基于语义数据和知识推理的分布式自适应产线重构方法

    公开(公告)号:CN111369130A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010132861.0

    申请日:2020-02-29

    Abstract: 本发明公开了基于语义数据和知识推理的分布式自适应产线重构方法,包括为建立基于本体的生产任务和制造资源语义模型和通过知识推理实现生产任务和产线资源的逻辑重配;所述建立基于本体的生产任务和制造资源语义模型包括以下步骤:S1、构建生产任务和制造资源信息的本体模型;S2、构建知识库结构;S3、保存生产任务和制造资源信息模型文件;S4、判断是否更新本体模型;S5、更新本体模型;S6、加入模型库;所述的通过知识推理实现生产任务和产线资源的逻辑重配包括以下步骤:1、分别计算对应元素语义相似度;2、将语义相似度加权求和;3、引入评价指标体系,得出资源组合最优解,对制造资源层下达生产任务。

    基于语义数据和知识推理的分布式自适应产线重构方法

    公开(公告)号:CN111369130B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202010132861.0

    申请日:2020-02-29

    Abstract: 本发明公开了基于语义数据和知识推理的分布式自适应产线重构方法,包括为建立基于本体的生产任务和制造资源语义模型和通过知识推理实现生产任务和产线资源的逻辑重配;所述建立基于本体的生产任务和制造资源语义模型包括以下步骤:S1、构建生产任务和制造资源信息的本体模型;S2、构建知识库结构;S3、保存生产任务和制造资源信息模型文件;S4、判断是否更新本体模型;S5、更新本体模型;S6、加入模型库;所述的通过知识推理实现生产任务和产线资源的逻辑重配包括以下步骤:1、分别计算对应元素语义相似度;2、将语义相似度加权求和;3、引入评价指标体系,得出资源组合最优解,对制造资源层下达生产任务。

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