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公开(公告)号:CN111931364A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010754589.X
申请日:2020-07-29
Applicant: 华北电力大学(保定) , 浙江浙能乐清发电有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于模型逆运算的火电机组双向仿真系统,包括正向计算算法模块搭建的模型、逆向计算算法搭建的模型和逆向算法模型中间参数优化模块,还包括以下步骤:S1、根据正向计算模块或者逆向计算模块对当前环境进行判断仿真系统所处的正向计算模式或者逆向计算模式。本发明中,通过增加的逆运算模块,逆向算法模块通过输入数据和输出数据,逆运算得到所需的中间状态输入值,经过与正向计算方式中的实际中间状态输入值进行对比,从而通过逆向模型中间参数优化模块将实际值校正到所需值,以保证正向计算输出的计算结果与现场输出数据一致,从而避免正向计算中的偏差带来的计算结果的误差问题,提高仿真系统的运行精度。
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公开(公告)号:CN111931364B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202010754589.X
申请日:2020-07-29
Applicant: 华北电力大学(保定) , 浙江浙能乐清发电有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于模型逆运算的火电机组双向仿真系统,包括正向计算算法模块搭建的模型、逆向计算算法搭建的模型和逆向算法模型中间参数优化模块,还包括以下步骤:S1、根据正向计算模块或者逆向计算模块对当前环境进行判断仿真系统所处的正向计算模式或者逆向计算模式。本发明中,通过增加的逆运算模块,逆向算法模块通过输入数据和输出数据,逆运算得到所需的中间状态输入值,经过与正向计算方式中的实际中间状态输入值进行对比,从而通过逆向模型中间参数优化模块将实际值校正到所需值,以保证正向计算输出的计算结果与现场输出数据一致,从而避免正向计算中的偏差带来的计算结果的误差问题,提高仿真系统的运行精度。
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公开(公告)号:CN119393751A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411656515.7
申请日:2024-11-19
Applicant: 浙江浙能乐清发电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及疏水回收技术领域,提供一种热媒水疏水回收系统,包括疏水扩容器、低压加热器、凝汽器、除氧器以及疏水管路;疏水扩容器和低压加热器均与凝汽器连通,凝汽器与除氧器连通;疏水管路包括用于输送疏水的第一疏水管、第二疏水管和第三疏水管;第一疏水管的一端与蒸汽加热器连通,另一端与第二疏水管和第三疏水管连通;第二疏水管与所低压加热器连通,第三疏水管与疏水扩容器连通;本发明还公开了一种热媒水疏水回收方法;本发明通过疏水输送至低压加热器,对疏水的热量进行回收,同时提高了疏水扩容器工作的稳定性。
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公开(公告)号:CN115510961A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211134797.5
申请日:2022-09-19
Applicant: 浙江浙能乐清发电有限责任公司 , 浙江浙能数字科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于主动学习的社区综合能源系统运行安全评估方法,包括利用历史数据构造数据集;使用主动学习策略依次抽取定量样本添加到训练集,逐步增加训练集数量,期间随时更新模型;在有限次迭代后,得到训练完成的SVM分类模型,实现对社区综合能源系统实时数据进行运行安全评估判断。本发明的有益效果是:本发明在构造训练数据集时,仅选取SVM决策边界附近的样本点进行标记,避免了对大量无用样本点的标记工作,实现了以最少的样本量完成社区综合能源系统运行安全评估模型的训练任务,减轻时域仿真模块的工作量,大幅提升离线模块训练、更新的整体运行速度,使系统更具有实时性、有效性和安全性。
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公开(公告)号:CN116046059B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202211610857.6
申请日:2022-12-14
Applicant: 浙江浙能乐清发电有限责任公司
IPC: G01D21/02 , G06F30/13 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种适用于气承式膜结构监测的可视化方法,属于大跨空间结构领域。其将可自由移动的测点关联到对应的通道,并设置在对应的背景版上,实现膜结构的测点数据可视化。由不同背景版和测点布置得到不同指标的可视化方案。具体包括位移、加速度、风压和应变的可视化实现过程与布设。背景版由二维气承式膜结构主视图加测点构成,可由测点数量和类型进行分类;测点需关联测量通道,设置数值类型,并且可以自由移动。在进行背景版分类后,在每个类型的背景版下新建测点,设置完毕后按测点类型将对应测点移动到对应通道的传感器位置,即可完成对整体结构响应的可视化监测。该方法能更直观地看出气承式膜结构所有测点变化尺度与结构的相关性。
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公开(公告)号:CN116046059A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211610857.6
申请日:2022-12-14
Applicant: 浙江浙能乐清发电有限责任公司
IPC: G01D21/02 , G06F30/13 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种适用于气承式膜结构监测的可视化方法,属于大跨空间结构领域。其将可自由移动的测点关联到对应的通道,并设置在对应的背景版上,实现膜结构的测点数据可视化。由不同背景版和测点布置得到不同指标的可视化方案。具体包括位移、加速度、风压和应变的可视化实现过程与布设。背景版由二维气承式膜结构主视图加测点构成,可由测点数量和类型进行分类;测点需关联测量通道,设置数值类型,并且可以自由移动。在进行背景版分类后,在每个类型的背景版下新建测点,设置完毕后按测点类型将对应测点移动到对应通道的传感器位置,即可完成对整体结构响应的可视化监测。该方法能更直观地看出气承式膜结构所有测点变化尺度与结构的相关性。
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公开(公告)号:CN119846132A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411976232.0
申请日:2024-12-31
Applicant: 浙江浙能乐清发电有限责任公司 , 浙江浙能数字科技有限公司
IPC: G01N30/86 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06F18/27 , G06F18/241 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于气体指纹图谱与LSTM算法的有害气体检测方法,包括:采集气体浓度数据;生成气体指纹图谱;对所述气体指纹图谱进行预处理与特征提取;根据提取的特征数据,通过LSTM神经网络模型,分析气体指纹图谱的时间序列数据,并预测有害气体的种类和浓度趋势。本发明的有益效果是:本发明结合LSTM算法的时间序列分析能力,可以捕捉气体指纹图谱中的时序变化特征,进而识别多气体在复杂背景下的存在,实现实时的监测与检测,有效提高对多气体环境的适应能力。并且,通过结合LSTM深度学习算法,本发明具备自学习和自适应的能力,能够从历史数据中学习气体的动态变化模式,并根据实际环境进行参数调整。
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公开(公告)号:CN117020895A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311112712.8
申请日:2023-08-31
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能乐清发电有限责任公司 , 中南大学
IPC: B24B27/033 , B24B47/12 , B24B47/22
Abstract: 本发明涉及一种管道氧化皮打磨机器人机械结构及其工作方法,包括:主体结构、轴向运动模块和全周旋转模块。本发明的有益效果是:机器人主体通过铰链形成对开式结构,安装简单方便,无需调整管道,只需通过张开和合拢即可实现机器人在管道上的快速安装;工作模块可沿轴向移动、全周旋转、径向移动,一次安装就可以全方位地打磨管道氧化皮;优化了氧化皮去除工艺的管道打磨机器人具有更高的打磨效率;管道打磨机器人的应用减少了压力管道打磨工作对工人造成的身心伤害,提高打磨工作的安全系数,提升打磨效率,保证打磨质量;自适应打磨模块,适应管道自身或管道与机器人同轴度引起误差产生的圆度变化。
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公开(公告)号:CN116713271A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310804601.7
申请日:2023-07-03
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能乐清发电有限责任公司 , 中南大学
Abstract: 本发明涉及一种蒸汽管道氧化皮震碎装置,包括固定机构、运动机构、冲头机构和快拆机构;所述固定机构包括上固定板、下固定板和丝杠,丝杠两端分别固定有遮尘板,丝杠两端的遮尘板分别通过齿轮固定滑块环向旋转连接固定板和下固定板。本发明的有益效果是:可实现360°圆周打磨,且可以沿蒸汽管道轴向移动,打磨范围广;通过冲头电机和曲柄连杆机构的配合使冲头反复冲击蒸汽管道表面,利用曲柄连杆机构推程时速度慢、推力大,回程时速度快、推力小的特点,提升了氧化皮整体震碎效率;整体结构采用剖分式结构,适用于可拆卸及不可拆卸管道检测领域,安装方便快捷。
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公开(公告)号:CN115828312B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202310128086.5
申请日:2023-02-17
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司 , 浙江浙能乐清发电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种面向电力用户社交网络的隐私保护方法及系统,包括:对电力用户的原始数据进行处理;对电力用户进行分组;对分组之后的电力用户的信息进行提取,并且添加拉普拉斯噪声进行扰动,最终生成一个新的社交网络。本发明的有益效果是:本发明在满足差分隐私的前提下对用户进行分组,有效降低了数据的维度;并针对同一组内用户和不同组间用户的不同特征,采用不同的方法进行提取和重构社交网络,降低了噪声的扰动影响,提高了合成的社交网络的可用性。
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