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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109004981A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810861653.7
申请日：2018-08-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/516
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊效应的视觉可见光通信检测方法，包括以下步骤：采用开关键控方法作为发射端LED灯阵列的调制方案，为每个LED灯分配数据，通过改变脉冲宽度调节灯亮度，实现并行数据传输；应用高斯滤波器近似处理，使所有发光二极管发出的光产生漫射模糊效应；接收端使用高速图像传感器采集图像，列解基于光扩散的亮度值的卷积方程，将每个LED亮度值提取为像素值；接收端解码器基于得到的像素值还原原始亮度信息和调制数据。该发明通过考虑光漫射造成的模糊效应，图像传感器解调性得以提高，较传统的基于阈值的处理方法误码率更低，提高了对图像模糊的抵抗性，增强了视觉可见光通信检测的实用性，能在复杂情况下实现准确检测。
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公开(公告)号：CN109004981B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201810861653.7
申请日：2018-08-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/516
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊效应的视觉可见光通信检测方法，包括以下步骤：采用开关键控方法作为发射端LED灯阵列的调制方案，为每个LED灯分配数据，通过改变脉冲宽度调节灯亮度，实现并行数据传输；应用高斯滤波器近似处理，使所有发光二极管发出的光产生漫射模糊效应；接收端使用高速图像传感器采集图像，列解基于光扩散的亮度值的卷积方程，将每个LED亮度值提取为像素值；接收端解码器基于得到的像素值还原原始亮度信息和调制数据。该发明通过考虑光漫射造成的模糊效应，图像传感器解调性得以提高，较传统的基于阈值的处理方法误码率更低，提高了对图像模糊的抵抗性，增强了视觉可见光通信检测的实用性，能在复杂情况下实现准确检测。
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公开(公告)号：CN109035198A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810578956.8
申请日：2018-06-07
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T5/002 , G06T5/20 , G06T5/50 , G06T7/13 , G06T7/187 , G06T2207/20021 , G06T2207/20024 , G06T2207/20224 , G06T2207/30252
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘检测的室外可见光通信的LED检测方法，把LED交通灯作为发送端，交通工具上的高速摄像头作为接收端，实现交通工具和LED交通灯的通信。发送端上的LED交通灯以500赫兹的频率发送光，为识别出摄像头图像的连续帧，LED交通灯设置足够的亮度值，LED交通灯在被识别后用于通信。即为了实现通信，首要步骤为识别出发送端，随后在交通工具移动的同时，从摄像头拍摄的连续帧图像经过图像处理实现对发送端的追踪。为此，本发明公开的基于边缘检测的室外可见光通信的LED检测方法实现了在连续帧中对识别出的发送端进行追踪，具有广阔利用前景。
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公开(公告)号：CN108871290A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810578887.0
申请日：2018-06-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光流法检测与贝叶斯预测的可见光动态定位方法，该动态定位方法利用光流法与贝叶斯预测方法通过对运动物体在每一帧图像中检测对象、计算距离来进行动态定位，其中，光流法检测过程包括图像获取、预处理、及边缘检测；利用装载于运动物体前后的LED灯和高速照相机采集目标行进的速度位移数据，获得动态定位信息；通过贝叶斯预测设置下一帧的搜索中心，其中，贝叶斯预测包括设置搜索中心、预测质心位置、找出目标输出质心，其中本方法简单易行，硬件成本低，且定位精度高，系统稳定，不易受干扰影响，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN108871290B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810578887.0
申请日：2018-06-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光流法检测与贝叶斯预测的可见光动态定位方法，该动态定位方法利用光流法与贝叶斯预测方法通过对运动物体在每一帧图像中检测对象、计算距离来进行动态定位，其中，光流法检测过程包括图像获取、预处理、及边缘检测；利用装载于运动物体前后的LED灯和高速照相机采集目标行进的速度位移数据，获得动态定位信息；通过贝叶斯预测设置下一帧的搜索中心，其中，贝叶斯预测包括设置搜索中心、预测质心位置、找出目标输出质心，其中本方法简单易行，硬件成本低，且定位精度高，系统稳定，不易受干扰影响，具有广阔的应用前景。
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