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公开(公告)号：CN112671030B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202011430686.X
申请日：2020-12-07
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提出一种含储能系统风电场出力协调控制方法，包括如下步骤：确定需要所述储能系统平抑风电功率中的波动成分，使所述储能系统的出力与波动功率相等；根据储能设备的额定充放电功率，得到所述储能设备出力的最大和最小值；根据所述储能设备荷电状态的要求范围，确定当前时刻不同储能设备出力约束条件；根据所述储能设备的响应时间确定当前时刻可能的最大输出功率；以所述储能设备期望的荷电状态为目标值构造二次多项式目标函数；求解所述目标函数；依次重复上述步骤。利用本发明的方法使得能够平滑风电场出力，以及避免储能系统的能量在不同储能设备之间转移、使不同储能设备具有相似的充放电状态。
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公开(公告)号：CN112748663A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011523006.9
申请日：2020-12-21
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种基于数据驱动输出反馈的风电转矩容错控制方法，应用于具有执行器故障的风电转矩控制系统，包括以下步骤，步骤1：建立具有执行器故障的风机转矩控制系统动力学模型；步骤2：利用系统输入输出数据设计残差发生器；步骤3：建立了故障检测机制进行容错控制；考虑了风电机组无模型时依据机组的历史数据进行子空间辨识，得到故障诊断所需要的残差生成器，使得该方法的适用范围更广；建立了故障前和执行器恒增益变化故障后的风电转矩控制系统的闭环控制模型，给出了执行器恒增益变化故障下的基于输出反馈最优控制的容错控制方法。
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公开(公告)号：CN114172195B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202111400169.2
申请日：2021-11-24
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种混合可再生能源系统的结构优化方法及装置，该方法包括：获取混合可再生能源系统的负荷需求及供电能力要求；建立混合发电子系统的输出功率模型；建立储能发电子系统的氢气燃料箱的数量模型；基于混合可再生能源系统的结构参数，以系统年度总成本为目标构建混合可再生能源系统的目标函数模型；基于负荷需求、供电能力要求、输出功率模型及氢气燃料箱的数量模型，确定结构参数对应的结构参数范围；在结构参数范围内，计算目标函数模型的最优解，确定混合可再生能源系统的结构设计方案。实现了混合可再生能源系统的最佳单位规模方案，在满足系统可靠性的情况下减少整个系统中的年度总成本，提高了混合可再生能源系统的经济性能。
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公开(公告)号：CN114151291B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111370519.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 一种风电机组早期故障监测方法，包括：获取一段时间内的风机SCADA信号；根据与预测部件温度的相关性确定模型输入参数；将相关性高的风机温度数据输入前馈神经网络模型进行训练并拟合获得预测数据；对比预测数据和实际数据获得温度残差曲线；对残差‑时间曲线分析进而预测温度变化超趋；通过基于多变量MLP的风机早期故障预测能够实现风机额定功率下的早期预测和高于单目标MLP的预测精度和预测稳定性。
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公开(公告)号：CN112748663B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202011523006.9
申请日：2020-12-21
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种基于数据驱动输出反馈的风电转矩容错控制方法，应用于具有执行器故障的风电转矩控制系统，包括以下步骤，步骤1：建立具有执行器故障的风机转矩控制系统动力学模型；步骤2：利用系统输入输出数据设计残差发生器；步骤3：建立了故障检测机制进行容错控制；考虑了风电机组无模型时依据机组的历史数据进行子空间辨识，得到故障诊断所需要的残差生成器，使得该方法的适用范围更广；建立了故障前和执行器恒增益变化故障后的风电转矩控制系统的闭环控制模型，给出了执行器恒增益变化故障下的基于输出反馈最优控制的容错控制方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114298136A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111336531.4
申请日：2021-11-12
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 一种基于LMD和LSTM的风速预测方法，将实际风速分解为多个分量，降低预测难度，并结合LSTM建立时序模型进行风速预测；包括如下步骤，(1)稳态数据提取；(2)基于LMD的风速特征提取；(3)建立基于LSTM的风速预测模型；将LMD与LSTM相结合，利用组合预测具备两种算法有点的特征，提高了风速预测精度；局域均值分解法分解数据，可有效消除模态混叠，提高模型预测精度；利用LSTM出色的时间序列特征提取能力，可以有效将这种风速预测方法推广到复杂地理特征的不同站点的风速预测，从时间和空间上提高风速预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114169229A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111405477.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种光伏阵列清洗时间优化的数据驱动辨识方法与装置，属于光伏阵列清洗时间优化领域。本发明的方法包括下述步骤：采集在预设条件下的光伏阵列积灰密度和输出功率的相关数据；基于相关数据，对猎鹿优化算法的模型辨识进行原理分析及过程描述；基于所述猎鹿优化算法的模型参数辨识方法，分别对光伏系统积灰衰减模型和峰值小时数预测模型进行辨识；对所述光伏阵列的积灰清洗预测时间进行合理性评估和定量分析。本发明通过所建立的光伏系统积灰衰减模型和峰值小时数预测模型可间接求得最佳清洗时间间隔，为清洗时间动态优化提供了参考。通过收益量化对清洗前后光伏系统的发电收益变化进行对比，以有效评估所得清洗时间方案的合理性。
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公开(公告)号：CN114298130A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111334208.3
申请日：2021-11-11
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种短期风电功率预测方法及装置，所述方法包括：获取风电场的风机运行数据；将所述运行数据中的风电功率异常值进行剔除；选取影响风电功率的特征变量；基于所述特征变量，采用深度神经网络建立风电功率预测模型；对所述风电功率预测模型的预测结果进行评价。通过采用改进的模糊C均值聚类算法进行了异常数据的筛选与剔除，为风功率的预测建模提供了可靠的数据基础。通过ReliefF算法选取影响风功率的特征变量作为特征输入。采用Bi‑LSTM神经网络算法进行风功率的建模预测，并对比了传统BP神经网络、RNN及LSTM等算法，表明了该方法具有较高的预测精度，实现了短期风功率的精准预测。
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公开(公告)号：CN114202108A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111400158.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于帝国竞争算法的离网风氢混合可再生能源系统优化方法，属于离网风/氢混合可再生能源系统容量优化技术领域，包括建立优化模型，对总净年度成本进行优化；对帝国进行初始化；结合离网风氢混合可再生能源系统各组件最优混合，定义每个帝国主义国家的标准化权力；帝国所属的殖民地不断向帝国靠近；判断帝国范围内是否有殖民地成本小于帝国；计算帝国的所有总成本；帝国主义竞争；淘汰最弱的帝国，循环结果中只剩一个帝国时，算法停止；进而获得最优的总净年度成本；该方法可有效掌握离网风氢混合可再生能源系统各个部分的具体成本，且运算方法收敛块，有效准确的将系统的年净总成本和供电损失的概率降到最低，经济效益巨大。
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公开(公告)号：CN114151291A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111370519.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 一种风电机组早期故障监测方法，包括：获取一段时间内的风机SCADA信号；根据与预测部件温度的相关性确定模型输入参数；将相关性高的风机温度数据输入前馈神经网络模型进行训练并拟合获得预测数据；对比预测数据和实际数据获得温度残差曲线；对残差‑时间曲线分析进而预测温度变化超趋；通过基于多变量MLP的风机早期故障预测能够实现风机额定功率下的早期预测和高于单目标MLP的预测精度和预测稳定性。
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