一种风电机组叶片状态监测网络可靠性分析方法

    公开(公告)号:CN114087137A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111415394.3

    申请日:2021-11-25

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明提供的一种风电机组叶片状态监测网络可靠性分析方法,包括以下步骤:步骤1,在风电机组三个叶片中的其中一个叶片上布置多个第一数据采集点,通过第一数据采集点获取该叶片的运行信息;在剩余两个叶片上分别布置第二数据采集点和第三数据采集点,分别通过第二数据采集点和第三数据采集点采集对应叶片的运行信息;步骤2,根据得到的运行信息分别构建得对应叶片的第一折线图、第二折线图和第三折线图;步骤3,根据得到的第一折线图、第二折线图和第三折线图,对叶片的运行状态进行判断;本发明以对比的形式分析三个叶片运作时的稳定性和可靠性,所获取的数据可以提供给工作人员,对于叶片的运行与维护提供参考。

    一种风电机组叶片状态监测网络可靠性分析方法

    公开(公告)号:CN114087137B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202111415394.3

    申请日:2021-11-25

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明提供的一种风电机组叶片状态监测网络可靠性分析方法,包括以下步骤:步骤1,在风电机组三个叶片中的其中一个叶片上布置多个第一数据采集点,通过第一数据采集点获取该叶片的运行信息;在剩余两个叶片上分别布置第二数据采集点和第三数据采集点,分别通过第二数据采集点和第三数据采集点采集对应叶片的运行信息;步骤2,根据得到的运行信息分别构建得对应叶片的第一折线图、第二折线图和第三折线图;步骤3,根据得到的第一折线图、第二折线图和第三折线图,对叶片的运行状态进行判断;本发明以对比的形式分析三个叶片运作时的稳定性和可靠性,所获取的数据可以提供给工作人员,对于叶片的运行与维护提供参考。

    用于风力发电机的绝缘状态检测系统

    公开(公告)号:CN117741433A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311788836.8

    申请日:2023-12-22

    IPC分类号: G01R31/34 G01R31/12

    摘要: 本公开提出一种用于风力发电机的绝缘状态检测系统,电源装置,用于提供交流电源信号和直流电源信号;信号采集装置,用于从电源装置所提供的交流电源信号和直流电源信号中采集得到与目标检测类型对应的目标检测信号;检测装置,用于接收信号采集装置发送的至少一个目标检测信号,并根据目标检测信号对待检测风力发电机进行相应目标检测类型的检测,以得到目标检测结果;状态评估装置,用于接收检测装置发送的至少一个目标检测结果,并根据至少一个目标检测结果生成待检测风力发电机的绝缘状态检测结果,通过本公开的系统,能够自动化地,便捷地实现对风力发电机的绝缘状态检测流程,从而能够有效地提升风力发电机的绝缘状态检测效率。

    一种基于无人机的光伏电站电致发光智能诊断系统及方法

    公开(公告)号:CN113485432A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110845392.1

    申请日:2021-07-26

    摘要: 本发明公开了一种基于无人机的光伏电站电致发光智能诊断系统及方法,该系统包括光伏电站、机载电致发光图像采集端、图像接收与处理服务器、数据处理保存报警终端和移动报警终端,机载电致发光图像采集端安装在无人机上,实时采集光伏电站工作空间的图像,并将采集到的图像传输至图像接收与处理服务器;图像接收与处理服务器对接收到的图像进行分析处理,判断组件是否发生故障,并将判断结果传输至数据处理保存报警终端和移动报警终端;数据处理保存报警终端将接收到的图片进行保存并将其位置和提取组件问题信息,在电脑页面进行报警显示,同时将电脑显示的报警信息传输给移动报警终端,移动报警终端及时的将其信息报警提示给运维检测人员。

    风电机组的故障诊断和控制方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN117231439A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311181256.2

    申请日:2023-09-13

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本申请提供了一种风电机组的故障诊断和控制方法、装置和电子设备,方法包括:获取待检测风电机组的状态参数和环境参数;根据状态参数和环境参数,获取待检测风电机组的故障类型和故障等级;根据故障类型和故障等级,从候选控制方案中选取目标控制方案;根据目标控制方案,确定待检测风电机组的目标控制参数和目标控制策略,本申请提高了对风电机组进行故障诊断的准确性和高效性,并可以根据不同的故障类型和故障等级,选择对应的目标控制方案,动态调整风电机组的控制参数和策略,以确定待检测风电机组的目标控制参数和目标控制策略,优化风电机组的运行效率和可靠性,减少风电机组的磨损和损耗,延长风电机组的寿命。

    风电机组状态评估与寿命预测方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN117052609A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311181199.8

    申请日:2023-09-13

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本申请提供了一种风电机组状态评估与寿命预测方法、装置和电子设备,方法包括:获取待检测风电机组的目标运行数据;根据所述目标运行数据,对所述待检测风电机组进行状态评估,获取所述待检测风电机组的状态评估结果;响应于所述状态评估结果为正常状态,对所述待检测风电机组进行寿命预测,获取所述待检测风电机组的剩余寿命,本申请通过获取风电机机组预处理后的目标运行数据,通过对目标运行数据进行分析,可以实现风电机组整机和各部件的状态评估和寿命预测,提高了获取风电机组状态评估结果和寿命预测结果的准确性和稳定性,为风电机组的运维决策提供了数据支撑。

    基于风力发电机组振动的叶片故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN114061934A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111415391.X

    申请日:2021-11-25

    IPC分类号: G01M13/00 G01H17/00

    摘要: 本发明提供的基于风力发电机组振动的叶片故障诊断方法及系统,包括以下步骤:步骤1,获取叶片实时运行过程中的振动数据;将振动数据与实时获取的风力等级形成对应时间的比对数据组;步骤2,将得到的比对数据组与预设的振动信息数据库进行比对;步骤3,将步骤2得到的比对结果与获取得到的风电机组的实时运行状态以及振动信息相结合,判断叶片是否基于风电机组异常;本发明利用观测发电机组的运行状态与振动状况,来进行佐证叶片是否出现因发电机组振动产生故障,从而能及时的发现叶片的故障,避免事故的发生。