开(公告)号：CN110598760A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910788573.8
申请日：2019-08-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种变压器振动数据无监督特征选择方法。在缺乏故障类别等先验知识的条件下，完成变压器振动数据的特征提取：首先基于互信息分析特征与振动数据之间的相关性、以及特征与已选特征之间的冗余性，然后计算特征的潜在信息增益，最后根据信息增益惩罚因子完成变压器振动数据的特征选择。本发明综合考虑待选特征所能带来的新信息和冗余信息的多少进行选择，因而能够准确和高效提取变压器振动数据特征。
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公开(公告)号：CN103279643A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310151558.5
申请日：2013-04-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了计算机信息技术处理技术领域中的一种时间序列相似度的计算方法。包括：分别将两个待比较的时间序列S1和S2按照相同的方式划分为时间子序列S1(i)和S2(i)；设定每个时间子序列S1(i)和S2(i)的权重wi；计算对应的时间子序列之间的距离；根据对应的时间子序列之间的距离和时间子序列的权重，计算时间序列S1和S2的相似度。本发明能更好地反映时间序列的形状相似程度，其复杂度低且判断速度快。
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公开(公告)号：CN111431218B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010219213.9
申请日：2020-03-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/50 , G06F40/186
Abstract: 本发明提出了一种风电场AVC调控交互时间自动生成的方法，包括：根据风电场AVC调控系统中各主体之间的通信情况，构建AVC调控交互模型；基于AVC调控交互模型生成文档模板；基于文档模板生成所述AVC调控交互模型的说明文档；对说明文档中的相关数据进行计算，自动生成调控交互时间；将得到的调控交互时间自动回填到说明文档中。通过建立风电场AVC调控交互模型，将与调控交互时间相关的数据可视化，提供了自动生成调控交互时间的方法，突破了人工计算的局限性，节省了人力与时间，提高了计算准确性。
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公开(公告)号：CN103279643B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201310151558.5
申请日：2013-04-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了计算机信息技术处理技术领域中的一种时间序列相似度的计算方法。包括：分别将两个待比较的时间序列S1和S2按照相同的方式划分为时间子序列S1(i)和S2(i)；设定每个时间子序列S1(i)和S2(i)的权重wi；计算对应的时间子序列之间的距离；根据对应的时间子序列之间的距离和时间子序列的权重，计算时间序列S1和S2的相似度。本发明能更好地反映时间序列的形状相似程度，其复杂度低且判断速度快。
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