一种水电数据的业务管理的方法和系统

    公开(公告)号:CN114331324A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111511294.0

    申请日:2021-12-03

    IPC分类号: G06Q10/10 G06Q50/06

    摘要: 本申请涉及一种水电数据的业务管理的方法和系统,其中,该方法包括:计算任务管理模块从数据管理服务模块中获取可用数据集,并选择算法管理服务模块中的可用算法处理该可用数据集,得到计算分析结果,并将该计算分析结果发送至API接口服务管理模块中;接着,API接口服务管理模块对计算分析结果进行数据对象处理,并发送到应用功能管理模块的不同水电业务功能模块中进行相应的业务处理,或发送到外部应用系统中,完成数据的外部反馈,解决了缺少对水电业务数据进行统一管理服务的问题,降低了研发成本,提高了工作效率。

    大坝施工中原位测点位置的选取方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN118504070A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410517706.9

    申请日:2024-04-28

    摘要: 本申请涉及一种大坝施工中原位测点位置的选取方法、系统、设备和介质,其中,该方法通过有限元模型估计潜在的可能测点,然后选取潜在可能测点中,获取第一预先测点和第二预选测点,根据约束条件,筛选满足约束条件的点作为实际的测点,根据实际测点位置进行抽样,获取第二单元参数样本和第二安全指标,将第二单元参数样本和第二安全指标作为第一单元参数样本和第一安全指标,迭代获取实际测点位置,响应于满足预设目标测点数量,获取目标测点位置。实现在保证测点顺序约束的情况下,减少大坝安全评估的不确定性。解决相关技术中选取的测点位置对大坝安全性分析存在准确度低的问题。提高了大坝施工中原位测点位置选取的精确度。

    一种基于激光测距原理的大坝测压装置

    公开(公告)号:CN114323409A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111422277.X

    申请日:2021-11-26

    IPC分类号: G01L11/00 G01S17/08

    摘要: 本发明涉及一种基于激光测距原理的大坝测压装置包括:管体;激光传感器安装于管体的顶部,包括朝向管体内部设置的收发部;浮球漂浮于管体内的液面上;平台安装于浮球上,且呈水平设置;反射件安装于平台朝向激光传感器的一侧表面上,用以反射收发部发射的激光;第二平衡件设置于平台远离反射件的一侧。本发明技术方案中浮球漂浮液面上,使得平台及反射件能始终处于管体的液面以上,延长平台和反射件的使用寿命;激光传感器通过反射件反射激光进行测距,提高了测量数据的可靠性和稳定性;激光传感器通过反射件反射激光进行测距,较好的避免影响激光传感器使用寿命和精度,第二平衡件使得平台及反射件能保持平衡,较好的防止平台发生翻转的情况。

    基于特征统计分析的水电机组健康评价方法和系统

    公开(公告)号:CN114282761A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111407202.4

    申请日:2021-11-24

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本申请涉及一种基于特征统计分析的水电机组健康评价方法和系统,其中,该方法包括:通过获取评价项目中每个关联测点的样本数据,通过主成分分析法确定水电机部件中每个评价项目的新样本变量;计算样本数据中原样本变量的特征值和特征向量,并得到新样本变量对应的主成分特征值和载荷矩阵;根据特征值、特征向量、主成分特征值和载荷矩阵,计算得到评价项目的项目健康指数;通过层次分析法确定评价项目在水电机部件中的权重系数,进而计算得到水电机部件的部件健康指数,通过本申请,解决了水电机组的健康状态评测效果差的问题,实现了下至关联测点上至水电机组设备的故障原因判明,准确掌握水电机组的健康状态,提前对故障进行预防。

    一种重力坝位移预测方法、装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN118761308A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410653776.7

    申请日:2024-05-24

    摘要: 本申请涉及一种重力坝位移预测方法、装置和计算机可读存储介质,该重力坝位移预测方法包括:根据重力坝结构数据构建断面模型,基于断面模型进行采样获取样本坐标数据;根据断面模型构建重力坝的本构方程、平衡方程、几何方程以及应力边界条件;以样本坐标数据作为输入数据,根据物理信息神经网络的神经网络部分得到位移预测结果,基于所述位移预测结果根据物理神经网络的求导部分确定位移偏导数;构建第一损失函数、第二损失函数、第三损失函数,根据上述损失函数构建物理信息神经网络的模型损失函数;迭代更新参数,得到重力坝位移预测模型。解决了利用有限元方法求解重力坝位移效率低的问题,通过物理信息神经网络提高了求解重力坝位移的效率。

    一种融合机组在离线数据的振摆趋势预警方法和系统

    公开(公告)号:CN115573845B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202211117383.1

    申请日:2022-09-14

    IPC分类号: F03B11/00 F03B3/00 F03B13/00

    摘要: 本申请涉及一种融合机组在离线数据的振摆趋势预警方法和系统,其中,该方法包括:实时获取水轮发电机组的运行数据,对运行数据进行工况划分及稳态值计算;获取及处理水轮发电机组的离线数据;融合运行数据和离线数据形成原始数据样本,并对原始数据样本进行归一化处理;对归一化后的样本进行主成分分析得到主成分,基于主成分构建预警模型,进行趋势预警分析给出预测预警结果。通过本申请,解决了水轮机组的振摆趋势预警模型所基于的训练数据杂乱不全面的问题,实现了基于规则全面的训练数据,提高预警模型对水轮机组的振摆趋势预测的准确度。