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公开(公告)号：CN116307760A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310115640.6
申请日：2023-02-07
申请人： 华能呼和浩特风力发电有限公司 , 华能新能源股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/092 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种分散式风电场现货电力市场交易策略确定方法和设备，该方法包括：通过场景生成法对分散式风电场的不确定因素进行数学建模，并得到训练集和测试集；根据历史数据对分散式风电场相关设施进行数学建模，并形成虚拟环境，所述分散式风电场相关设施包括集电线路、箱式变电站和风力发电机的运行状态；根据所述训练集和所述虚拟环境训练智能体，并得到深度强化学习算法模型，所述深度强化学习算法模型包括所述智能体、操作空间、所述虚拟环境、状态空间和奖励函数；基于所述测试集对所述深度强化学习算法模型进行测试，并通过测试后的算法模型确定最优现货电力市场交易策略，以解决现有技术中难以降低电网边缘的不确定性的影响的问题。
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公开(公告)号：CN117811207A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311864767.4
申请日：2023-12-29
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 西安热工研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司四川分公司
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏电站智能系统，包括智能中心、移动终端及智能终端模块；所述智能终端模块能够采集分布式光伏电站的数据信息；所述智能中心与智能终端模块相连接，智能中心能够对分布式光伏电站的数据信息进行存储，同时根据所述分布式光伏电站的数据信息判断分布式光伏电站是否出现故障，当出现故障时，给出控制策略；移动终端与智能中心相连接，移动终端能够对所述智能中心进行访问，该系统能够提高光伏电站的工作效率及响应能力。
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公开(公告)号：CN115456046A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211014641.3
申请日：2022-08-23
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本申请涉及风力发电机的智能控制领域，其具体地公开了一种基于自抗扰控制的风力发电机变速变桨控制系统及其方法，其采用人工智能的控制技术，通过多尺度邻域特征提取模块来分别对于包含当前时间点在内的多个预定时间点的风速值、桨距角和风力发电机的输出功率的动态性变化特征的多尺度邻域关联进行提取，以此来动态地进行数据预测，进而来完成风力发电机的变速变桨控制，并且在此过程中还引入了贝叶斯模型来进行预测性调整，进而使得预测出的结果更加准确。这样，能够使得在稳定电网波动的情况下让输出功率和转子速度保持在其额定值，以控制风电转化效率，来保护风机不受伤害。
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公开(公告)号：CN115324843A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211037642.X
申请日：2022-08-27
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本申请涉及故障智能诊断的领域，其具体地公开了一种基于监测数据的风力发电机组的故障诊断系统及其方法，其利用了对风力发电机在正常工作产生的特定的振动信号的隐含特征挖掘来得到所述发电机的振动模式识别特征，进而进行所述风力发电机的工作状态检测。具体地，在检测时加入所述发电机所产生的电流信号作为结果指标，以两者的响应性估计来建立这两者的关联模式表达，从而通过多标签分类器进行故障分类诊断，提高了故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN114330819B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202111372517.X
申请日：2021-11-18
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 一种风电机组自由入流风速预测系统，能够成功预测出风电机组的自由入流风速，采用深度学习神经网络算法，建立上游风电机组群机舱风速与下游选定风电机组激光雷达测量风速之间的非线性映射模型，根据实测上游风电机组风速，以及所得的非线性映射模型，将预测值作为输入构建多步滚动预测模型，对下游风电机组自由入流风速进行多步滚动预测；对来流风速的准确获取，优化了机组的控制性能，保障了机组安全高效地运行，提高了机组的发电效益。
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公开(公告)号：CN114336673A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111403367.4
申请日：2021-11-24
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本发明针对风电渗透率不断提高容易导致电力系统频率质量下降等问题，根据风电场出力的随机性、强耦合、难调控等特点，提出一种基于模型预测控制的风储联合电站一次调频控制策略，通过模型预测、滚动优化、反馈校正的方式控制风电场机组和储能装置的联合出力参与电力系统的一次调频，旨在通过滚动优化、反馈校正等方法实现风储联合系统更稳定、快速的调频效果，在满足风电机组和储能装置自身约束条件下，实现电力系统频率的稳定，协调风电场内多个风电机组及储能装置统一参与电力系统的一次调频，保障风电机组和电力系统的频率稳定。
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公开(公告)号：CN114336590A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111406843.8
申请日：2021-11-24
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 一种考虑功率指标的风电场储能配置方法，步骤1、获取风电场预测功率数据、风电场实际输出数据，得到风电场功率预测误差；步骤2、基于风电场功率预测预报标准、风电场功率预测误差生成风电场功率指标；步骤3、利用储能系统功率与各参量以及指标的特性关系，采用截止正态分布法确定较优的储能功率值；步骤4、分析电池能量存储状态分布特性，得出储能容量与容量需求满足率及其增长率之间的特性关系，采用截止正态分布法确定较优的储能容量值；对满足平抑风功率预测误差的储能系统功率与容量进行了优化配置。
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公开(公告)号：CN114330819A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111372517.X
申请日：2021-11-18
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 一种风电机组自由入流风速预测系统，能够成功预测出风电机组的自由入流风速，采用深度学习神经网络算法，建立上游风电机组群机舱风速与下游选定风电机组激光雷达测量风速之间的非线性映射模型，根据实测上游风电机组风速，以及所得的非线性映射模型，将预测值作为输入构建多步滚动预测模型，对下游风电机组自由入流风速进行多步滚动预测；对来流风速的准确获取，优化了机组的控制性能，保障了机组安全高效地运行，提高了机组的发电效益。
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公开(公告)号：CN114298300A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111368639.1
申请日：2021-11-18
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本申请提供一种不确定度预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述不确定度预测方法包括：获取风电场的实际运行数据；对所述实际运行数据进行预处理；采用蒙特卡罗dropout方法对预处理结果进行预测并输出风电功率的任意不确定度和认知不确定度。本申请实施例的不确定度预测方法，结合了神经网络和贝叶斯概率推理的优点，可以减低计算复杂性，而且，该方法可同时估计风电功率的认知不确定度和任意不确定度，有利于提高预测精度。
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公开(公告)号：CN117928911A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311842005.4
申请日：2023-12-29
申请人： 华能新能源股份有限公司陕西分公司
摘要： 本发明公开了一种输电线振动抑制性能的验证方法和平台，在缩尺的导线模型上均匀地布置若干个半自动化脱冰控制装置，通过控制电磁铁的通断电来实现对脱冰的模拟，在缩尺模型的基础上建立等比例的斜拉索减振装置，基于拉力传感器、位移传感器、高速摄像机等对实验线路进行脱冰跳跃过程监测，准确识别输电线路脱冰振动时的动力响应情况；通过对安装斜拉索减振装置前后的拉力传感器和计算机得到导线模型实时张力数据、连接高精度工业相机的计算机结合位移传感器即可得到位移测点处的实时位移变化时程数据的分析，实现对输电线路安装斜拉索减振装置前后脱冰过程的动力响应的横向对比，可验证所提出的输电线路斜拉索减振装置的抑制性能。
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