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公开(公告)号:CN113933619B
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202111066755.8
申请日:2021-09-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及直流输电技术领域,公开了一种换相失败检测方法及装置,在发生换相失败时,及时准确可靠地做出判别,保证阀设备的安全运行。所述方法包括:获取换流器三相阀交流电流、换流器高压侧直流电流以及换流器中性线端直流电流;将所述换流器三相阀交流电流中绝对值最小的作为交流特征量,将所述换流器高压侧直流电流以及所述换流器中性线端直流电流中最大的作为直流特征量;将所述交流特征量与所述直流特征量的比值作为最小电流时序特征量;获取所述最小电流时序特征量与预设状态阈值的第一比较结果;获取所述第一比较结果的积分结果;获取所述积分结果与预设判别阈值的第二比较结果;根据所述第二比较结果检测是否发生换相失败。
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公开(公告)号:CN113933619A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111066755.8
申请日:2021-09-10
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及直流输电技术领域,公开了一种换相失败检测方法及装置,在发生换相失败时,及时准确可靠地做出判别,保证阀设备的安全运行。所述方法包括:获取换流器三相阀交流电流、换流器高压侧直流电流以及换流器中性线端直流电流;将所述换流器三相阀交流电流中绝对值最小的作为交流特征量,将所述换流器高压侧直流电流以及所述换流器中性线端直流电流中最大的作为直流特征量;将所述交流特征量与所述直流特征量的比值作为最小电流时序特征量;获取所述最小电流时序特征量与预设状态阈值的第一比较结果;获取所述第一比较结果的积分结果;获取所述积分结果与预设判别阈值的第二比较结果;根据所述第二比较结果检测是否发生换相失败。
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公开(公告)号:CN103940397A
公开(公告)日:2014-07-23
申请号:CN201410165681.7
申请日:2014-04-23
Applicant: 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01B21/08
Abstract: 本发明公开了一种架空线路等值覆冰厚度的在线监测方法,步骤:(1)提取在线监测导/地线历史拉力数据、倾角和气象数据,获取无冰时期的导/地线历史拉力和倾角数据;(2)根据无冰时期的导/地线历史拉力和倾角数据,获取导/地线历史垂直荷载数据,得到平均垂直荷载和最大垂直荷载;(3)根据平均垂直荷载、最大垂直荷载以及杆塔基础信息,得到平均等效导/地线长度和最大等效导/地线长度;(4)提取在线监测导/地线实时拉力数据和倾角数据,计算出导/地线等值覆冰厚度和导/地线保守等值覆冰厚度;(5)根据实时气象数据,选择参考等值覆冰厚度或保守等值覆冰厚度来判断架空线路的覆冰量,具有计算简单、准确性和可靠性高的优点。
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公开(公告)号:CN104573192B
公开(公告)日:2018-01-05
申请号:CN201410789648.1
申请日:2014-12-17
Applicant: 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种架空线路耐张塔等值覆冰厚度的在线监测方法。该方法包括如下步骤:(1)提取在线监测导/地线历史拉力数据,获取无冰时期的导/地线历史拉力;(2)根据无冰时期的导/地线历史拉力数据,获取导/地线历史荷载数据,得到最大荷载;(3)根据最大荷载以及电网公司提供的杆塔基础信息,得到最大等效导/地线长度;(4)提取在线监测导/地线实时拉力数据,计算出导/地线等值覆冰厚度;(5)根据实时气象数据,选择等值覆冰厚度来判断架空线路的覆冰量。本发明具有计算简单、准确性和可靠性高的优点。
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公开(公告)号:CN104573192A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201410789648.1
申请日:2014-12-17
Applicant: 华南理工大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种架空线路耐张塔等值覆冰厚度的在线监测方法。该方法包括如下步骤:(1)提取在线监测导/地线历史拉力数据,获取无冰时期的导/地线历史拉力;(2)根据无冰时期的导/地线历史拉力数据,获取导/地线历史荷载数据,得到最大荷载;(3)根据最大荷载以及电网公司提供的杆塔基础信息,得到最大等效导/地线长度;(4)提取在线监测导/地线实时拉力数据,计算出导/地线等值覆冰厚度;(5)根据实时气象数据,选择等值覆冰厚度来判断架空线路的覆冰量。本发明具有计算简单、准确性和可靠性高的优点。
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公开(公告)号:CN119273163A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411796136.8
申请日:2024-12-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 应急管理部国家自然灾害防治研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06N5/01 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种电力巡线道路风险评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:根据电力巡线道路所在道路区域的遥感影像,获取滑坡灾害数据,并建立滑坡数据库;滑坡数据库包括所述道路区域的气象、地质和遥感信息;根据滑坡数据库,获取多个滑坡影响因子,并建立滑坡影响因子数据集;根据滑坡样本点与非滑坡样本点,构建滑坡总样本集;选取目标滑坡影响因子,建立滑坡样本集;基于训练样本集与测试样本集,对梯度提升树模型进行训练,得到滑坡危险性评估模型,对所述电力巡线道路进行风险评估。采用本方法能够满足风险评估的全面性与实时性,持续提升预测的准确性和可靠性,同时对不平衡样本数据的预测能力显著增强。
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公开(公告)号:CN113917381B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202111033846.1
申请日:2021-09-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种输电线路在线监测装置的性能测试方法、装置及系统,首先,通过获取在线监测装置具备的监测功能生成数据检查项目;其次,对在线监测装置进行常规功耗测试,得到静态功耗与最大运行功耗的最大功率和平均功率;然后,通过设置在线监测装置的工作工况和分时段调节气候箱的工作模式,对在线监测装置进行不同的工况测试,得到在线监测装置的数据检查项目的监测数据,并计算监测数据的正确率和完整率;最后,根据静态功耗与最大运行功耗的最大功率和平均功率、监测数据的正确率和完整率测试在线监测装置的性能。本发明能够自动测试输电线路线监测装置在不同功能下采集数据的完整率和准确率,实现对在线监测装置性能的有效评估。
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公开(公告)号:CN119131599A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411341928.6
申请日:2024-09-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 应急管理部国家自然灾害防治研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种地震触发滑坡危险性检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:根据各目标斜坡样本的岩土特性数据,分别对各目标斜坡样本进行地震滑坡风险检测,得到各目标斜坡样本的地震滑坡风险指数;根据各目标斜坡样本的地震滑坡风险指数,从各目标斜坡样本选取负样本,来生成目标训练样本集,负样本为地震滑坡风险指数小于预设风险指数,且未发生地震滑坡的样本;获取目标训练样本集对应的地震滑坡影响因子数据,并以地震滑坡影响因子数据为训练数据集,构建地震滑坡检测模型;根据地震滑坡检测模型,对待检测的斜坡样本进行地震触发滑坡危险性检测。采用本方法能够提升滑坡风险检测的准确度。
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公开(公告)号:CN119128569A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411279620.3
申请日:2024-09-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor: 吴瑀 , 郑晓虎 , 李义 , 郑书毅 , 朱登杰 , 李昊 , 刘庆 , 黄欢 , 吴建蓉 , 杨旗 , 钟尧 , 姜继彬 , 熊林麟 , 聂祥论 , 黄杰 , 李芳雪 , 饶雪梅
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于冰区划分的覆冰等级分析方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品,涉及电网技术领域。方法包括:响应于目标地区的覆冰风险评估指令,获取至少一个地区属性数据;分别对每一地区属性数据各自的地区属性特征进行特征重要性分析,得到各地区属性特征各自的特征重要程度;对特征重要程度达到重要度阈值的地区属性特征进行降维处理,得到目标属性特征;基于目标属性特征,对目标地区进行区域聚类,得到各目标区域;通过覆冰风险评估模型,对每一目标区域进行覆冰风险分析,得到每一目标区域各自的覆冰风险等级;覆冰风险评估模型是基于图卷积网络和长短期记忆网络所训练得到的混合模型。采用本方法能够提高覆冰风险评估准确性。
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公开(公告)号:CN119046805A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202410974502.8
申请日:2024-07-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor: 牛唯 , 龚博 , 毛先胤 , 张厚荣 , 陈沛龙 , 黄增浩 , 杨旗 , 朱登杰 , 黄欢 , 张海鹏 , 范强 , 何锦强 , 邹雕 , 廖永力 , 张义钊 , 李昊 , 吕乾勇 , 张志强 , 古庭赟 , 张俊玮 , 曾鹏 , 徐舒蓉
IPC: G06F18/243 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/211 , G06F18/21 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N7/01 , F03D80/40
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能算法的风机覆冰反演及预测方法及系统,包括:收集实际观测获取的风机数据和电线检测杆塔数据;选择风机和电线检测杆塔进行匹配,形成数据集,对数据集进行预处理和分类;带入随机森林算法中进行随机森林分类模型的建立和进行相关性分析,并对影响风机覆冰有无的主要因素进行特征重要性分析;模型训练与贝叶斯优化完成后,对风机覆冰情况进行预测,并通过评分、命中率、漏报率和准确率评估指标全面评价模型性能。本发明通过获取贵州梅花山实际观测获取的风机数据和电线检测杆塔数据,能够较为准确地提高风机覆冰预测识别的准确性和效率,为风机覆冰发生预报提供科技支撑,具有重要的科学意义和应用价值。
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