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公开(公告)号：CN112507327B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011507579.2
申请日：2020-12-18
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06F21/46
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的晴雨检测与处理方法，包括以下步骤：搜集N张无雨图像，同时搜集H张雨滴模板，利用图像合成的方法合成包含N张有雨图像及N张无雨图像构成的数据集，并根据类别设置标签，划分成训练图像与测试图像。将训练图像输入晴雨分类卷积神经网络，进行晴雨分类，并用测试图像进行训练效果检验；构造支持向量机晴雨图像分类器；构建宽度学习神经网络，输入训练图像到该网络，进行宽度学习训练，并使用测试图像检验训练效果；使用集成学习方法组合所述的晴雨分类卷积神经网络、SVM晴雨图像分类器和宽度学习神经网络，形成并行联合判别测试模型；使用该模型检测图像是否有雨，若无雨直接输出；若有雨则进行去雨处理。
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公开(公告)号：CN112507327A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011507579.2
申请日：2020-12-18
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06F21/46
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的晴雨检测与处理方法，包括以下步骤：搜集N张无雨图像，同时搜集H张雨滴模板，利用图像合成的方法合成包含N张有雨图像及N张无雨图像构成的数据集，并根据类别设置标签，划分成训练图像与测试图像。将训练图像输入晴雨分类卷积神经网络，进行晴雨分类，并用测试图像进行训练效果检验；构造支持向量机晴雨图像分类器；构建宽度学习神经网络，输入训练图像到该网络，进行宽度学习训练，并使用测试图像检验训练效果；使用集成学习方法组合所述的晴雨分类卷积神经网络、SVM晴雨图像分类器和宽度学习神经网络，形成并行联合判别测试模型；使用该模型检测图像是否有雨，若无雨直接输出；若有雨则进行去雨处理。
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公开(公告)号：CN115760702A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211296696.8
申请日：2022-10-21
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/60 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于神经网络展开滤波分解的低光图像增强质量评价方法，包括以下步骤：输入低光增强图像和参考图像，通过滤波分解得到低光增强图像和参考图像的光照细节信息和结构信息；利用神经网络对所述低光增强图像和参考图像的光照细节信息、结构信息和整体信息进行特征提取，得到低光增强图像和参考图像各自的光照细节特征、结构特征和整体特征的深度特征；比较所述低光增强图像和参考图像的光照细节深度特征、结构深度特征和整体特征的相似度，并通过训练学习获得最终的质量评分。
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公开(公告)号：CN115757848A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211282299.5
申请日：2022-10-19
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06F16/535 , G06V40/16 , G06V10/56 , G06V10/74 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了基于神经网络展开人脸分解的人脸妆容推荐方法，包括以下步骤：建立妆容模板库；从妆容模板库中选择一张人脸妆容图像，对输入图像和人脸妆容图像进行颜色空间转换，展开人脸分解的图层分解，得到各自的细节层、结构层和颜色层；利用神经网络对细节层、结构层和颜色层进行特征提取，分别得到细节特征、结构特征和颜色特征；计算输入图像和人脸妆容图像的细节特征、结构特征和颜色特征的相似度；从妆容模板库中遍历选择下一张人脸妆容图像，计算与输入图像的细节特征、结构特征和颜色特征的相似度；将妆容模板库中与输入图像的细节特征、结构特征和颜色特征的相似度最大的人脸妆容图像作为推荐结果。
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