-
公开(公告)号：CN114336672A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111372503.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 一种具有层次结构的风电场一次调频控制系统，一个频率支持控制器、一个中央控制器和若干个风力涡轮机控制器；频率支持控制器输出信号给中央控制器，中央控制器与若干个风力涡轮机控制器通信连接；通过一个分层式非线性模型预测控制分配到每一个风力涡轮机；利用分层式非线性模型求解耦合子问题和解耦子问题；中央控制器解决耦合子问题，而每一个风力涡轮机上的单个控制器解决解耦子问题；显著减轻中央控制器的计算负担；与集中式非线性模型预测控制相比，可减少多达50％的计算时间。
-
公开(公告)号：CN114298143A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111388588.9
申请日：2021-11-22
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种风电机组的控制方法和装置。方法包括：获取影响风电机组风机功率的至少一个影响因子；将所获取到的影响因子作为预先训练好的M‑LS‑SVR预测模型的输入，获取M‑LS‑SVR预测模型输出的最优控制率；其中M‑LS‑SVR预测模型是采用M‑LS‑SVR算法建立非线性预测控制模型后，利用粒子群优化算法PSO对所述M‑LS‑SVR算法参数寻优后得到的；依据最优控制率对当前风电机组的风机功率进行预测，得到预测结果，以依据预测结果控制风电机组的运行，保证了风机功率预测准确性，提高了风电机组的控制可靠性。
-
公开(公告)号：CN114336591B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202111408539.7
申请日：2021-11-24
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风电场混合储能综合优化配置方法，其特征在于包括如下步骤：获取某不含储能辅助优化的风电场过去一年的上报预测功率数据、实际发电功率数据，并将获得的预测功率数据和实际发电功率数据以天为单位进行划分；将每天划分为多个时刻，每个时刻为一个优化阶段；预设功率型储能和容量型储能的最大容量和最大输出功率，确立弃风功率和弃风惩罚，并建立储能优化模型；根据模型获得风电场收益最大的容量、功率；本发明的方法配置最优容量及功率的储能，提高风电场经济效益，降低弃风限电现象及功率考核费用的产生。
-
公开(公告)号：CN114298134A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111335706.X
申请日：2021-11-11
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种风电功率预测方法及装置、电子设备。方法包括：获取风电场的实测运行数据，实测运行数据包括风电场的气象数据和风功率数据；对实测运行数据进行离群值检验和处理，对缺失值进行插补处理；将处理后的风功率数据与气象数据中的各气象因素进行相关性分析，选取风功率相关性较高的气象因素所对应的气象数据为输入变量；基于卷积神经网络，对输入的各输入变量进行特征提取；基于LSTM神经网络，将特征提取后的各输入变量作为输入，以及将各输入变量所对应的风功率数据作为输出，训练得到风功率预测模型；利用风功率预测模型对风功率进行预测。本实施例的风电功率预测方法，能够得到更准确的风电预测值，提高了预测精度。
-
公开(公告)号：CN114172197A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111405466.6
申请日：2021-11-24
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种海上风电场多能互补运行系统与方法，属于海上风电场技术领域。其中，本发明的系统包括：海上风电场，所述海上风电场向电网提供电能；海水淡化装置，所述海水淡化装置利用所述海上风电场剩余的电能从海水中生产淡水；沿海火电厂，所述沿海火电厂利用所述淡水进行发电，并向所述电网补充电能。本发明将大型海上风电场、海水淡化系统与沿海火电厂组建区域综合能源系统，提高了海上风电场的运行灵活性，通过多能互补策略，满足了风能的最大化利用。以及，将区域综合能源系统就近接入用电侧，减少远距离输电损耗。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114336588B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111370432.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 一种新的数据驱动模型预测控制方法，其采用两阶段模糊曲线方法从风电场中所获得的输入变量中给出各输入变量与输出之间的关联度权重，根据输入变量指标快速选择出重要的输入变量,然后采用模糊聚类和高斯型隶属函数确定模糊模型前提参数，采用递推最小二乘辨识出模糊模型结论参数；利用辨识得到的模型去参与数据驱动模型预测控制，使得风电场能够顺利进行一次调频，完成了用于风电场频率控制的MPC问题，可以快速得到较为准确的解。
-
公开(公告)号：CN114662729A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111405507.1
申请日：2021-11-24
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种风电机组和光伏系统功率的智能预测方法，属于光伏发电技术领域。本发明方法包括：采集风电机组和光伏系统的运行数据，并选定预测类型；基于所述运行数据选取输入输出变量；基于小波去噪的运行数据预处理；基于多目标松鼠算法的预测模型建立。本发明提供一种大数据背景下的智能预测方法以实现风电机组和光伏系统的快速精确功率预测，该方法考虑了风电机组和光伏阵列对外界环境变化的敏感性，基于发电机组的海量实际运行数据，首先通过特征提取和数据去噪实现待建模型输入输出变量的选取和训练数据预处理，然后构建多目标松鼠优化算法实现模型参数的优化，有效提高风电机组和光伏系统输出功率预测过程的快速性和精确性。
-
公开(公告)号：CN114172264A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111338813.8
申请日：2021-11-12
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种光伏电站自适应协同优化控制方法，属于光伏发电技术领域。其中，本发明的控制方法具体包括：构建光伏电站的多层网络物理架构，在相应的网络物理架构层中采集所述光伏电站物理设备的状态数据，利用自适应协同优化算法对状态数据中的异常数据进行优化，并转化为物理设备的命令以指导所述光伏电站运维。本发明将光伏电站设计为多层网路物理架构，逐级排查光伏电站的异常点，使电站的运维更精细化，以及，本发明提出的协同优化控制方案有助于提高分布式光伏电站运维的便捷性和高效性。
-
公开(公告)号：CN114172264B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111338813.8
申请日：2021-11-12
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种光伏电站自适应协同优化控制方法，属于光伏发电技术领域。其中，本发明的控制方法具体包括：构建光伏电站的多层网络物理架构，在相应的网络物理架构层中采集所述光伏电站物理设备的状态数据，利用自适应协同优化算法对状态数据中的异常数据进行优化，并转化为物理设备的命令以指导所述光伏电站运维。本发明将光伏电站设计为多层网路物理架构，逐级排查光伏电站的异常点，使电站的运维更精细化，以及，本发明提出的协同优化控制方案有助于提高分布式光伏电站运维的便捷性和高效性。
-
公开(公告)号：CN114336591A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111408539.7
申请日：2021-11-24
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风电场混合储能综合优化配置方法，其特征在于包括如下步骤：获取某不含储能辅助优化的风电场过去一年的上报预测功率数据、实际发电功率数据，并将获得的预测功率数据和实际发电功率数据以天为单位进行划分；将每天划分为多个时刻，每个时刻为一个优化阶段；预设功率型储能和容量型储能的最大容量和最大输出功率，确立弃风功率和弃风惩罚，并建立储能优化模型；根据模型获得风电场收益最大的容量、功率；本发明的方法配置最优容量及功率的储能，提高风电场经济效益，降低弃风限电现象及功率考核费用的产生。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.056 seconds)
