一种智能饲料加药系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119318904A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411493224.0

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种智能饲料加药系统,包括:料仓,用于收容饲料;第一管体,其一端与料仓的输出口连接;混合器,其第一输入口与第一管体的另一端连接;药仓,用于收容药物;第二管体,其一端与药仓的输出口连接,另一端与混合器的第二输入口连接;第一电荷发生器,用于将流经第一管体内的饲料带电荷;第二电荷发生器,用于将流经第二管体内的饲料带电荷;其中,当需要对饲料进行添加药物时,第一电荷发生器所产生的电荷和第二电荷发生器所产生的电荷相反。通过上述方式,本发明通过为饲料和药物添加极性相反的电荷,使得所添加的药物与饲料进行充分的混合,搅料混料效果更加,不容易出现部分饲料没有添加到药物的现象。

    一种Elizabethkingiaanophelis279-2菌株及应用

    公开(公告)号:CN111893068B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202010803862.3

    申请日:2020-08-11

    Abstract: 本发明属于抗生素的生物降解技术领域,公开了一种Elizabethkingia.anophelis 279‑2菌株及其在降解四环素类抗生素中的应用,本发明提供一种Elizabethkingia.anophelis 279‑2菌株,该菌株于2020年7月23日保藏于广东省微生物菌种保藏中心,保藏编号为GDMCC No:61096,该菌株的16S rDNA具有如SEQ ID NO:3所示的核苷酸序列,其对四环素类抗生素的多西环素、米诺环素和伊瓦拉环素具有良好的降解作用,能够在16小时后降解64.2%的伊瓦拉环素,为四环素类抗生素的多西环素、米诺环素和伊瓦拉环素残留问题提供了安全、环保的解决途径。

    一种快速检测产四环素类药物失活酶的菌株的方法

    公开(公告)号:CN110129408A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910485333.0

    申请日:2019-06-05

    Abstract: 本发明提供了一种快速检测产四环素类药物失活酶的菌株的方法。所述方法包括如下步骤:S1.制备涂布指示菌的培养基,其中,指示菌为加入四环素类抗生素后不能生长或显著抑制生长的菌株;S2.将四环素类抗生素溶液分别与待测菌株菌苔、阴性对照菌株菌苔共同孵育;S3.在步骤S1的培养基上打孔并封底,将步骤S2孵育后的溶液进行离心,加入孔内孵育,对产生的抑菌圈进行对照,同时设置空白组。本发明的检测方法操作简单、分析快速、适用范围广、准确性和特异性高、结果易于判读。同时,本发明还可以提供基于所述快速检测方法建立的检测试剂盒,对于及早发现含有四环素类药物失活酶的菌株并采取有效措施,对医院感染控制及临床流行病学检测具有重要意义,应用前景良好。

    一种Elizabethkingia.anophelis 279-2菌株及应用

    公开(公告)号:CN111893068A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010803862.3

    申请日:2020-08-11

    Abstract: 本发明属于抗生素的生物降解技术领域,公开了一种Elizabethkingia.anophelis 279-2菌株及其在降解四环素类抗生素中的应用,本发明提供一种Elizabethkingia.anophelis 279-2菌株,该菌株于2020年7月23日保藏于广东省微生物菌种保藏中心,保藏编号为GDMCC No:61096,该菌株的16S rDNA具有如SEQ ID NO:3所示的核苷酸序列,其对四环素类抗生素的多西环素、米诺环素和伊瓦拉环素具有良好的降解作用,能够在16小时后降解64.2%的伊瓦拉环素,为四环素类抗生素的多西环素、米诺环素和伊瓦拉环素残留问题提供了安全、环保的解决途径。

    基于平皿实验和深度学习的抑菌程度识别方法

    公开(公告)号:CN108090501B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201711190762.2

    申请日:2017-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于平皿实验和深度学习的抑菌程度识别方法,包括下述步骤:S1、确定药敏纸片位置;S2、测定抑菌圈大小;S3、构造样本集:给深度学习模型构造带标签的样本集,用于训练模型;S4、构建及训练模型:构建能够用来识别药敏纸片的模型,并用训练样本集进行训练;S5、使用模型识别药敏纸片;S6、判定药物的抑菌程度:通过模型识别出的药物种类,从数据库中查询对应的抑菌标准,再确定抑菌圈的直径属于标准中的哪一个区间,从而得到药物的抑菌程度。本发明的方法,使得操作人员只需拍摄平皿图像,就能从图像中识别出每个药敏纸片所属的药物种类,以及其对应的抑菌圈的大小,使得自动化抑菌程度识别成为可能。

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