一种基于条件卷积的建筑布局生成方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN115688234A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211323467.0

    申请日:2022-10-27

    摘要: 本发明公开了一种基于条件卷积的建筑布局生成方法、装置及介质,其中方法包括:获取建筑布局图,对所述建筑布局图进行预处理,编码器根据预处理后的建筑布局图获取低维噪声;将建筑边界图输入生成器,根据建筑边界图获取条件卷积核;在生成器中,将低维噪声与条件卷积核进行条件卷积运算,直到生成的建筑布局设计图。本发明使用基于条件卷积的方法来进行建筑布局生成,将建筑边界图添加进条件卷积做调制信息,提高生成的建筑布局图质量,更好地满足建筑布局规范。本发明可广泛应用于建筑布局设计和图像自动生成的交叉领域。

    基于神经网络展开人脸分解的人脸妆容推荐方法

    公开(公告)号:CN115757848A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211282299.5

    申请日:2022-10-19

    摘要: 本发明公开了基于神经网络展开人脸分解的人脸妆容推荐方法,包括以下步骤:建立妆容模板库;从妆容模板库中选择一张人脸妆容图像,对输入图像和人脸妆容图像进行颜色空间转换,展开人脸分解的图层分解,得到各自的细节层、结构层和颜色层;利用神经网络对细节层、结构层和颜色层进行特征提取,分别得到细节特征、结构特征和颜色特征;计算输入图像和人脸妆容图像的细节特征、结构特征和颜色特征的相似度;从妆容模板库中遍历选择下一张人脸妆容图像,计算与输入图像的细节特征、结构特征和颜色特征的相似度;将妆容模板库中与输入图像的细节特征、结构特征和颜色特征的相似度最大的人脸妆容图像作为推荐结果。