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公开(公告)号：CN115456256A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211029516.X
申请日：2022-08-26
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06F17/18 , G06F17/16 , H02J3/00 , H02J3/16 , H02J3/38 , H02J3/46
摘要： 本申请涉及风电场的无功电压智能控制领域，其具体地公开了一种基于自适应控制的风电场无功电压控制系统及其方法，其采用人工智能的预测控制技术，利用基于深度学习的卷积神经网络模型作为特征提取器来对于与电网连接的所有电用户在多个预定时间点的用电功率以及多个风力发电机在所述多个预定时间点输出的有功功率值进行时间和样本维度上的隐含关联特征提取，进一步再将所述所有电用户的用电功率在时间和样本上的隐含关联特征与所述多个风力发电机的有功功率值在时间和样本上的隐含关联特征进行差分，进而在高维特征空间中来进行所述多个风力发电机应提供的无功电压值的预测。这样，能够保证预测的准确性，确保了风电场并网的稳定性。
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公开(公告)号：CN115456012A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211021900.5
申请日：2022-08-24
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
摘要： 本申请公开了一种风电场风机大部件状态监测系统及其方法，其首先将海上风机的基础结构的声发射信号进行格拉姆角和场变换得到的格拉姆角和场图像通过第一卷积神经网络以得到格拉姆角和场特征矩阵，接着，将从海上风机的基础结构的振动信号提取的多个频域统计特征向量通过时序编码器以得到频域统计特征向量，然后，将所述振动信号的波形图通过图像编码器以得到图像波形特征向量，接着，将所述图像波形特征向量和所述频域统计特征向量融合得到的振动特征矩阵与所述格拉姆角和场特征矩阵融合以得到分类特征矩阵，最后，将所述分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果。这样，就可以对海上风机的结构状态进行更精准地评估，缩短响应时间。
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公开(公告)号：CN217810822U
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202221829381.0
申请日：2022-07-15
申请人： 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC分类号： E02B3/26 , F16F15/023
摘要： 本实用新型公开了一种基于PLC的海上风机防撞装置，包括基础桩，所述基础桩的底端插入海床底部，所述基础桩的顶端装设有风机，所述基础桩的侧边开设有防撞组件，所述基础桩的侧边设置有拉升装置，通过防撞组件与拉升装置的配合使用可以实现防撞材料能够随着海平面上下移动，并且提供防撞击保护，传统的软垫设置会在连接部位为固定位置，相对于现有技术，本实用新型的防撞组件与拉升装置结构配合使用，可以使防撞材料沿着基础桩的外沿上下移动，同时始终保持海平面与防撞材料在同一高度，从而可以使船舶以及海浪的冲击防护更为精准，进一步增加了设备使用的灵活性和安全性，保证了海上风机使用的稳定性。
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