公开(公告)号：CN118609712A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202411074392.6

申请日：2024-08-07

申请人： 华南农业大学 ,  广西扬翔股份有限公司

发明人： 高月芳 ,  叶双福 ,  肖冬冬 ,  黄镇伟 ,  王燕 ,  张玲娜 ,  刘向东 ,  蒋海华

IPC分类号： G16C20/70 ,  G16C20/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G01N33/00 ,  B01D47/02 ,  G06F123/02

摘要： 本发明公开了一种基于时空图神经网络的猪舍外废气监测方法、系统及装置，包括：废气处理装置实时监测废气浓度并根据主控系统指令实施动态废气处理；多尺度时空图神经网络模型废气预测模型基于历史废气浓度数据和传感器数据，预测废气浓度变化趋势，为废气处理装置提供智能调度依据；废气智能处理系统进一步整合废气处理装置与废气预测模型，基于废气多级监控数据和模型预测结果自动制定并执行最优废气处理方案。本发明构建多尺度时空图网络模型对废气预测处理，软硬件协同工作实现对废气的精准监测、智能管理和高效决策，提升猪舍外排废气处理的智能化程度，提高环境质量，助力节能环保。

公开(公告)号：CN118762764A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411238832.7

申请日：2024-09-05

申请人： 华南农业大学

发明人： 高月芳 ,  梁恩童 ,  叶双福 ,  丁玉廷 ,  黄琼 ,  杨存义

IPC分类号： G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G01N21/25 ,  G01N21/84

摘要： 本发明公开了一种基于高光谱的作物种子生化参数预测方法、系统及装置，包括：通过数据采集装置，利用高光谱相机实时捕获种子的多波段成像信息，随后利用卷积神经网络提取图像特征，并结合图卷积神经网络和长短期记忆网络构建多尺度时空图神经网络模型来预测种子的蛋白质含量、水分含量、淀粉含量等生化参数。最后进行预测结果可视化，使得用户可以随时查看种子的状态。本发明设计实现了对种子生化参数的精准监测、智能管理和高效决策，提升了农业生产的智能化程度，有助于优化作物生长环境，提高作物产量和品质。

公开(公告)号：CN118628215A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202411108273.8

申请日：2024-08-13

申请人： 华南农业大学

发明人： 高月芳 ,  曾振华 ,  张天晨 ,  叶双福 ,  黄玲 ,  邝颖杰

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06N3/0442 ,  G06N5/022 ,  G06Q30/0201 ,  G06F16/36

摘要： 本发明公开了一种基于全局与动态知识图谱引导的价格感知推荐方法及系统，通过获取B2B电子商务平台中用户与商品的历史交互数据，以天为粒度对商品价格进行等级划分并通过等级划分获取商品的动态价格特征，以天为单位构造含有用户、商品等节点的动态知识图谱与全局知识图谱；利用知识图谱嵌入学习技术学习全局知识图谱与动态知识图谱的节点表征；构建基于深度学习的价格感知推荐模型，将学习到的节点表征用于模型输入，通过模型捕获商品价格和用户偏好的动态变化，并利用贝叶斯排序损失训练模型。通过本发明，能够显著提升推荐系统性能与用户体验，同时，提升数据推荐效果。

公开(公告)号：CN118628162A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202411105564.1

申请日：2024-08-13

申请人： 华南农业大学

发明人： 高月芳 ,  张天晨 ,  曾振华 ,  叶双福 ,  黄玲 ,  邝颖杰

IPC分类号： G06Q30/0202 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18 ,  G06F18/232

摘要： 本发明公开了基于聚类分析和注意力机制的客户复购意愿预测方法及系统，获取用户的历史购买信息，根据所述历史购买信息构建时间序列，并基于时间序列对用户的购买行为特征进行聚类，根据聚类结果划分用户得到不同的用户群；基于深度学习方法构建时间序列特征提取模型，对聚类后得到的用户群分别训练，通过所述时间序列特征提取模型，提取不同用户群内的用户画像特征；根据决策策略模型将预测概率超过阈值的用户输出作为具有复购意愿的客户名单。通过本发明能够有效实现客户复购意愿的精准预测，并提供了一套高效、节能的B2B客户复购意愿预测系统，实现智能决策和高效监控。

公开(公告)号：CN118761037A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411245887.0

申请日：2024-09-06

申请人： 华南农业大学

发明人： 高月芳 ,  叶双福 ,  梁恩童 ,  丁玉廷 ,  黄琼 ,  杨存义

IPC分类号： G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06Q50/02 ,  G06T17/00

摘要： 本发明公开了一种基于多源信息耦合的作物种子活力预测方法及系统，包括：利用光谱相机获取种子的光谱数据，提取种子的外观表型数据、生化参数、环境数据及实时动态3D表型数据，生成种子的多源数据；将多源数据划分为静态数据及动态数据，在种子活力预测模型中对输入数据进行嵌入编码，引入双通道注意力对所述静态数据向量及动态数据向量进行融合学习，获取融合向量；通过全连接层获取种子的发芽率及成苗率预测结果，综合分析获取种子活力。本发明将多源信息融合和双通道注意力机制的种子活力预测模型集成于种子活力预测系统，实现对种子活力的高效、精准预测，为农业生产提供科学依据。