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公开(公告)号:CN117689062A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311596578.3
申请日:2023-11-27
申请人: 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06V10/764 , G06T5/30 , G06T5/80 , G06F17/11 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了基于图像识别与AMP‑NSGA‑Ⅱ‑LSSVM的煤质预测方法及系统,本发明通过采用图片边缘提取技术,识别提取火电厂当日AGC远方调度指令曲线数据,计算得到当日混煤计划平均发热量;避免了预测输入变量过多、变量耦合关系复杂导致预测值与实际电量之间存在的偏差影响,并且采用改进的优化算法优化LSSVM煤质预测模型,对比其它同类煤质预测模型准确度高,具有更强的参考价值;由288个时间点数据计算得到当日混煤平均计划发热量,结合AMP‑NSGA‑Ⅱ‑LSSVM模型预测煤质特性,作为后续每日电厂混煤掺烧的指导指标,精确度高;同时,该算法考虑了回归任务中,均方根误差和平均绝对误差会冲突的情况,预测结果更加准确。
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公开(公告)号:CN118211691A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202311597373.7
申请日:2023-11-27
申请人: 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 , 上海电力大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了基于NSGA‑Ⅱ‑VAR的燃煤电厂负荷预测方法及系统,本发明采用相关性进行特征筛选,捕捉与发电量具有非线性关系的重要特征,特征筛选更加简单高效,鲁棒性更强;采用自相关性函数和偏自相关性函数对筛选出的特征序列进行初步分析,检测和量化序列数据中的相关性和依赖关系,其特征序列分析角度更加全面,使预测任务更加可靠,精准;通过信息指标及LR统计量确定的模型阶数范围进行进一步寻优,从而提高模型的准确性和拟合能力;优化算法避免了多重假设检验问题,避免了错误的显著性判断,采用NSGA‑Ⅱ多目标优化模型,模型复杂度更低、计算效率更高,模型可解释性更强,预测结果更加准确。
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