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公开(公告)号:CN117807168A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410010891.2
申请日:2024-01-04
申请人: 华能定边新能源发电有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号: G06F16/27 , G06F16/2457 , G06F16/2455 , G06F16/23 , G06F16/22
摘要: 本发明公开了一种分布式光伏与逆变器数据同步方法,包括以下步骤:S1)获取用户的结构化数据;S2)筛选出并网发电的用户的结构化数据;S3)服务器对结构化数据的数据集进行数据完整性检校;S4)服务器对检校后的数据集进行处理;S5)服务器将新增用户和非新增用户的数据分别形成一个数据集;S6)采集端根据服务器发送至的新增用户的数据集采集新增用户的非结构化数据;S7)采集端将用户的非结构化数据处理后发送至服务器;S8)服务器将非结构化数据对应地与结构化数据关联。本发明能够在不同厂家之间进行数据调用与数据标准化,提高了数据的可用性、一致性、完整性。
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公开(公告)号:CN117874028A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410022862.8
申请日:2024-01-08
申请人: 华能定边新能源发电有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号: G06F16/22 , G06F16/2455
摘要: 本发明提供了一种基于新能源系统多类型设备数据分表储存与读取方法,其将公用基础字段抽出为主表,拓展字段为子表,并将拓展字段的操作以页面形式展示出来,用于减少关系数据库压力,精简设计表结构。预先收集多类型需要字段,在场站初始化系统时,所需字段信息到位,将公用基础字段抽出作为主表,拓展字段作为子表,并将拓展字段的操作以页面形式展示出来,当前类型缺少的字段信息运维与实施人员进行自定义,其包括表结构与数据存储部分、以及数据读取与使用部分。
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公开(公告)号:CN117812229A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410017894.9
申请日:2024-01-05
申请人: 华能定边新能源发电有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要: 本发明提供了一种关于分布式光伏基建数据照片视频采集的方法,其采集各个场站所对应的分布式光伏基建的照片视频数据,进而更好地进行规划决策,完成对市场的预测,以及经济效益的评估和透明度监管。集团主系统分别对接每个场站的数据传输接口,通过每个场站所提供的接口,集团主系统进行下载转发的操作上传至主系统将每个场站内的分布式光伏基建的图片视频进行存储。
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公开(公告)号:CN117808429A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410010889.5
申请日:2024-01-04
申请人: 华能定边新能源发电有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要: 本发明提供了一种查询新能源运维平台资源情况的方法,其可清晰知道设定时间内新能源智慧运维中心的资源使用情况,对资源的调用使用情况可以准确快速了解清楚。其包括如下步骤:S1、服务器数量统计;S2、网络设备统计;S3、虚拟化平台服务统计;S4、在云平台上查看第一行的裸金属服务器的磁盘总计,使用内存、使用率,cpu的设定周期的平均使用率、内存的设定周期平均使用率;S5、通过大数据平台服务器在大数据云平台中找到HDFS,并找到汇总,获得磁盘的总内存、和已使用内存,再算出内存的设定周期内的平均使用率,在主页面找到cpu选择设定周期天数,获取cpu的设定周期平均使用率。
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公开(公告)号:CN115456051A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211029645.9
申请日:2022-08-25
申请人: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要: 本申请涉及风力发电机的领域,其具体地公开了一种风力发电机组的并网频率稳定控制系统及其方法,其采用深度神经网络模型来作为特征提取器,以风数据的动态变化特征与桨距角的动态变化特征的协同特征作为风力发电机的工作特征表示,并且以电网下发的目标能量变化特征和风机的输出功率变化特征之间的差分表示目标能量的需求特征信息,进一步将两者在高维空间中进行融合来进行分类,就能够得到所述桨距角的控制策略。这样,能够使得所述风机的输出功率和转子速度保持一定,进而提高所述风力发电机组的并网频率稳定。
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公开(公告)号:CN115456048A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211018188.3
申请日:2022-08-23
申请人: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要: 本申请公开了一种海上风机的可靠性评估系统及其方法。其首先以海上风机的五个系统的多个故障的故障率通过特征编码器得到的故障率特征向量中各个位置的特征值作为加权权重分别对各个系统的多个故障的故障文本描述通过上下文编码器得到的对应于各个系统的多个故障事件文本特征向量中各个故障事件文本特征向量进行加权以得到多个故障特征向量,接着,将所述多个故障特征向量进行级联并分别通过预分类器得到的五个概率值中各个概率值作为权重分别对所述对应于各个系统的系统故障特征向量进行加权、级联以得到分类特征向量,最后,将所述分类特征向量通过分类器以得到分类结果。这样,就可以对海上风机的可靠性是否满足预定标准进行精准的评估。
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公开(公告)号:CN117540164A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311492756.8
申请日:2023-11-10
申请人: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号: G06F18/20 , G06F17/18 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种时序数据设限值的计算方法、装置及存储介质,该计算方法包括以下步骤:获取全天数据,按时间对全天数据进行先后排序;计算全天数据的平均值和方差;计算所有数据的方差均值;计算最大值范围t,计算在t范围内的数据总个数;计算设限值总个数;判断当天是否出现设限值。本发明通过对时序数据方差均值和最大值出现次数等进行计算,可快速准确地判断时序数据是否存在设限值现象,有效检测出时序数据异常情况,误差和干扰减少,对于数据分析的结果具有重要的参考价值,可广泛应用于各种时序数据的分析与展示中,便于工作人员通过对时序数据设限值模式的分析,有效分析出发生数据设限值的时间和原因,及时发现数据问题和设备问题。
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公开(公告)号:CN116542225A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310548669.3
申请日:2023-05-16
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号: G06F40/166 , G06F11/30 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种基于实时数据的新能源场站生产日报自动生成方法、系统,可节约大量的时间,使工作效率得到显著的提高,方法步骤:采集场站数据,场站数据包括带时间标签的发电设备状态、发电设备日发电量、场站关口表数据;录入新能源公司下属场站的基础配置信息,所述基础配置信息包括场站、发电设备、关口表关键点信息;根据电量计算模型计算发电量,所述发电量包括场站发电量、场站上网电量,将计算结果推送至生产日报系统;实时监测发电设备运行状态,根据发电设备运行状态的需要,推送停运事件至生产日报系统;根据现场实际情况确认今日电量、补充设备运行情况说明,确认信息后填报生产日报内容并提交。
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公开(公告)号:CN115481677A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211030359.4
申请日:2022-08-25
申请人: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要: 本申请涉及海上风机叶片的智能吊装领域,其具体地公开了一种海上风机叶片吊装智能控制系统及其方法,其采用基于深度学习的卷积神经网络模型来作为特征提取器,通过各个时间下的风力变化特征以及风机叶片的重心变化特征来动态地对于两个缆风绳的张紧力进行实时调控,并且在此过程中,选择通过将风力与卷扬机的控制视为整体,以重心数据的变化作为参考,来智能地对于所述卷扬机的缆风绳的控制力进行调控,进而在保证所述风机叶片安装准确性和安全性的同时进一步提高了安装的效率。
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公开(公告)号:CN115456047A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211017541.6
申请日:2022-08-23
申请人: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要: 本申请涉及海上风机结构状态的智能监测领域,其具体地公开了一种基于人工智能的海上风机结构状态监测系统及其方法,其采用基于人工智能的监测方法,以卷积神经网络模型作为特征提取器,通过多个预定时间点的叶片转速值的隐含关联特征来生成以所述叶片工作特性为激励的振动信号的高维隐含特征,并与实际检测到的所述预定时间段内的振动信号的高维隐含特征进行差分比较,以在海上风机的基础结构的振动信号中提取出因所述叶片转动而带来的激励振动信号从而使得差分特征矩阵能够更直观地反应所述海上风机的基础结构的振动模式,进而基于所述海上风机的基础结构的振动模式来进行所述海上风机的基础结构的性能状态监测。
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