燃气轮机性能检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116933693A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202311169024.5

    申请日:2023-09-12

    摘要: 本发明提供一种燃气轮机性能检测方法及装置,方法包括基于透平热力学模型,确定燃气轮机的透平做功;基于压气机热力学模型,确定燃气轮机的压气机功耗;基于燃烧室热力学模型,确定燃料量和燃料低位热值;查询燃气轮机的机械效率和发电效率;输入透平做功、压气机功耗、燃料量、燃料低位热值、机械效率和发电效率至燃气轮机效率检测模型,输出燃气轮机的第一工作效率;输入环境参数和性能参数至网络结构模型,输出燃气轮机的第二工作效率;将第一工作效率与第二工作效率进行拟合,确定燃气轮机的工作效率,通过线性的燃气轮机效率检测模型和非线性的网络结构模型共同确定出的工作效率,更加符合燃气轮机的工作特性,性能检测的结果更加准确可靠。

    一种基于数据驱动的压气机性能退化预测算法

    公开(公告)号:CN114444394B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202210102459.7

    申请日:2022-01-27

    摘要: 本发明提供一种基于数据驱动的压气机性能退化预测算法,包括:S1、建立压气机性能变化评估模型;S11、采集电厂数据;S12、将压气机的效率和流动能力作为压气机性能变化评估的指标;S13、建立压气机的热力学模型;S14、通过所述热力学模型对压气机关键部件的效率和流动能力进行计算,得到理论上的效率和流动能力;S21、建立深度神经网络;S22、引入循环循环神经网络和长短期记忆网络对深度神经网络进行优化,得到性能退化预测神经网络。本发明通过分析和处理压气机运行产生的大量数据,挖掘大数据与性能变化之间的隐藏关系来建立更为准确的压气机性能分析模型,可使得仿真试验更加接近真实机组的实际运行,模型具有更强的工程实用价值。