一种新闻文本摘要抽取方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN114781355A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210245792.3

    申请日:2022-03-14

    摘要: 本发明公开了一种新闻文本摘要抽取方法,包括以下步骤:获取新闻并将新闻切分为若干句子,提取句子的句向量,根据句向量相似度构建相似度矩阵;提取新闻标题句向量,并与句子计算相似度,根据计算相似度,进行第一次调整文本权重值;抽取新闻文本和新闻标题中关键词,基于句子中包含关键词数据,进行第二次调整文本权重值;构建线索词表,根据句子所包含线索词,进行第三次调整文本权重值;根据相似度矩阵和每个句子权重值,计算句子得分;根据句子得分进行排序,完成文本摘要提取;本发明将句子位置,标题相似度,关键词等因素纳入考虑范围,提取的摘要更能契合新闻的主题思想,应用前景广泛。

    基于关键字和深度学习的文本审核方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN113312449A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110533399.X

    申请日:2021-05-17

    发明人: 陈俊宏 陆璐

    摘要: 本发明公开了一种基于关键字和深度学习的文本审核方法、系统及介质,其中方法包括以下步骤:获取待审核文本,根据屏蔽词库对所述待审核文本进行关键词审核;采用预设的分类模型对通过关键字审核的文本进行分类,对分类后的文本进行分类审核;采用预设的文本相似度模型对通过分类审核的文本进行文本相似度审核,通过文本相似度审核后,判定待审核文本通过审核。本发明通过关键字审核能快速判断文字合法性;通过分类审核能对文本分类,并根据所属分类进行不同处理,提高工作效率;通过文本相似度审核能有效过滤指定内容及其相似文本,除了能过滤文本外,还能提供版权保护的功能,可广泛应用于自然语言处理领域。

    基于交通流特性的道路路段碳排放测算方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN118097930A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202311696166.7

    申请日:2023-12-11

    发明人: 林培群 陈俊宏

    IPC分类号: G08G1/01 G06F30/27 G06N20/20

    摘要: 本发明公开了一种基于交通流特性的道路路段碳排放测算方法、装置及介质,属于智能交通技术领域。其中方法包括:路段交通流工况设定,路段碳排放量获取,路段交通流特征与碳排放映射关系获取,实际路段碳排放测算。本发明针对完整的路段交通碳排放数据缺乏的问题,在现有条件下提出了具有可行性和经济性的路段碳排放测算方法,并能够适应不同的道路路段场景,从而解决路段交通流碳排放监测的难点,为交通与环境的管理控制提供支撑。