基于模型逆运算的火电机组双向仿真系统

    公开(公告)号:CN111931364B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202010754589.X

    申请日:2020-07-29

    Abstract: 本发明公开了基于模型逆运算的火电机组双向仿真系统,包括正向计算算法模块搭建的模型、逆向计算算法搭建的模型和逆向算法模型中间参数优化模块,还包括以下步骤:S1、根据正向计算模块或者逆向计算模块对当前环境进行判断仿真系统所处的正向计算模式或者逆向计算模式。本发明中,通过增加的逆运算模块,逆向算法模块通过输入数据和输出数据,逆运算得到所需的中间状态输入值,经过与正向计算方式中的实际中间状态输入值进行对比,从而通过逆向模型中间参数优化模块将实际值校正到所需值,以保证正向计算输出的计算结果与现场输出数据一致,从而避免正向计算中的偏差带来的计算结果的误差问题,提高仿真系统的运行精度。

    基于模型逆运算的火电机组双向仿真系统

    公开(公告)号:CN111931364A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010754589.X

    申请日:2020-07-29

    Abstract: 本发明公开了基于模型逆运算的火电机组双向仿真系统,包括正向计算算法模块搭建的模型、逆向计算算法搭建的模型和逆向算法模型中间参数优化模块,还包括以下步骤:S1、根据正向计算模块或者逆向计算模块对当前环境进行判断仿真系统所处的正向计算模式或者逆向计算模式。本发明中,通过增加的逆运算模块,逆向算法模块通过输入数据和输出数据,逆运算得到所需的中间状态输入值,经过与正向计算方式中的实际中间状态输入值进行对比,从而通过逆向模型中间参数优化模块将实际值校正到所需值,以保证正向计算输出的计算结果与现场输出数据一致,从而避免正向计算中的偏差带来的计算结果的误差问题,提高仿真系统的运行精度。

    一种基于主动学习的社区综合能源系统运行安全评估方法

    公开(公告)号:CN115510961A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211134797.5

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于主动学习的社区综合能源系统运行安全评估方法,包括利用历史数据构造数据集;使用主动学习策略依次抽取定量样本添加到训练集,逐步增加训练集数量,期间随时更新模型;在有限次迭代后,得到训练完成的SVM分类模型,实现对社区综合能源系统实时数据进行运行安全评估判断。本发明的有益效果是:本发明在构造训练数据集时,仅选取SVM决策边界附近的样本点进行标记,避免了对大量无用样本点的标记工作,实现了以最少的样本量完成社区综合能源系统运行安全评估模型的训练任务,减轻时域仿真模块的工作量,大幅提升离线模块训练、更新的整体运行速度,使系统更具有实时性、有效性和安全性。

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