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公开(公告)号：CN113537627A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110888526.8
申请日：2021-08-04
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种面向运维的海上风电机组故障间隔时间预测方法，通过提出一种改进的GM(1,1)模型应用于海上风电机组的故障间隔时间预测，改进的GM(1,1)模型对背景值和参数a、b的计算方式进行了优化，从理论分析层面提高了模型的预测精度；同时，结合海上风电机组的运行环境特点，考虑到其故障间隔时间的随机波动特性，在优化后的模型中加入了残差序列，并采用变周期的三角函数对其进行建模；采用人工蜂群算法对残差序列模型的参数进行优化求解，计算了各个数据点的残差值，并通过将其叠加到原始数据的预测值上来减小模型的预测误差。本发明故障间隔时间预测方法，能够有效地预测海上风电机组的故障发生时间，为海上风电机组的及时维修和故障预防提供指导。
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公开(公告)号：CN115450854A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211031754.4
申请日：2022-08-26
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明公开了基于深度神经网络的风电机组齿轮箱故障监测方法，包括如下步骤：先获取风电机组齿轮箱的数据信息，并进行处理；然后建立基于深度神经网络的故障诊断模型；其次将处理后的数据信息输入所述故障诊断模型，由故障诊断模型诊断待测风电机组齿轮箱的工况类型；最后监视风电机组齿轮箱的工况类型，并在判断为故障状态时触发警报。本发明通过获取风电机组齿轮箱的多种数据信息，并引入深度学习技术，建立了深度神经网络模型，综合提取了风电机组齿轮箱的故障信号中的特征，基于此对风电机组齿轮箱的工况进行识别，达到自动提取风电机组齿轮箱正常工况与故障工况的特征，相较于采用人工定义的特征，该方法能得到更高的故障诊断正确率。
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公开(公告)号：CN113537627B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202110888526.8
申请日：2021-08-04
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向运维的海上风电机组故障间隔时间预测方法，通过提出一种改进的GM(1,1)模型应用于海上风电机组的故障间隔时间预测，改进的GM(1,1)模型对背景值和参数a、b的计算方式进行了优化，从理论分析层面提高了模型的预测精度；同时，结合海上风电机组的运行环境特点，考虑到其故障间隔时间的随机波动特性，在优化后的模型中加入了残差序列，并采用变周期的三角函数对其进行建模；采用人工蜂群算法对残差序列模型的参数进行优化求解，计算了各个数据点的残差值，并通过将其叠加到原始数据的预测值上来减小模型的预测误差。本发明故障间隔时间预测方法，能够有效地预测海上风电机组的故障发生时间，为海上风电机组的及时维修和故障预防提供指导。
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公开(公告)号：CN115539321A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211084314.5
申请日：2022-09-06
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种风电机组故障模拟控制方法和故障模拟试验台。本发明的风电机组故障模拟控制方法包括以下步骤：S1：对风电机组植入故障，或使用有故障风险的风电机组进行故障模拟试验；S2：使用驱动系统驱动所述风电机组运行，以对所述风电机组进行加载；S3：监测所述驱动系统以及所述风电机组中转动部分的运动参数，所述运动参数包括如下至少一种，转速参数、振动参数，当所述运动参数处于设定区间内时，继续进行所述故障模拟试验，当所述运动参数超出所述设定区间时，关闭所述驱动系统，所述故障模拟试验暂停。该方法能够根据运动参数判断风电机组以及驱动系统的运行状况，避免因故障劣化发生安全事故。
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公开(公告)号：CN117077532A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311075725.2
申请日：2023-08-24
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/25 , G06F119/04 , G06F113/06
摘要： 本发明提供了风电机组寿命预测的多模型融合方法，其能够综合运用多种数据和模型，提高寿命预测的稳定性和可靠性。其包括如下步骤：S101、数据收集和预处理S102、模型构建和模型训练S103、模型融合和模型评估S104、模型应用和模型更新。
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公开(公告)号：CN116713255A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310787579.X
申请日：2023-06-30
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种齿轮箱的自动清洗装置及清洗方法，该清洗装置包括油箱、供油回路、抽油回路和循环回路，供油回路包括沿清洗油流向依次连接的油泵一、强磁过滤器一、强磁过滤器二、节流阀、流量计一、球阀一，油泵一的进油口与油箱连接，球阀一与齿轮箱的注油口连接；抽油回路包括沿清洗油流向依次连接的球阀二、污染度检测仪、强磁过滤器三、油泵二、磁回油过滤器一、流量计二，球阀二与齿轮箱的排油口连接，流量计二的输出端与油箱连接；循环回路包括沿清洗油流向依次连接的油泵三、风冷却器、磁回油过滤器二，循环回路的进油口与出油口均与油箱连接。本发明采用齿轮箱运转自动循环清洗，自动化程度高，清洗效果好，清洗效率高。
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公开(公告)号：CN116070155A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211121662.5
申请日：2022-09-15
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本公开提出一种风电变流器的故障识别方法、装置和电子设备，其中，方法包括：对风电变流器进行运行监测，以获取第一运行数据，并获取第二运行数据，其中，第二运行数据是在风电变流器正常运行时所获取的运行数据；将第一运行数据与第二运行数据进行对比，以获取第一运行数据与第二运行数据之间的差异数据；将差异数据输入至经过训练的故障识别模型，以根据故障识别模型的输出，确定风电变流器中发生故障的目标故障部件以及目标故障部件所属的目标故障类型。由此，可以实现基于深度学习技术，对风电变流器中发生故障的故障部件以及故障部件所属的故障类型进行自动识别。
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公开(公告)号：CN115310548A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210974889.8
申请日：2022-08-15
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC分类号： G06K9/62 , G01M13/021
摘要： 本发明公开了基于纵向对比与证据融合的风电机组齿轮箱综合预警方法，该方法包括：通过与齿轮箱历史运行监测数据进行纵向对比分析，分别建立了齿轮箱油液温度、齿轮箱前端轴承温度、齿轮箱后端轴承温度、齿轮箱油泵出口压力和齿轮箱进口压力5种输出监测参量的预警模型。基于齿轮箱当前运行监测数据，通过分析各输出监测参量的当前数据与历史同工况下监测数据间的偏离度，以及各输出监测参量对各预警等级的隶属度，实现了对各输出监测参量的故障预警。在此基础上，通过采用D‑S证据理论对各输出监测参量的预警结果进行融合，实现了对齿轮箱运行状态的综合预警。
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公开(公告)号：CN116111629B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310107947.1
申请日：2023-01-31
摘要： 本发明公开了一种海上柔直桥臂阀塔及交流母线同厅布置结构及方法，包括总阀厅，总阀厅内分设有连通设置的第一阀区和第二阀区，第一阀区内设置有上桥臂阀塔组，第二阀区内设置有下桥臂阀塔组，上桥臂阀塔组内以及下桥臂阀塔组内均包括相同数目的低压阀塔和高压阀塔，每个阀塔组内设置有三个相，每个相包括一个低压阀塔以及一个高压阀塔，上桥臂阀塔以及下桥臂阀塔均设置有进线和出线，所述低压阀塔连接有进线，所述高压阀塔连接有出线，同一相在不同阀塔组中对应的低压阀塔的进线汇总成一根共用的进线，三相共汇总成3根共用的进线，共用的进线以及6根出线均穿过所述总阀厅的侧壁设置。本发明采用的布置方式，减小换流平台的重量和建造成本。
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公开(公告)号：CN117796354A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311847179.X
申请日：2023-12-28
摘要： 本发明公开了一种海上渔光互补单元和系统，涉及渔光互补技术领域。本发明的海上渔光互补单元包括筒体、环形平台、光伏组件和泵送组件，至少部分所述筒体用于浸没于海水内，所述筒体内设有多个用于储存海水并进行海产养殖的腔室，所述环形平台设于所述筒体的顶部，所述光伏组件设于所述环形平台的上方，所述泵送组件与多个所述腔室连通，所述泵送组件用于向所述腔室内泵入海水或将所述腔室内的海水泵出，且所述泵送组件用于调节多个所述腔室内的海水液位以实现对多个所述光伏板的倾斜方位的调整。本发明的海上渔光互补单元能够实现光伏发电和海水养殖的高效结合，在保证电能生成效率的同时保证海产的养殖效率。
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