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公开(公告)号:CN116399343A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310218897.4
申请日:2023-03-08
申请人: 华能太仓发电有限责任公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要: 本申请涉及智能监测领域,其具体地公开了一种基于高精度定位的斗轮机运行姿态监测系统及其方法,其通过采用基于深度学习的人工智能监测技术,以通过对于定位编码器和格雷母线定位器分别采集的编码信号和绝对值格雷码进行多尺度的动态特征提取,以此来利用两者的融合特征来提高对于所述斗轮机回转角度的定位精度。并且,考虑到由于特征分布之间的差异仍有离异值等问题,因此,进一步再基于两者在时序上的关联特征矩阵作为参考来对两者融合的特征向量进行校正,以此来进一步提高对于斗轮机的回转角度值检测的精准度。这样,能够精准地对于当前时间点的斗轮机的回转角度进行实时监测,以实现高精度定位的斗轮机的运行姿态控制。
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公开(公告)号:CN116443521A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310196771.1
申请日:2023-03-03
申请人: 华能太仓发电有限责任公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要: 本申请公开了一种基于激光扫描仪的煤流量自动控制方法及其系统,其采用基于深度学习的人工智能检测技术,以提取出由激光扫描仪得到的煤堆三维模型中关于煤堆的侧视图和俯视图的空间隐含特征分布信息,并进一步引入皮带速度的多尺度时序动态特征来增强所述煤堆三维模型的不同视角下的空间融合特征的表达,以此来进行皮带是否过载的检测判断。这样,能够基于实际煤堆和皮带运行速度的情况来准确地对于皮带是否过载进行检测判断,进而精准地对于煤流量进行智能监控。
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公开(公告)号:CN117193284A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202310210190.9
申请日:2023-03-07
申请人: 华能太仓发电有限责任公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号: G05D1/02
摘要: 本申请涉及工业领域,其具体地公开了一种用于堆取料设备的智能路径寻优方法及其系统,其通过采用基于深度学习的人工智能检测技术,以通过对于煤堆三维模型进行多尺度的三维特征提取以及对于初始控制参数中的各个数据项进行基于全局的上下文关联特征提取,进一步再以这两者的关联编码来进行推荐的斗轮机的堆取料的初始运行参数测定。这样,能够基于实际煤堆的三维模型来准确地对于堆取料设备的推荐运行参数进行测定,以进行堆取料设备的智能路径寻优,进而实现堆取料设备的智能化精准堆取料和安全性作业。
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公开(公告)号:CN116374645A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310210198.5
申请日:2023-03-07
申请人: 华能太仓发电有限责任公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要: 本申请公开了一种用于斗轮机的运行状态监控系统及其方法,其获取预定时间段内多个预定时间点的斗轮机的运行功率值,以及,所述预定时间段的声音探测信号;采用基于深度学习的人工智能检测技术,以斗轮机的运行功率特征和其在运行时的声音特征之间的差异表示因非运行功率因素而引起的声音特征响应,并基于差异对斗轮机的运行状态是否正常进行分类判断。这样,可以对斗轮机的运行状态进行实时监控,以避免事故的发生。
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公开(公告)号:CN118759998A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411069391.2
申请日:2024-08-06
申请人: 华能太仓发电有限责任公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号: G05B19/042
摘要: 本公开实施例涉及一种基于物联网的斗轮机智能控制系统及方法,其通过部署于斗轮机的激光雷达采集煤料堆的料堆三维点云数据,并将该点云数据通过基于Can总线的有线通信网络传输至服务器,以便在服务器端利用基于人工智能的数据处理和分析算法来进行所述煤料堆的料堆三维点云数据的分析,以此来捕获其中关于料堆分布状态的语义特征信息,并滤除与料堆分布中心语义相似度较大的无关特征,从而在高维空间中实现对于与料堆分布特征无关的料堆三维点云数据的滤除,以此来提高对于料堆大小和形状判断的精准度,从而提高对斗轮机控制的精度和智能化程度。
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公开(公告)号:CN118723601A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411069182.8
申请日:2024-08-06
申请人: 华能太仓发电有限责任公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要: 本公开实施例涉及一种基于机器学习的斗轮机上煤流量自动控制系统及方法。该方法包括:将获取的被监测斗轮机的煤流量数据的时间序列按照预定时间尺度进行划分和数据规整,并进行煤流量局部时序上下文特征提取;然后,将斗轮机煤流量局部时序特征向量的序列通过基于煤流量时序先验信息的煤流量推理器后进行煤料状态多尺度特征提取;接着,将煤流量时序推理特征向量和多尺度煤料状态特征向量通过基于非线性响应关联校正的煤流量时序推理语义增强模块以得到增强表达煤流量时序推理语义特征向量,以确定实时煤流量的校正值,并基于实时煤流量的校正值确定上煤控制策略。这样,可以通过调节输送带的速度来进行上煤控制策略的调整。
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公开(公告)号:CN116385365A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310202656.0
申请日:2023-03-06
申请人: 华能太仓发电有限责任公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/764
摘要: 本申请公开了一种基于扫描图像的煤流量监控系统及其方法。其首先计算从煤流三维模型截取的多个预定时间点对应的煤流截面图的截面积,接着,将多个预定时间点的悬臂皮带的运行速度值排列后通过多尺度邻域特征提取模块以得到运行速度特征向量,然后,基于高斯密度图对所述运行速度特征向量进行处理以得到运行速度特征矩阵并对其各个行向量进行特征分布调制以得到多个优化后行向量,接着,将所述多个优化后行向量分别通过预分类器得到的多个概率值作为权重分别对所述多个预定时间点对应的煤流截面图的截面积进行加权以得到多个校正后截面积,最后,基于所述多个校正后截面积与煤密度值,确定煤流量。这样,可以对煤流量进行精准监控。
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