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公开(公告)号：CN116662333A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310566729.4
申请日：2023-05-19
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/906 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种用于新能源设备的数据访问管理方法、系统，其可以解决数据量随着新能源设备不断接入爆炸式增长带来的数据访问响应慢的问题，包括：采集数据访问过程的请求记录，保存得到历史请求数据；基于深度学习算法构建规则解析模型，通过历史请求数据训练规则解析模型，优化模型参数；通过训练好的的规则解析模型对新能源设备运行过程中产生的数据进行聚合操作，生成不同的聚合数据集，聚合数据集与原始数据集分区存储；通过训练好的规则解析模型对新接入的访问请求数据进行解析，若满足访问预聚合数据条件，将访问请求路由到对应的聚合数据集中取出数据返回，否则将访问请求路由到原始数据集，从原始数据集取出数据返回。
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公开(公告)号：CN116542225A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310548669.3
申请日：2023-05-16
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F11/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于实时数据的新能源场站生产日报自动生成方法、系统，可节约大量的时间，使工作效率得到显著的提高，方法步骤：采集场站数据，场站数据包括带时间标签的发电设备状态、发电设备日发电量、场站关口表数据；录入新能源公司下属场站的基础配置信息，所述基础配置信息包括场站、发电设备、关口表关键点信息；根据电量计算模型计算发电量，所述发电量包括场站发电量、场站上网电量，将计算结果推送至生产日报系统；实时监测发电设备运行状态，根据发电设备运行状态的需要，推送停运事件至生产日报系统；根据现场实际情况确认今日电量、补充设备运行情况说明，确认信息后填报生产日报内容并提交。
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公开(公告)号：CN116614088A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310566726.0
申请日：2023-05-19
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于分布式光伏故障判断方法，其根据不同逆变器设备的输出功率、及实时数据返回的测点值综合判断出需要去现场处理的故障，判断准确高效。其包括如下步骤：a预先在主机内部设置故障分析程序，故障分析程序分别连接至所有用户所对应的设备；b将设备的故障测点设置在不同的位置，故障分析程序中的故障测点引擎将所有的故障测点统一收集、且不同设备对应的故障测点标记的代码不同；c故障分析程序接收每台设备的实时数据以及设备传输来的测点的代码，通过判断故障测点引擎内部匹配的数据，找到对应那台设备故障，并判定输出故障信息。
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公开(公告)号：CN117074986A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311142399.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/389
Abstract: 本公开提出了一种电池故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取运行数据和初始电路模型；基于运行数据对初始电路模型进行故障结构分析，并进行调整，以生成目标电路模型；建立电量观测器和温度观测器；基于电量观测器和温度观测器分别对输出结果进行处理，以获取第一残差和第二残差，并判断待检测电池的故障状态。通过建立电量观测器和温度观测器，分别计算基于电量和电压的第一残差，以及基于电池温度和电压的第二残差，可以实现通过第一残差和第二残差对电量和电池温度进行观测和监控，以此可以实时监测待检测电池的故障及故障类型，同时通过观测器生成残差，减少了运行条件和噪声的影响，提高故障隔离方法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116435979A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310041018.5
申请日：2023-01-12
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本申请提供的一种电池热失控故障检测方法及系统，在高温下，电池材料的分解会导致气体生成和电池膨胀。电池结构设计为在临界气体压力下破裂并排出积聚的电解气，以防止爆炸力。通过对电池膨胀力和气体进行检测，能够可靠地检测出电池内短路故障类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115730765A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211430710.9
申请日：2022-11-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06F17/16 , G06N7/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊层次分析的锂电池热失控风险评价方法及装置，其中该方法包括：获取可评价锂电池热失控风险的多个主因子，及每个主因子对应的子因子，建立评价指标体系；根据多个主因子建立主因子成对比较矩阵，根据子因子建立每个主因子对应的子因子成对比较矩阵；计算主因子成对比较矩阵、子因子成对比较矩阵的一致性比，并对矩阵进行修正；计算评价指标体系的模糊权重向量、主因子的模糊权重向量；对评价指标体系的模糊权重向量及主因子的模糊权重向量进行归一化处理，根据归一化后的权重向量对锂电池热失控风险进行评价。提高对锂电池热失控风险评价的系统性及准确性。
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公开(公告)号：CN117347863A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311228424.9
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 刘承皓 , 朱勇 , 李来龙 , 曹治 , 张斌 , 任立兵 , 刘明义 , 王晓龙 , 王建星 , 赵珈卉 , 孙悦 , 刘涵 , 刘辰星 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊 , 荆鑫 , 吴琼 , 叶林
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/388 , G01R31/389 , G01R19/00
Abstract: 本发明提出一种电池端电压预测方法、预测装置、电子设备和存储介质，电池模型中电池荷电状态部分包括由串联的第一电阻和第一电容构成的第一电路、由串联的第二电阻和第二电容构成的第二电路，第一电路和第二电路并联连接，电池模型中电池动态输出电压部分包括电池内阻、由串联的第三电阻和第三电容构成的第三电路，电池内阻与第三电路串联连接，所述方法获取第一电容两端的电压、第二电容两端的电压、第三电容两端的电压、电池的输出电流和电池的温度，并将第一电容两端的电压、第二电容两端的电压、第三电容两端的电压、电池的输出电流和电池的温度输入至经过训练的电池端电压预测模型中以得到电池端电压，从而能够提高电池端电压的准确性。
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公开(公告)号：CN117169723A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311102668.2
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 刘承皓 , 朱勇 , 李来龙 , 曹治 , 张斌 , 任立兵 , 刘明义 , 王晓龙 , 王建星 , 赵珈卉 , 孙悦 , 刘涵 , 刘辰星 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊 , 荆鑫 , 吴琼 , 叶林
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G06N3/0499
Abstract: 本申请提出了一种基于多模型融合的电池评估系统，该系统包括：NDC模型和FNN模型。其中，NDC模型的第一输入端获取待评估的电池的剩余电量，第二输入端获取电池的电流时间序列，NDC模型的第一输出端与FNN模型的第一输入端相连，NDC模型用于计算电池的充电电容电压和动态输出电压；FNN模型的第一输入端获取充电电容电压，FNN模型的第二输入端获取电流时间序列，第三输入端获取电池的温度时间序列，FNN模型用于对获取的数据进行非线性变换以获取电压变化量；NDC模型的第二输出端输出的动态输出电压，与FNN模型输出的电压变化量进行融合运算后，输出电池的端电压评估结果。该系统可以有效的仿真电池行为，提供准确的电池状态评估结果。
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公开(公告)号：CN117007978A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311281574.6
申请日：2023-10-07
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 刘承皓 , 朱勇 , 李来龙 , 曹治 , 张斌 , 任立兵 , 刘明义 , 王晓龙 , 王建星 , 赵珈卉 , 孙悦 , 刘涵 , 刘辰星 , 孙周婷 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊 , 荆鑫 , 吴琼 , 叶林
IPC: G01R31/367 , G06F30/367 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0499
Abstract: 本公开提出了一种电池电压预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取电池温度时间序列、初始模型参数、电流时间序列、第一FNN电压预测模型、第二FNN电压预测模型和NDC电压预测模型；将电池温度时间序列、电流时间序列与初始模型参数输入至第一FNN电压预测模型中，获取NDC模型参数，对NDC电压预测模型进行配置；将电极电压、电流时间序列输入至第二FNN电压预测模型中，获取FNN预测电压；基于NDC预测电压和FNN预测电压，确定目标预测电压。通过NDC和FNN同时预测，并基于预测结果确定目标预测电压，结合仿真和神经网络预测，提升预测效果，同时可以实现对电池的运行行为进行持续描述。
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公开(公告)号：CN117007978B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311281574.6
申请日：2023-10-07
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 刘承皓 , 朱勇 , 李来龙 , 曹治 , 张斌 , 任立兵 , 刘明义 , 王晓龙 , 王建星 , 赵珈卉 , 孙悦 , 刘涵 , 刘辰星 , 孙周婷 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊 , 荆鑫 , 吴琼 , 叶林
IPC: G01R31/367 , G06F30/367 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0499
Abstract: 本公开提出了一种电池电压预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取电池温度时间序列、初始模型参数、电流时间序列、第一FNN电压预测模型、第二FNN电压预测模型和NDC电压预测模型；将电池温度时间序列、电流时间序列与初始模型参数输入至第一FNN电压预测模型中，获取NDC模型参数，对NDC电压预测模型进行配置；将电极电压、电流时间序列输入至第二FNN电压预测模型中，获取FNN预测电压；基于NDC预测电压和FNN预测电压，确定目标预测电压。通过NDC和FNN同时预测，并基于预测结果确(56)对比文件王海新 等.基于新型智能算法对太阳能无人机光伏组件电压预测控制研究《.太阳能学报》.2021,第42卷(第4期),175-179.
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