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公开(公告)号：CN118296691A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410301231.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种坝踵开裂评估模型构建方法和坝踵开裂评估方法，应用于碾压混凝土重力坝，包括：获取所述碾压混凝土重力坝的原始物理参数和原始环境参数，构建坝踵应力计算模型和坝体受力计算模型；基于所述坝踵应力计算模型，确定所述坝踵的开裂临界条件；基于所述开裂临界条件，确定所述碾压混凝土重力坝的底边三分点位置计算模型；基于所述坝体受力计算模型和所述底边三分点位置计算模型，确定坝踵开裂深度的所述坝踵开裂评估模型。实现了通过量化重力坝抗坝踵开裂能力的强弱，明确坝踵开裂条件及开裂范围，建立简单易行的评估方法用于评估重力坝坝踵开裂风险。
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公开(公告)号：CN118761308A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410653776.7
申请日：2024-05-24
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G01B21/02 , G06F17/13 , G06N3/084 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种重力坝位移预测方法、装置和计算机可读存储介质，该重力坝位移预测方法包括：根据重力坝结构数据构建断面模型，基于断面模型进行采样获取样本坐标数据；根据断面模型构建重力坝的本构方程、平衡方程、几何方程以及应力边界条件；以样本坐标数据作为输入数据，根据物理信息神经网络的神经网络部分得到位移预测结果，基于所述位移预测结果根据物理神经网络的求导部分确定位移偏导数；构建第一损失函数、第二损失函数、第三损失函数，根据上述损失函数构建物理信息神经网络的模型损失函数；迭代更新参数，得到重力坝位移预测模型。解决了利用有限元方法求解重力坝位移效率低的问题，通过物理信息神经网络提高了求解重力坝位移的效率。
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公开(公告)号：CN118981713A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410845301.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及一种大坝监测数据异常识别方法、系统、设备和介质，其中，该方法通过对预先获取的大坝监测数据进行识别，获取初始异常点和初始正常点；通过线性插值法获取初始异常点的插值结果，根据初始异常点的插值结果获取初始异常点的异常指标；通过线性插值法获取初始正常点的插值结果，根据初始正常点的插值结果获取初始正常点的偏差指标；基于偏差指标，获取判断大坝监测数据异常的阈值；在初始异常点的异常指标超过阈值的情况下，确定大坝监测数据异常。解决相关技术中大坝监测数据的异常识别方法存在精确度低的问题，提高大坝监测数据的异常识别精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118504070A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410517706.9
申请日：2024-04-28
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本申请涉及一种大坝施工中原位测点位置的选取方法、系统、设备和介质，其中，该方法通过有限元模型估计潜在的可能测点，然后选取潜在可能测点中，获取第一预先测点和第二预选测点，根据约束条件，筛选满足约束条件的点作为实际的测点，根据实际测点位置进行抽样，获取第二单元参数样本和第二安全指标，将第二单元参数样本和第二安全指标作为第一单元参数样本和第一安全指标，迭代获取实际测点位置，响应于满足预设目标测点数量，获取目标测点位置。实现在保证测点顺序约束的情况下，减少大坝安全评估的不确定性。解决相关技术中选取的测点位置对大坝安全性分析存在准确度低的问题。提高了大坝施工中原位测点位置选取的精确度。
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公开(公告)号：CN119807677A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411606454.3
申请日：2024-11-12
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/27 , G06F18/2433 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种大坝监测数据趋势异常识别方法、系统和电子设备，其中，大坝监测数据趋势异常识别方法包括：获取大坝的监测数据，通过统计回归方法基于所述监测数据计算大坝的第一变形趋势分量；根据所述监测数据更新预先获取的残差神经网络的参数，并基于更新后的参数确定大坝的第二变形趋势分量；计算所述第一变形趋势分量与所述第二变形趋势分量的相关性，响应于所述相关性小于预设阈值，通过聚类算法基于所述第一变形趋势分量与所述第二变形趋势分量的差值确定所述监测数据中的异常趋势。
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公开(公告)号：CN118536700A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410541199.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种大坝安全风险决策方法，该方法包括：从预先构建的大坝安全风险源库中获取关键风险点，生成不同关键风险点的决策方案，以及受关键风险点影响的不同风险演化路径，基于最大后悔原则，获取任一决策方案下，不同风险演化路径对应的后悔值，以确定最大后悔值，根据不同决策方案对应的最大后悔值中的最小值，确定目标决策方案。通过本申请，解决了大坝安全风险决策可靠性低的问题。基于最大后悔原则，结合大坝安全风险演化路径，通过最小化潜在最大后悔值，确定最优大坝安全风险决策，提高了最终大坝安全风险决策的可靠性低。
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公开(公告)号：CN118333272A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410440043.5
申请日：2024-04-12
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种基于水位变化的边坡稳定性预测方法、系统、设备和介质，其中，该方法通过在预先获取的水电站历史数据中，以初始水位、水位变幅和持续时间为一组变量进行抽样，获取若干组样本参数，根据若干组样本参数，获取不同样本水位变幅时间段内的最小边坡安全系数，基于多组最小边坡安全系数，构建边坡安全系数模型，边坡安全系数模型用于预测在给定输入参数向量的情况下，输出边坡安全系数，根据当前初始水位、水位变幅和持续时间，基于边坡安全系数模型，获取边坡稳定性预测结果，进而根据边坡稳定性预测结果，可以事先避免水位快速变动对库岸边坡稳定性的冲击，有利于边坡的稳定。解决了现有技术中难以预测边坡稳定性的问题。
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公开(公告)号：CN118313557A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410516797.4
申请日：2024-04-26
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种大坝管理方法、装置、设备及存储介质，涉及水利工程领域，包括：通过预设数据获取接口获取若干大坝的现场技术监督检查数据、监测数据完整率和监测中心报送数据；利用标准化模型分别对上述数据进行标准化处理，得到大坝的标准化数据；分别确定上述数据中各数据的权重占比；根据标准化数据和权重占比确定每个大坝的综合评分，以根据综合评分确定对应大坝的安全状态。通过构建标准化的评估框架，可以确保各种评价方法的有益属性被保留和加强，提供更全面、一致的大坝评估方法，有助于提升水电站水工安全管理的安全性和效率。
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